اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

کتاب مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

تگ‌ها: Generative AI آموزش هوش مصنوعی برنامه نویسی دیتا ساینس علم داده مدل های مولد هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: علم داده (Data Science)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی و معماری
  • 4. یادگیری عمیق: رویکردی نوین به هوش مصنوعی
  • 5. مجموعه‌داده‌ها و پیش‌پردازش داده در هوش مصنوعی مولد
  • 6. معیارهای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 7. آشنایی با فریم‌ورک‌های محبوب هوش مصنوعی (TensorFlow, PyTorch)
  • 8. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی
  • 9. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 10. مدل‌های زبانی: از n-gram تا Transformer
  • 11. معماری Transformer: توجه به جزئیات
  • 12. Word Embeddings: نمایش برداری کلمات
  • 13. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن
  • 14. تحلیل احساسات با استفاده از هوش مصنوعی
  • 15. خلاصه‌سازی متن با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 16. ترجمه ماشینی: اصول و چالش‌ها
  • 17. تولید تصویر با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 18. معماری GAN: تولید تصاویر واقعی
  • 19. شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders) و کاربردهای آن‌ها
  • 20. تولید موسیقی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 21. تولید ویدئو با استفاده از هوش مصنوعی
  • 22. مدل‌های انتشار (Diffusion Models) در تولید تصویر
  • 23. تولید صدا و گفتار با استفاده از هوش مصنوعی
  • 24. تولید داده‌های مصنوعی برای افزایش حجم داده
  • 25. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و کاربردهای آن
  • 26. هوش مصنوعی مولد در طراحی و معماری
  • 27. هوش مصنوعی مولد در پزشکی و تشخیص بیماری
  • 28. هوش مصنوعی مولد در بازاریابی و تبلیغات
  • 29. هوش مصنوعی مولد در آموزش و پرورش
  • 30. هوش مصنوعی مولد و تولید محتوای خلاقانه
  • 31. اخلاق در هوش مصنوعی مولد: چالش‌ها و ملاحظات
  • 32. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی مولد
  • 33. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی و روش‌های کاهش آن
  • 34. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی: درک تصمیمات مدل
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای عملکرد بهتر
  • 36. استفاده از GPUها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 37. مفاهیم پایه‌ای ابررایانش و هوش مصنوعی
  • 38. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری
  • 39. APIهای هوش مصنوعی و استفاده از سرویس‌های آماده
  • 40. آینده هوش مصنوعی مولد: روندها و پیش‌بینی‌ها
  • 41. معرفی ابزارهای توسعه هوش مصنوعی مولد
  • 42. کار با کتابخانه‌های پایتون برای پردازش تصویر
  • 43. کار با کتابخانه‌های پایتون برای پردازش صدا
  • 44. مدیریت نسخه‌های کد و همکاری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 45. آشنایی با سیستم‌های کنترل نسخه (Git)
  • 46. روش‌های دیباگینگ و تست مدل‌های هوش مصنوعی
  • 47. تکنیک‌های افزایش دقت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 48. انتخاب معماری مناسب برای مسئله مورد نظر
  • 49. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 50. روش‌های مقابله با بیش‌برازش (Overfitting)
  • 51. روش‌های مقابله با کم‌برازش (Underfitting)
  • 52. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 53. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Fine-tuning)
  • 54. تولید متن با کنترل سبک و لحن
  • 55. تولید تصویر با کنترل جزئیات و ترکیب‌بندی
  • 56. تولید موسیقی با کنترل ژانر و سازبندی
  • 57. تولید ویدئو با کنترل صحنه‌ها و افکت‌ها
  • 58. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در بازی‌سازی
  • 59. هوش مصنوعی مولد و تولید محتوای واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR)
  • 60. هوش مصنوعی مولد و تولید محتوای سه بعدی
  • 61. تولید داده‌های آموزشی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 62. تولید داده‌های مصنوعی برای شبیه‌سازی سناریوهای مختلف
  • 63. هوش مصنوعی مولد و تولید محتوای شخصی‌سازی‌شده
  • 64. هوش مصنوعی مولد و تولید محتوای تعاملی
  • 65. هوش مصنوعی مولد و تولید محتوای چندرسانه‌ای
  • 66. آشنایی با روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 67. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 68. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های تولید تصویر
  • 69. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های تولید صدا
  • 70. بهبود کیفیت داده‌های آموزشی
  • 71. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 72. تغییر فرمت داده‌ها برای سازگاری با مدل
  • 73. تولید داده‌های مصنوعی برای داده‌های نامتعادل
  • 74. استفاده از تکنیک‌های داده‌افزایی (Data Augmentation)
  • 75. بررسی موارد استفاده موفق هوش مصنوعی مولد در صنایع مختلف
  • 76. آشنایی با چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها
  • 77. معرفی منابع آموزشی تکمیلی در زمینه هوش مصنوعی مولد
  • 78. آینده مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی مولد
  • 79. تأثیر هوش مصنوعی مولد بر جامعه و اقتصاد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.