اکسپرس 24
کتاب استخراج اطلاعات پزشکی با استفاده از NER (تشخیص نهاد نام‌دار) و خط لوله پردازش متن

کتاب استخراج اطلاعات پزشکی با استفاده از NER (تشخیص نهاد نام‌دار) و خط لوله پردازش متن

تگ‌ها: NER پزشکی استخراج اطلاعات پزشکی پردازش زبان طبیعی تحلیل متن پزشکی تشخیص نهاد نام‌دار خطوط لوله پردازش متن داده‌کاوی پزشکی داده‌های سلامت هوش مصنوعی پزشکی هوش مصنوعی در پزشکی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج اطلاعات پزشکی با استفاده از NER (تشخیص نهاد نام‌دار) و خط لوله پردازش متن

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و داده‌کاوی

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در علوم پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در پزشکی
  • 2. مفاهیم اساسی داده‌کاوی و کاربردهای آن در حوزه سلامت
  • 3. معرفی نهادهای نام‌دار (Named Entity Recognition) در متون پزشکی
  • 4. دسته‌بندی انواع نهادهای پزشکی (بیماری‌ها، داروها، علائم و غیره)
  • 5. روش‌های سنتی استخراج اطلاعات پزشکی
  • 6. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربرد آن در NER
  • 7. الگوریتم‌های طبقه‌بندی متن برای تشخیص نهادهای پزشکی
  • 8. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در NER پزشکی
  • 9. مدل‌های زبانی و تاثیر آن‌ها بر دقت NER
  • 10. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای آموزش و ارزیابی مدل‌های NER پزشکی
  • 11. پیش‌پردازش متون پزشکی (پاکسازی، توکنایز کردن، ریشه‌یابی)
  • 12. برچسب‌زنی دستی و خودکار داده‌ها برای آموزش مدل‌های NER
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل‌های NER (Precision, Recall, F1-score)
  • 14. معماری خط لوله پردازش متن برای استخراج اطلاعات پزشکی
  • 15. ابزارهای متن‌باز برای ساخت خط لوله NER (spaCy, Stanford NLP)
  • 16. پیاده‌سازی یک خط لوله NER ساده با استفاده از spaCy
  • 17. بهبود دقت NER با استفاده از ویژگی‌های زبانی (POS tagging, Chunking)
  • 18. استفاده از Word Embeddings (Word2Vec, GloVe) برای افزایش دقت NER
  • 19. معرفی مدل‌های Transformer و کاربرد آن‌ها در NER پزشکی (BERT, BioBERT)
  • 20. Fine-tuning مدل‌های Transformer از پیش‌آموزش‌دیده برای NER پزشکی
  • 21. استخراج روابط بین نهادهای پزشکی (Drug-Disease Relationship)
  • 22. شناسه‌ی بیماری‌ها در مقالات علمی
  • 23. تشخیص عوارض جانبی داروها از روی متون پزشکی
  • 24. استفاده از NER برای تحلیل گزارش‌های پزشکی
  • 25. شناسایی علائم بیماری‌ها از روی شکایات بیماران
  • 26. استخراج اطلاعات دارویی از برچسب‌های دارویی
  • 27. کاربرد NER در سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی
  • 28. استفاده از NER برای بهبود جستجوی اطلاعات پزشکی
  • 29. استخراج اطلاعات از پرونده‌های الکترونیک سلامت (EHR)
  • 30. تکنیک‌های یادگیری نیمه-نظارتی برای NER با داده‌های محدود
  • 31. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NER پزشکی
  • 32. استفاده از داده‌های ساختگی (Synthetic Data) برای افزایش حجم داده‌های آموزشی
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌های NER برای منابع محدود (حافظه، پردازنده)
  • 34. استفاده از روش‌های Ensemble برای بهبود دقت NER
  • 35. کاربرد NER در استخراج اطلاعات از شبکه‌های اجتماعی مرتبط با سلامت
  • 36. تحلیل احساسات در متون پزشکی با استفاده از NER
  • 37. استخراج اطلاعات ژنتیکی از متون پژوهشی
  • 38. شناسایی پروتئین‌ها و ژن‌ها با استفاده از NER
  • 39. کاربرد NER در داروشناسی و فارماکوژنتیک
  • 40. استخراج اطلاعات مربوط به آزمایش‌های بالینی
  • 41. استفاده از NER برای شناسایی و گزارش موارد نادر بیماری‌ها
  • 42. کاربرد NER در اپیدمیولوژی و پایش سلامت عمومی
  • 43. استخراج اطلاعات از مقالات مربوط به COVID-19
  • 44. تشخیص اخبار جعلی در حوزه سلامت با استفاده از NER
  • 45. کاربرد NER در سیستم‌های پاسخگویی به سوالات پزشکی
  • 46. استخراج اطلاعات از متون چندزبانه در حوزه پزشکی (فارسی، انگلیسی، و غیره)
  • 47. چالش‌های NER در زبان فارسی (ابهام، پیچیدگی‌های مورفولوژیکی)
  • 48. استفاده از منابع دانش پزشکی (UMLS, SNOMED CT) برای بهبود NER
  • 49. روش‌های ارزیابی کیفی مدل‌های NER (بررسی دستی نتایج)
  • 50. اخلاق و حریم خصوصی در استفاده از NER در حوزه سلامت
  • 51. آینده NER در پزشکی: ترندها و چالش‌ها
  • 52. ساخت چت‌بات پزشکی با استفاده از NER و پردازش زبان طبیعی
  • 53. استخراج اطلاعات از نسخه‌های الکترونیکی دارو
  • 54. کاربرد NER در تشخیص و پیشگیری از بیماری‌های نادر
  • 55. استفاده از NER برای تحلیل داده‌های بیماران در مقیاس بزرگ
  • 56. استخراج اطلاعات از گزارش‌های رادیولوژی
  • 57. کاربرد NER در پایش عوارض دارویی پس از عرضه
  • 58. استفاده از NER برای شناسایی الگوهای بیماری در داده‌های جمعیتی
  • 59. استخراج اطلاعات از داده‌های حاصل از سنسورهای پوشیدنی
  • 60. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های ترجمه پزشکی
  • 61. استخراج اطلاعات از مقالات مربوط به درمان‌های سرطان
  • 62. استفاده از NER برای شناسایی و گزارش خطا‌های پزشکی
  • 63. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به سلامت روان
  • 64. کاربرد NER در تشخیص زودهنگام بیماری‌های قلبی عروقی
  • 65. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از بیماری‌های عفونی
  • 66. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به بیماری‌های خودایمنی
  • 67. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های مراقبت از راه دور
  • 68. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از سوء مصرف مواد
  • 69. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به بیماری‌های تنفسی
  • 70. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های هشداردهنده بیماری‌های همه‌گیر
  • 71. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از بیماری‌های پوستی
  • 72. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به بیماری‌های عصبی
  • 73. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های آموزشی پزشکی
  • 74. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از بیماری‌های ژنتیکی
  • 75. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به بیماری‌های چشمی
  • 76. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های توانبخشی پزشکی
  • 77. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از بیماری‌های کلیوی
  • 78. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به بیماری‌های گوارشی
  • 79. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های تصمیم‌گیری درمانی
  • 80. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از بیماری‌های غدد درون‌ریز
  • 81. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به بیماری‌های خونی
  • 82. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های مدیریت دارویی
  • 83. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از بیماری‌های زنان و زایمان
  • 84. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به بیماری‌های کودکان
  • 85. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های پایش سلامت سالمندان
  • 86. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از بیماری‌های دندانپزشکی
  • 87. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به جراحی‌های پزشکی
  • 88. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های آموزش به بیماران
  • 89. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از بیماری‌های شغلی
  • 90. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به تغذیه و سلامت
  • 91. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های مشاوره پزشکی آنلاین
  • 92. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از بیماری‌های مرتبط با سبک زندگی
  • 93. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به سلامت محیط زیست
  • 94. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های پیش‌بینی بیماری‌ها
  • 95. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از بیماری‌های نادر ژنتیکی
  • 96. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به تحقیقات پزشکی
  • 97. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های مدیریت اطلاعات بالینی
  • 98. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از عوارض دارویی نادر
  • 99. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به بیمه‌های سلامت
  • 100. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های ارزیابی کیفیت خدمات پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.