اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی با PyMC

کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی با PyMC

تگ‌ها: MCMC PyMC آمار بیزی احتمال بیزی پایتون داده‌کاوی روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی بیزی یادگیری ماشین یادگیری ماشین بیزی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی با PyMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد PyMC در یادگیری ماشین بیزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 2. احتمالات و توزیع‌های احتمال
  • 3. مقدمه‌ای بر PyMC3
  • 4. نصب و راه‌اندازی PyMC3
  • 5. ساخت مدل‌های بیزی ساده با PyMC3
  • 6. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های اولیه‌
  • 7. توزیع‌های احتمال رایج در PyMC3
  • 8. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 9. توزیع یکنواخت و کاربردهای آن
  • 10. توزیع گاما و کاربردهای آن
  • 11. توزیع بتا و کاربردهای آن
  • 12. توزیع پواسون و کاربردهای آن
  • 13. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن
  • 14. مدل‌های خطی بیزی
  • 15. رگرسیون خطی بیزی با PyMC3
  • 16. پیش‌بینی در مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 17. مدل‌های تعمیم‌یافته خطی بیزی
  • 18. رگرسیون لجستیک بیزی با PyMC3
  • 19. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 21. مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 22. مدل‌های بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 23. مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 24. مدل‌های بیزی برای داده‌های زمانی
  • 25. تحلیل سری‌های زمانی با PyMC3
  • 26. پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل‌های بیزی
  • 27. مدل‌های بیزی برای داده‌های گمشده
  • 28. تخمین پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 29. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف زنجیره مونت کارلو (MCMC)
  • 30. تشخیص همگرایی MCMC
  • 31. تفسیر نتایج MCMC
  • 32. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 33. معیارهای اطلاعات بیزی (BIC)
  • 34. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 35. مقایسه مدل‌ها با استفاده از نسبت احتمال
  • 36. مدل‌سازی بیزی در مسائل طبقه‌بندی
  • 37. مدل‌سازی بیزی در مسائل خوشه‌بندی
  • 38. مدل‌سازی بیزی در مسائل کاهش ابعاد
  • 39. استفاده از PyMC3 برای مسائل بهینه‌سازی
  • 40. مدل‌سازی بیزی با داده‌های نامتوازن
  • 41. مدل‌سازی بیزی با داده‌های چندمتغیره
  • 42. مدل‌سازی بیزی با داده‌های مکانی
  • 43. مدل‌سازی بیزی با داده‌های زمانی-مکانی
  • 44. بررسی موردی: مدل‌سازی قیمت مسکن با PyMC3
  • 45. بررسی موردی: مدل‌سازی رفتار مشتری با PyMC3
  • 46. بررسی موردی: مدل‌سازی بیماری‌های همه‌گیر با PyMC3
  • 47. مدل‌های بیزی پویا
  • 48. فیلتر کالمن و کاربردهای آن
  • 49. هموارسازی کالمن و کاربردهای آن
  • 50. مدل‌های حالت-فضا با PyMC3
  • 51. مدل‌سازی بیزی با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 52. تکنیک‌های مقیاس‌پذیری برای مدل‌های بیزی
  • 53. محاسبه تقریب با استفاده از Variational Inference
  • 54. محاسبه تقریب با استفاده از Expectation Propagation
  • 55. مدل‌سازی بیزی و یادگیری تقویتی
  • 56. مدل‌سازی بیزی و پردازش زبان طبیعی
  • 57. مدل‌سازی بیزی و بینایی ماشین
  • 58. آشنایی با کتابخانه‌های مکمل PyMC3
  • 59. ادغام PyMC3 با سایر ابزارهای یادگیری ماشین
  • 60. آموزش مدل‌های بیزی در محیط‌های ابری
  • 61. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های PyMC3
  • 62. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در PyMC3

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.