اکسپرس 24
کتاب تسلط بر APL: فرمول‌نویسی قدرتمند برای تحلیلگران داده

کتاب تسلط بر APL: فرمول‌نویسی قدرتمند برای تحلیلگران داده

تگ‌ها: APL APL for Spreadsheet اکسل تحلیل داده تحلیلگر داده داده‌کاوی صفحه‌گسترده فرمول‌نویسی فرمول‌های پیشرفته مدل‌سازی داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر APL: فرمول‌نویسی قدرتمند برای تحلیلگران داده

موضوع کلی: تحلیل و مدل‌سازی داده‌ها

موضوع میانی: کاربرد فرمول‌نویسی پیشرفته در نرم‌افزارهای صفحه‌گسترده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان APL و کاربردهای آن در تحلیل داده
  • 2. مبانی آرایه‌ها و ساختارهای داده در APL
  • 3. عملگرهای ابتدایی و توابع ریاضی در APL
  • 4. تعریف توابع و رویه‌های سفارشی در APL
  • 5. استفاده از APL برای دستکاری رشته‌ها
  • 6. ورودی و خروجی داده در APL
  • 7. مروری بر عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی در APL
  • 8. مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از APL
  • 9. توابع آماری پایه در APL
  • 10. محاسبه شاخص‌های توصیفی با APL
  • 11. تحلیل رگرسیون خطی ساده با APL
  • 12. تحلیل واریانس (ANOVA) با APL
  • 13. نمودارهای آماری و تجسم داده‌ها در APL
  • 14. کار با داده‌های سری زمانی در APL
  • 15. توابع و عملگرهای پیشرفته APL
  • 16. برنامه‌نویسی رویه‌ای در APL
  • 17. بهینه‌سازی کد APL برای سرعت و کارایی
  • 18. استفاده از APL برای پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 19. مدل‌سازی ریاضی با استفاده از APL
  • 20. تحلیل چندمتغیره با APL
  • 21. استفاده از APL در تحلیل داده‌های مالی
  • 22. تحلیل ریسک با استفاده از APL
  • 23. مدل‌سازی پیش‌بینی با APL
  • 24. کاربرد APL در تحلیل داده‌های بازار
  • 25. تحلیل سبد سهام با استفاده از APL
  • 26. تحلیل حساسیت در مدل‌های مالی با APL
  • 27. استفاده از APL در تحلیل داده‌های بیمه
  • 28. مدل‌سازی ریسک اعتباری با APL
  • 29. تحلیل داده‌های مشتری با استفاده از APL
  • 30. بخشیدن قدرت به تحلیل داده‌ها با توابع تکراری APL
  • 31. استفاده از APL برای تحلیل داده‌های متنی
  • 32. پردازش زبان طبیعی با استفاده از APL
  • 33. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با APL
  • 34. کاربرد APL در تحلیل تصاویر
  • 35. شناسایی الگو در تصاویر با استفاده از APL
  • 36. تحلیل داده‌های مکانی با APL
  • 37. استفاده از APL در تحلیل داده‌های حسگر
  • 38. تحلیل داده‌های اینترنت اشیا (IoT) با APL
  • 39. کاربرد APL در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 40. تشخیص بیماری با استفاده از APL
  • 41. مدل‌سازی و پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها با APL
  • 42. استفاده از APL در تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 43. بهینه‌سازی عملکرد محصولات کشاورزی با APL
  • 44. تحلیل داده‌های آب و هواشناسی با APL
  • 45. پیش‌بینی آب و هوا با استفاده از APL
  • 46. کاربرد APL در تحلیل داده‌های ترافیکی
  • 47. بهینه‌سازی جریان ترافیک با استفاده از APL
  • 48. تحلیل داده‌های زنجیره تامین با APL
  • 49. مدیریت موجودی با استفاده از APL
  • 50. استفاده از APL در تحلیل داده‌های آموزشی
  • 51. ارزیابی عملکرد دانش‌آموزان با APL
  • 52. پیش‌بینی عملکرد دانش‌آموزان با APL
  • 53. کاربرد APL در تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 54. ارزیابی عملکرد کارکنان با APL
  • 55. پیش‌بینی ترک خدمت کارکنان با APL
  • 56. استفاده از APL برای تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 57. بخش‌بندی مشتریان با استفاده از APL
  • 58. پیش‌بینی رفتار مشتری با APL
  • 59. کاربرد APL در تحلیل داده‌های حقوقی
  • 60. شناسایی الگوهای تقلب با استفاده از APL
  • 61. تحلیل اسناد حقوقی با APL
  • 62. استفاده از APL برای تحلیل داده‌های امنیتی
  • 63. شناسایی تهدیدات امنیتی با APL
  • 64. تحلیل لاگ‌های امنیتی با APL
  • 65. کاربرد APL در تحلیل داده‌های انرژی
  • 66. بهینه‌سازی مصرف انرژی با APL
  • 67. پیش‌بینی مصرف انرژی با APL
  • 68. استفاده از APL برای تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 69. بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل با APL
  • 70. پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل با APL
  • 71. تکنیک‌های پیشرفته برنامه‌نویسی APL
  • 72. استفاده از APL برای ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 73. کاربرد APL در یادگیری ماشین
  • 74. الگوریتم‌های خوشه‌بندی با APL
  • 75. الگوریتم‌های طبقه‌بندی با APL
  • 76. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با APL
  • 77. یکپارچه‌سازی APL با سایر ابزارهای تحلیل داده
  • 78. استفاده از APL در محیط‌های ابری
  • 79. آینده APL در تحلیل داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.