کتاب راهنمای جامع برای ایجاد مدل‌های سفارشی با Gibbs Sampling

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای ایجاد مدل‌های سفارشی با Gibbs Sampling

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 2. مروری بر روش نمونه‌برداری زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 3. مفاهیم اساسی احتمال و آمار برای نمونه‌برداری
  • 4. تابع توزیع احتمال و اهمیت آن
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین در آمار بیزی
  • 6. روش Gibbs Sampling: اصول و مبانی
  • 7. اجرای گام به گام الگوریتم Gibbs Sampling
  • 8. انتخاب توزیع شرطی مناسب در Gibbs Sampling
  • 9. همگرایی در Gibbs Sampling: ارزیابی و تشخیص
  • 10. معیارهای ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 11. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج Gibbs Sampling
  • 12. انتخاب توزیع پیشین غیرآگاهانه (Non-informative Prior)
  • 13. مدل‌سازی با Gibbs Sampling: یک مثال مقدماتی
  • 14. Gibbs Sampling برای توزیع‌های گسسته
  • 15. Gibbs Sampling برای توزیع‌های پیوسته
  • 16. استفاده از Gibbs Sampling در مدل‌های رگرسیونی
  • 17. Gibbs Sampling در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 18. Gibbs Sampling برای مدل‌های مخلوط (Mixture Models)
  • 19. Gibbs Sampling و مسئله ابعاد بالا (High Dimensionality)
  • 20. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای Gibbs Sampling
  • 21. بهینه‌سازی Gibbs Sampling: افزایش سرعت و کارایی
  • 22. انواع مختلف الگوریتم‌های MCMC و مقایسه با Gibbs Sampling
  • 23. Metropolis-Hastings در مقابل Gibbs Sampling
  • 24. روش‌های موازی‌سازی Gibbs Sampling
  • 25. استفاده از Gibbs Sampling در یادگیری ماشین
  • 26. Gibbs Sampling و شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 27. Gibbs Sampling برای مدل‌های گرافیکی
  • 28. Gibbs Sampling و مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
  • 29. Gibbs Sampling در پردازش زبان طبیعی
  • 30. Gibbs Sampling برای مدل‌سازی تصویر
  • 31. کاربردهای Gibbs Sampling در بیوانفورماتیک
  • 32. Gibbs Sampling و تحلیل سری‌های زمانی
  • 33. Gibbs Sampling در اقتصادسنجی
  • 34. Gibbs Sampling و مدل‌سازی مالی
  • 35. نرم‌افزارهای کاربردی برای Gibbs Sampling (R, Python)
  • 36. پیاده‌سازی Gibbs Sampling در R
  • 37. پیاده‌سازی Gibbs Sampling در Python
  • 38. اشتباهات رایج در Gibbs Sampling و راه حل‌ها
  • 39. مدیریت داده‌های گمشده با Gibbs Sampling
  • 40. Gibbs Sampling و داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 41. تفسیر نتایج Gibbs Sampling
  • 42. اعتبارسنجی مدل‌های ایجاد شده با Gibbs Sampling
  • 43. مقایسه Gibbs Sampling با سایر روش‌های استنباط بیزی
  • 44. روش‌های بهبود همگرایی Gibbs Sampling
  • 45. تکنیک‌های کاهش همبستگی در زنجیره‌های MCMC
  • 46. استفاده از Gibbs Sampling در مسائل بهینه‌سازی
  • 47. Gibbs Sampling و مسائل ترکیبیاتی
  • 48. Gibbs Sampling و مسائل تصمیم‌گیری
  • 49. روش‌های انتخاب مدل در چارچوب Gibbs Sampling
  • 50. Gibbs Sampling و روش‌های تقریب واریانسی (Variational Inference)
  • 51. Gibbs Sampling و یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 52. استفاده از Gibbs Sampling برای انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 53. Gibbs Sampling و کاهش ابعاد داده‌ها (Dimensionality Reduction)
  • 54. Gibbs Sampling در مسائل خوشه‌بندی (Clustering)
  • 55. Gibbs Sampling و مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 56. Gibbs Sampling و استخراج قوانین وابستگی (Association Rule Mining)
  • 57. Gibbs Sampling و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 58. Gibbs Sampling و سیستم‌های توصیه گر (Recommender Systems)
  • 59. Gibbs Sampling و پردازش سیگنال
  • 60. Gibbs Sampling و تحلیل تصاویر پزشکی
  • 61. Gibbs Sampling و پیش‌بینی آب و هوا
  • 62. Gibbs Sampling و مدیریت ریسک
  • 63. Gibbs Sampling و کنترل کیفیت
  • 64. Gibbs Sampling و مهندسی صنایع
  • 65. Gibbs Sampling و مدل‌سازی فرآیندها
  • 66. Gibbs Sampling و تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 67. Gibbs Sampling و مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 68. Gibbs Sampling و مدل‌سازی داده‌های سری زمانی مکانی
  • 69. Gibbs Sampling و تحلیل داده‌های چندمتغیره (Multivariate Data)
  • 70. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های Gibbs Sampling
  • 71. مستندسازی و گزارش نتایج Gibbs Sampling
  • 72. چالش‌ها و محدودیت‌های Gibbs Sampling
  • 73. آینده Gibbs Sampling و تحقیقات مرتبط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.