اکسپرس 24
کتاب کاربردهای یادگیری ماشین در تحلیل اطلاعات و تصمیم‌گیری هوشمند

کتاب کاربردهای یادگیری ماشین در تحلیل اطلاعات و تصمیم‌گیری هوشمند

تگ‌ها: MIIS الگوریتم یادگیری ماشین تحلیل داده تصمیم‌گیری هوشمند داده‌کاوی سیستم‌های اطلاعاتی مدیریت کاربردهای هوش مصنوعی هوش تجاری هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای یادگیری ماشین در تحلیل اطلاعات و تصمیم‌گیری هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: یادگیری ماشین و داده‌کاوی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 2. انواع یادگیری ماشین: نظارتی، غیرنظارتی، تقویتی
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی
  • 4. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
  • 5. رگرسیون خطی و چندگانه
  • 6. رگرسیون لجستیک
  • 7. درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 8. جنگل تصادفی
  • 9. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 10. خوشه‌بندی K-Means
  • 11. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 12. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 13. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
  • 14. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش زبان طبیعی
  • 16. یادگیری عمیق و معماری‌های پیشرفته
  • 17. بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 19. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 20. بیش‌برازش و کم‌برازش و روش‌های مقابله با آن‌ها
  • 21. یادگیری ماشین در تشخیص تقلب
  • 22. یادگیری ماشین در پیش‌بینی تقاضا
  • 23. یادگیری ماشین در سیستم‌های پیشنهادگر
  • 24. یادگیری ماشین در تشخیص بیماری
  • 25. یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی: تحلیل احساسات
  • 26. یادگیری ماشین در پردازش تصویر: تشخیص اشیا
  • 27. یادگیری ماشین در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 28. یادگیری ماشین در بازاریابی و تبلیغات هدفمند
  • 29. یادگیری ماشین در مدیریت ریسک
  • 30. یادگیری ماشین در پیش‌بینی قیمت سهام
  • 31. یادگیری ماشین در کشاورزی دقیق
  • 32. یادگیری ماشین در بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 33. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 34. یادگیری ماشین و داده‌های سری زمانی
  • 35. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 36. شبکه‌های بیزی
  • 37. یادگیری ماشین و داده‌های نامتوازن
  • 38. روش‌های نمونه‌برداری برای داده‌های نامتوازن
  • 39. روش‌های هزینه حساس برای داده‌های نامتوازن
  • 40. یادگیری ماشین و داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 41. چارچوب‌های یادگیری ماشین: TensorFlow، PyTorch، scikit-learn
  • 42. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 43. یادگیری ماشین و حریم خصوصی داده‌ها
  • 44. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 45. یادگیری ماشین و اخلاق
  • 46. یادگیری انتقالی
  • 47. یادگیری خودنظارتی
  • 48. یادگیری ماشین و بازاریابی دیجیتال
  • 49. یادگیری ماشین و تشخیص الگو
  • 50. یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های متنی
  • 51. یادگیری ماشین و پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 52. یادگیری ماشین و بهینه‌سازی فرآیندهای تجاری
  • 53. یادگیری ماشین و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 54. یادگیری ماشین و بهبود کیفیت محصولات
  • 55. یادگیری ماشین و اتوماسیون فرآیندها
  • 56. یادگیری ماشین و تحلیل ریسک اعتباری
  • 57. یادگیری ماشین و پیش‌بینی نرخ ریزش مشتری
  • 58. یادگیری ماشین و بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 59. یادگیری ماشین و تحلیل رفتار کاربران وب‌سایت
  • 60. یادگیری ماشین و تشخیص ناهنجاری
  • 61. یادگیری ماشین و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 62. یادگیری ماشین و پیش‌بینی آب و هوا
  • 63. یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های پزشکی
  • 64. یادگیری ماشین و تشخیص بیماری‌های قلبی
  • 65. یادگیری ماشین و تشخیص سرطان
  • 66. یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 67. یادگیری ماشین و شخصی‌سازی آموزش
  • 68. یادگیری ماشین و تشخیص تقلب در بیمه
  • 69. یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های ترافیکی
  • 70. یادگیری ماشین و پیش‌بینی تصادفات رانندگی
  • 71. یادگیری ماشین و بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 72. یادگیری ماشین و تشخیص حملات سایبری
  • 73. یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های حسگرها
  • 74. یادگیری ماشین و مدل‌سازی بیماری‌های همه‌گیر
  • 75. یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های مالی
  • 76. یادگیری ماشین و پیش‌بینی ورشکستگی
  • 77. یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های بازار
  • 78. یادگیری ماشین و مدیریت موجودی
  • 79. یادگیری ماشین و بهینه‌سازی تبلیغات آنلاین
  • 80. یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های شبکه‌های توزیع برق
  • 81. یادگیری ماشین و پیش‌بینی خرابی تجهیزات صنعتی
  • 82. یادگیری ماشین و بهبود فرآیندهای تولید
  • 83. یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 84. یادگیری ماشین و بهینه‌سازی آبیاری
  • 85. یادگیری ماشین و تشخیص آفات گیاهی
  • 86. یادگیری ماشین و پیش‌بینی عملکرد محصولات کشاورزی
  • 87. یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 88. یادگیری ماشین و پیش‌بینی آلودگی هوا
  • 89. یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های آب و هواشناسی
  • 90. یادگیری ماشین و مدیریت منابع طبیعی
  • 91. یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های جمعیتی
  • 92. یادگیری ماشین و پیش‌بینی رشد جمعیت
  • 93. یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های آموزشی
  • 94. یادگیری ماشین و ارزیابی عملکرد معلمان
  • 95. یادگیری ماشین و تشخیص مشکلات یادگیری دانش‌آموزان
  • 96. یادگیری ماشین و بهبود فرآیندهای مدیریتی در سازمان‌ها
  • 97. یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 98. یادگیری ماشین و پیش‌بینی ترک کار کارکنان
  • 99. یادگیری ماشین و بهینه‌سازی فرآیندهای استخدام
  • 100. یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های حقوق و دستمزد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.