کتاب بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها با استفاده از دستورالعمل‌های SIMD (SSE و AVX)

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها با استفاده از دستورالعمل‌های SIMD (SSE و AVX)

موضوع کلی: بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی سطح پایین و معماری کامپیوتر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها
  • 2. معماری کامپیوتر و تاثیر آن بر بهینه‌سازی
  • 3. مجموعه‌های دستورالعمل SIMD: مقدمه و مفاهیم
  • 4. SSE: معرفی و قابلیت‌ها
  • 5. AVX: معرفی و قابلیت‌ها
  • 6. مقایسه SSE و AVX: مزایا و معایب
  • 7. برنامه‌نویسی Assembly: اصول اولیه
  • 8. کامپایلرها و بهینه‌سازی خودکار
  • 9. روش‌های اندازه‌گیری عملکرد برنامه
  • 10. پروفایلینگ کد برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 11. بهینه‌سازی حافظه و تاثیر آن بر پردازش رشته‌ها
  • 12. تراز کردن داده‌ها (Data Alignment) و اهمیت آن
  • 13. دستورالعمل‌های SIMD برای عملیات رشته‌ای پایه
  • 14. جمع و تفریق رشته‌ها با استفاده از SIMD
  • 15. ضرب و تقسیم رشته‌ها با استفاده از SIMD
  • 16. جستجوی الگو در رشته‌ها با SIMD
  • 17. مقایسه رشته‌ها با استفاده از SIMD
  • 18. تبدیل حروف بزرگ به کوچک و بالعکس با SIMD
  • 19. حذف کاراکترهای تکراری با استفاده از SIMD
  • 20. فشرده‌سازی رشته‌ها با SIMD
  • 21. الگوریتم‌های مرتب‌سازی رشته‌ها و بهینه‌سازی با SIMD
  • 22. پیاده‌سازی توابع رشته‌ای استاندارد با SIMD
  • 23. استفاده از SIMD در الگوریتم‌های رمزنگاری رشته‌ها
  • 24. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها در سیستم‌عامل لینوکس
  • 25. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها در سیستم‌عامل ویندوز
  • 26. استفاده از SIMD در پردازش فایل‌های متنی بزرگ
  • 27. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها در پایگاه‌های داده
  • 28. بررسی نمونه‌های موردی بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها
  • 29. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 30. استفاده از SIMD در تشخیص الگوهای رشته‌ای
  • 31. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها در برنامه‌های ویرایش متن
  • 32. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها در برنامه‌های مرورگر وب
  • 33. استفاده از SIMD در تجزیه (Parsing) رشته‌ها
  • 34. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 35. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها در برنامه‌های چندرسانه‌ای
  • 36. استفاده از SIMD در پردازش تصویر و ویدئو
  • 37. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها در محاسبات علمی
  • 38. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها در هوش مصنوعی
  • 39. معرفی کتابخانه‌های SIMD موجود
  • 40. بررسی ابزارهای دیباگینگ برای برنامه‌نویسی SIMD
  • 41. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی SIMD
  • 42. استفاده از حلقه‌های باز کردن (Loop Unrolling) با SIMD
  • 43. استفاده از پیش‌واکشی داده‌ها (Data Prefetching) با SIMD
  • 44. بهینه‌سازی برای پردازنده‌های چند هسته‌ای با SIMD
  • 45. استفاده از SIMD در برنامه‌های موازی
  • 46. بررسی معماری‌های جدید SIMD
  • 47. آینده بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها با SIMD
  • 48. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها با استفاده از رجیسترها
  • 49. بررسی تاثیر اندازه داده‌ها بر عملکرد SIMD
  • 50. بهینه‌سازی استفاده از کش (Cache) در پردازش رشته‌ها
  • 51. تکنیک‌های مدیریت حافظه برای بهینه‌سازی SIMD
  • 52. بررسی تاثیر کامپایلر بر بهینه‌سازی SIMD
  • 53. استفاده از SIMD در برنامه‌های بلادرنگ (Real-time)
  • 54. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها برای دستگاه‌های موبایل
  • 55. بررسی چالش‌های بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها
  • 56. بهینه‌سازی پردازش رشته‌های یونیکد با SIMD
  • 57. استفاده از SIMD در پردازش رشته‌های فارسی
  • 58. اثرات بهینه‌سازی SIMD بر مصرف انرژی
  • 59. بررسی روش‌های اعتبارسنجی (Validation) نتایج بهینه‌سازی
  • 60. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 61. استفاده از SIMD در پردازش لاگ فایل‌ها
  • 62. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها برای داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 63. بررسی روش‌های تست عملکرد (Performance Testing)
  • 64. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها در برنامه‌های تحلیل داده
  • 65. استفاده از SIMD در سیستم‌های توصیه گر (Recommender Systems)
  • 66. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها در برنامه‌های تشخیص تقلب
  • 67. بررسی روش‌های کاهش سربار (Overhead) SIMD
  • 68. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها برای الگوریتم‌های جستجو
  • 69. استفاده از SIMD در پردازش داده‌های حسگرها
  • 70. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها در برنامه‌های امنیتی
  • 71. بررسی روش‌های بهینه‌سازی خودکار SIMD
  • 72. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها در برنامه‌های مالی
  • 73. استفاده از SIMD در پردازش داده‌های بازار بورس
  • 74. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها در برنامه‌های هواشناسی
  • 75. بررسی روش‌های مواجهه با خطاهای SIMD
  • 76. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها برای شبکه‌های اجتماعی
  • 77. استفاده از SIMD در پردازش نظرات کاربران
  • 78. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها در برنامه‌های آموزشی
  • 79. بررسی روش‌های بهینه‌سازی برای رشته‌های پویا (Dynamic Strings)
  • 80. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها در برنامه‌های بازی‌سازی
  • 81. بررسی روش‌های استفاده از SIMD در برنامه‌های گرافیکی
  • 82. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها در سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 83. استفاده از SIMD در پردازش داده‌های پزشکی
  • 84. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها در برنامه‌های ژنتیکی
  • 85. بررسی روش‌های بهینه‌سازی برای پردازنده‌های ARM با SIMD
  • 86. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها در سیستم‌های مبتنی بر ابر (Cloud)
  • 87. استفاده از SIMD در پردازش داده‌های اینترنت اشیا (IoT)
  • 88. بهینه‌سازی پردازش رشته‌ها در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 89. بررسی روش‌های شناسایی و رفع باگ‌های SIMD

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.