اکسپرس 24
کتاب تشخیص فعالیت‌های انسانی در ویدیو با استفاده از شبکه‌های عصبی گراف

کتاب تشخیص فعالیت‌های انسانی در ویدیو با استفاده از شبکه‌های عصبی گراف

تگ‌ها: Graph Neural Networks پردازش ویدئو تشخیص فعالیت انسانی تشخیص فعالیت ویدئو داده‌های سریالی شبکه‌های عصبی گراف هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص فعالیت‌های انسانی در ویدیو با استفاده از شبکه‌های عصبی گراف

موضوع کلی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش سیگنال‌های زمانی و داده‌های سریالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال‌های زمانی
  • 2. مبانی ریاضی سیگنال‌ها و سیستم‌ها
  • 3. تبدیل فوریه و کاربردهای آن در پردازش سیگنال
  • 4. تبدیل موجک و تحلیل چند‌نرده‌ای
  • 5. پردازش سیگنال‌های گسسته
  • 6. فیلترهای دیجیتال: طراحی و پیاده‌سازی
  • 7. روش‌های تخمین طیف
  • 8. پردازش سیگنال‌های غیر‌خطی
  • 9. مفاهیم اولیه‌ی یادگیری ماشین
  • 10. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی و معماری‌ها
  • 11. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای پردازش ویدیو
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و حافظه طولانی‌مدت (LSTM)
  • 13. پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن در تحلیل ویدیو
  • 14. استخراج ویژگی از ویدیو: روش‌های سنتی
  • 15. استخراج ویژگی از ویدیو: روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 16. شبکه‌های عصبی گراف (GNN): مقدمه‌ای
  • 17. نمایش گراف برای داده‌های ویدیو
  • 18. الگوریتم‌های انتشار پیام در GNN
  • 19. شبکه‌های گراف پیچشی (GCN)
  • 20. شبکه‌های گراف بازگشتی (GRNN)
  • 21. تشخیص فعالیت‌های انسانی: چالش‌ها و رویکردها
  • 22. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای تشخیص فعالیت
  • 23. آماده‌سازی داده‌های ویدیو برای GNN
  • 24. معماری‌های GNN برای تشخیص فعالیت در ویدیو
  • 25. یادگیری انتقالی در تشخیص فعالیت
  • 26. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود عملکرد
  • 27. ارزیابی مدل‌های تشخیص فعالیت
  • 28. متریک‌های ارزیابی: دقت، فراخوانی، F1-score
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌های GNN
  • 30. تنظیم ابرپارامترها
  • 31. روش‌های مقابله با بیش‌برازش
  • 32. کاربردهای عملی تشخیص فعالیت در ویدیو
  • 33. نظارت تصویری و امنیت
  • 34. تحلیل رفتار در ورزش
  • 35. کمک به افراد کم‌توان
  • 36. تشخیص فعالیت در رباتیک
  • 37. بررسی موردی: تشخیص افتادن افراد سالمند
  • 38. بررسی موردی: تشخیص حرکات خطرناک در محیط کار
  • 39. بررسی موردی: تحلیل رفتار مشتری در فروشگاه‌ها
  • 40. شبکه‌های گراف توجهی (GAT)
  • 41. شبکه‌های گراف پویا (DGN)
  • 42. ادغام GNN با سایر معماری‌های یادگیری عمیق
  • 43. یادگیری خودنظارتی برای GNN
  • 44. پردازش ویدیوهای سه بعدی با GNN
  • 45. روش‌های کاهش ابعاد برای داده‌های گراف
  • 46. تفسیرپذیری مدل‌های GNN
  • 47. چالش‌های مقیاس‌پذیری GNN
  • 48. آینده‌ی تشخیص فعالیت با استفاده از GNN
  • 49. مباحث پیشرفته در پردازش سیگنال‌های زمانی
  • 50. تکنیک‌های همگام‌سازی سیگنال
  • 51. پردازش سیگنال‌های چند‌حسی
  • 52. کاربرد پردازش سیگنال در تشخیص الگو
  • 53. روش‌های نوین در فیلتر کردن نویز
  • 54. تحلیل سیگنال‌های غیر‌ایستا
  • 55. پردازش سیگنال‌های با نرخ نمونه‌برداری متغیر
  • 56. مبانی تئوری اطلاعات و کاربرد آن در پردازش سیگنال
  • 57. پردازش سیگنال‌های بیولوژیکی
  • 58. پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 59. پردازش سیگنال‌های تصویری
  • 60. مفاهیم پردازش موازی سیگنال
  • 61. پردازش سیگنال در سیستم‌های بی‌سیم
  • 62. تکنیک‌های فشرده‌سازی سیگنال
  • 63. مفاهیم پردازش سیگنال در حوزه فرکانس
  • 64. روش‌های پیش‌بینی سیگنال
  • 65. تحلیل سیگنال‌های تصادفی
  • 66. پردازش سیگنال‌های چند‌بعدی
  • 67. کاربرد پردازش سیگنال در کنترل سیستم‌ها
  • 68. شبکه‌های عصبی گراف برای تحلیل ویدیوهای ورزشی
  • 69. تشخیص حرکات پیچیده با GNN
  • 70. درک تعاملات بین افراد در ویدیو با GNN
  • 71. تشخیص رویدادهای غیرمعمول در ویدیو با GNN
  • 72. مدل‌سازی رفتار انسان با GNN

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.