اکسپرس 24
کتاب تشخیص چهره با یادگیری متریک

کتاب تشخیص چهره با یادگیری متریک

تگ‌ها: Face Recognition Metric Learning الگوریتم تشخیص چهره بینایی ماشین پردازش تصویر تشخیص چهره سیستم‌های تشخیص چهره هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری متریک

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص چهره با یادگیری متریک

موضوع کلی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تشخیص چهره
  • 2. مفاهیم پایه‌ای پردازش تصویر
  • 3. فضای ویژگی و استخراج ویژگی
  • 4. یادگیری ماشین نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 5. معرفی الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 6. شبکه‌های عصبی مصنوعی: اصول اولیه
  • 7. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 8. معماری‌های CNN رایج در تشخیص چهره
  • 9. یادگیری متریک: مفهوم و اهمیت
  • 10. فاصله‌های متریک: اقلیدسی، منهتن، کسینوسی
  • 11. تابع ضرر Contrastive Loss
  • 12. تابع ضرر Triplet Loss
  • 13. آموزش شبکه‌های عصبی با استفاده از Contrastive Loss
  • 14. آموزش شبکه‌های عصبی با استفاده از Triplet Loss
  • 15. انتخاب نمونه‌های سه‌تایی مناسب
  • 16. بهینه‌سازی یادگیری متریک
  • 17. تنظیم هایپرمترها در یادگیری متریک
  • 18. مجموعه‌داده‌های استاندارد تشخیص چهره: LFW، CelebA
  • 19. پیش‌پردازش تصاویر چهره
  • 20. تراز کردن چهره (Face Alignment)
  • 21. نرمال‌سازی تصاویر چهره
  • 22. افزایش داده‌ها (Data Augmentation) در تشخیص چهره
  • 23. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در تشخیص چهره
  • 24. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌یافته
  • 25. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌یافته
  • 26. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص چهره
  • 27. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، Recall، F1-score
  • 28. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 29. ROC Curve و AUC
  • 30. تشخیص چهره در شرایط نوری مختلف
  • 31. تشخیص چهره با وجود انسداد
  • 32. تشخیص چهره در زوایای مختلف
  • 33. تشخیص چهره با عینک یا ماسک
  • 34. تشخیص چهره در تصاویر با کیفیت پایین
  • 35. تشخیص چهره در ویدئو
  • 36. تشخیص چهره چندگانه (Multi-face Detection)
  • 37. تشخیص چهره در زمان واقعی (Real-time Face Detection)
  • 38. شناسایی چهره (Face Identification)
  • 39. تطبیق چهره (Face Verification)
  • 40. تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی لبه‌ای (Edge AI)
  • 41. بهبود امنیت با تشخیص چهره
  • 42. کاربردهای تشخیص چهره در صنایع مختلف
  • 43. چالش‌ها و محدودیت‌های تشخیص چهره
  • 44. مسائل اخلاقی در تشخیص چهره
  • 45. حریم خصوصی و تشخیص چهره
  • 46. سوگیری در الگوریتم‌های تشخیص چهره
  • 47. تفسیرپذیری مدل‌های تشخیص چهره
  • 48. آینده تشخیص چهره
  • 49. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) در تشخیص چهره
  • 50. یادگیری فعال (Active Learning) در تشخیص چهره
  • 51. تشخیص چهره با استفاده از داده‌های چندوجهی (Multimodal Face Recognition)
  • 52. یادگیری بازنمایی (Representation Learning)
  • 53. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر در تشخیص چهره
  • 54. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 55. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 56. روش‌های خوشه‌بندی برای تشخیص چهره
  • 57. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 58. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 59. یادگیری عمیق گرافیکی (Graph Deep Learning) برای تشخیص چهره
  • 60. تشخیص چهره سه بعدی
  • 61. بازسازی چهره سه بعدی
  • 62. یادگیری متریک با استفاده از داده‌های غیر یکسان (Imbalanced Data)
  • 63. استفاده از داده‌های مصنوعی (Synthetic Data)
  • 64. روش‌های مقابله با حملات خصمانه (Adversarial Attacks)
  • 65. تشخیص چهره در تصاویر مادون قرمز
  • 66. تشخیص چهره با استفاده از حسگرهای عمق
  • 67. بهبود دقت تشخیص چهره با استفاده از ensemble learning
  • 68. مفاهیم پیشرفته یادگیری متریک
  • 69. بررسی مقالات جدید در حوزه تشخیص چهره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.