اکسپرس 24
کتاب مدل‌سازی تصمیم‌گیری در سیستم‌های CRM با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب مدل‌سازی تصمیم‌گیری در سیستم‌های CRM با یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: CRM بهینه‌سازی CRM تحلیل داده سیستم‌های هوشمند مارل مدل‌سازی تصمیم‌گیری مدیریت ارتباط با مشتری هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری چندعامله

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی تصمیم‌گیری در سیستم‌های CRM با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات مشتریان سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 2. مبانی تصمیم‌گیری در کسب‌وکار
  • 3. یادگیری تقویتی: اصول و مفاهیم
  • 4. مفاهیم چندعامله بودن در سیستم‌های هوشمند
  • 5. معماری سیستم‌های CRM مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 6. فرآیند جمع‌آوری و آماده‌سازی داده در CRM
  • 7. پیش‌پردازش داده و ویژگی‌سازی برای یادگیری تقویتی
  • 8. متریک‌های ارزیابی عملکرد در تصمیم‌گیری CRM
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه: Q-Learning
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پیشرفته: Deep Q-Network (DQN)
  • 11. پیاده‌سازی DQN در سیستم‌های CRM
  • 12. استفاده از سیاست‌گرادیان در یادگیری تقویتی CRM
  • 13. روش‌های اکتشاف و بهره‌برداری در یادگیری تقویتی
  • 14. مدل‌سازی پاداش در سیستم‌های تصمیم‌گیری CRM
  • 15. بهینه‌سازی پاداش برای دستیابی به اهداف تجاری
  • 16. استفاده از تابع ارزش در یادگیری تقویتی
  • 17. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای CRM
  • 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای CRM
  • 19. استفاده از حافظه بلندمدت (LSTM) در یادگیری تقویتی CRM
  • 20. مدل‌سازی رفتار مشتری با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 21. پیش‌بینی ترک مشتری با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 22. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی با یادگیری تقویتی
  • 23. پیشنهاد محصول شخصی‌سازی‌شده با یادگیری تقویتی
  • 24. مدیریت موجودی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 25. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با یادگیری تقویتی
  • 26. مدل‌سازی رقابت در سیستم‌های CRM
  • 27. یادگیری تقویتی در محیط‌های چندعامله رقابتی
  • 28. استراتژی‌های همکاری و مذاکره در سیستم‌های چندعامله CRM
  • 29. ارتباطات بین عامل‌ها در سیستم‌های CRM
  • 30. مفاهیم تئوری بازی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 31. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 32. مقیاس‌پذیری یادگیری تقویتی در سیستم‌های CRM
  • 33. استفاده از داده‌های بزرگ در یادگیری تقویتی CRM
  • 34. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در CRM
  • 35. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسائل CRM
  • 36. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در یادگیری تقویتی
  • 37. روش‌های افزایش پایداری و قابلیت اطمینان یادگیری تقویتی
  • 38. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری تقویتی در CRM
  • 39. جلوگیری از بیش‌برازش در یادگیری تقویتی
  • 40. استفاده از یادگیری انتقالی در یادگیری تقویتی CRM
  • 41. یادگیری تقویتی آنلاین در سیستم‌های CRM
  • 42. یادگیری تقویتی آفلاین در سیستم‌های CRM
  • 43. آشنایی با کتابخانه‌های یادگیری تقویتی (TensorFlow, PyTorch)
  • 44. پیاده‌سازی یک سیستم CRM ساده با یادگیری تقویتی
  • 45. مطالعه موردی: بهینه‌سازی فروش با یادگیری تقویتی
  • 46. مطالعه موردی: بهبود خدمات مشتری با یادگیری تقویتی
  • 47. تکنیک‌های اعتبارسنجی و آزمایش مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 48. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت ارتباط با تامین‌کنندگان
  • 49. بهینه‌سازی زنجیره تامین با یادگیری تقویتی
  • 50. مفاهیم اخلاقی در استفاده از یادگیری تقویتی در CRM
  • 51. حفظ حریم خصوصی مشتری در سیستم‌های یادگیری تقویتی
  • 52. آینده یادگیری تقویتی در سیستم‌های CRM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.