کتاب راهنمای جامع برای کار با Stan

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای کار با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan: مروری بر مفاهیم و کاربردها
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan: محیط‌های توسعه و ابزارهای مورد نیاز
  • 3. زبان مدل‌سازی Stan: نحو و قواعد اصلی
  • 4. انواع داده‌ها در Stan: اعداد، رشته‌ها، آرایه‌ها و غیره
  • 5. متغیرها و پارامترها در Stan: تعریف و تخصیص
  • 6. توابع و عملگرها در Stan: توابع داخلی و تعریف توابع سفارشی
  • 7. مدل‌های احتمالی در Stan: معرفی و مفاهیم پایه
  • 8. توزیع‌های احتمالی در Stan: توزیع‌های رایج و انتخاب مناسب
  • 9. تابع لگاریتم احتمال (Log Probability) در Stan: محاسبه و تفسیر
  • 10. نمونه‌برداری Markov Chain Monte Carlo (MCMC): اصول و روش‌ها
  • 11. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC در Stan: NUTS و Hamiltonian Monte Carlo
  • 12. تشخیص همگرایی MCMC: معیارهای ارزیابی و روش‌های بهبود
  • 13. پیش‌بینی و مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
  • 14. مدل‌های رگرسیون در Stan: رگرسیون خطی، لجستیک و غیرخطی
  • 15. مدل‌های طبقه‌بندی در Stan: استفاده از توزیع‌های گسسته
  • 16. مدل‌های تغییر شکل (Transformation Models) در Stan: تغییر متغیرها و توابع
  • 17. مدل‌های پویا (Dynamic Models) در Stan: مدل‌سازی فرآیندهای زمانی
  • 18. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models) در Stan
  • 19. استفاده از Stan با R: اتصال و تعامل
  • 20. استفاده از Stan با Python: اتصال و تعامل
  • 21. استفاده از Stan با Julia: اتصال و تعامل
  • 22. بهینه‌سازی مدل‌های Stan: تنظیم پارامترها و بهبود کارایی
  • 23. اعتبارسنجی مدل‌های Stan: بررسی صحت و قابلیت اطمینان
  • 24. مقایسه مدل‌ها در Stan: استفاده از معیارهای اطلاعاتی (AIC، BIC)
  • 25. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan: روش‌های جایگزینی و تخمین
  • 26. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده در Stan: روش‌های تحلیل داده‌های محدود
  • 27. مدل‌سازی داده‌های سلسله مراتبی پیچیده در Stan
  • 28. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan: استفاده از توزیع‌های فضایی
  • 29. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan: مدل‌های ARIMA و غیره
  • 30. مدل‌سازی بقا در Stan: تحلیل زمان تا وقوع رویداد
  • 31. مدل‌سازی رویدادهای نادر در Stan: روش‌های نمونه‌برداری و تخمین
  • 32. کار با داده‌های بزرگ در Stan: روش‌های بهینه‌سازی و موازی‌سازی
  • 33. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی: تولید داده‌های مصنوعی
  • 34. بررسی و رفع خطاهای رایج در Stan
  • 35. بهینه‌سازی کد Stan: افزایش سرعت و کارایی
  • 36. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی در Stan: مدل‌های ترکیبی و غیرخطی
  • 37. مستندسازی و به اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
  • 38. کاربرد Stan در علوم زیستی: ژنتیک، اپیدمیولوژی و غیره
  • 39. کاربرد Stan در علوم اجتماعی: اقتصاد، روانشناسی و غیره
  • 40. کاربرد Stan در مهندسی: کنترل، پردازش سیگنال و غیره
  • 41. کاربرد Stan در علوم محیطی: اقلیم‌شناسی، اکولوژی و غیره
  • 42. معرفی بسته‌های کمکی Stan: ابزارهای اضافی و توابع کاربردی
  • 43. به‌روزرسانی Stan: دریافت آخرین نسخه‌ها و ویژگی‌ها
  • 44. منابع یادگیری Stan: کتاب‌ها، مقالات، وب‌سایت‌ها و انجمن‌ها
  • 45. آشنایی با خط فرمان و محیط ترمینال برای کار با Stan
  • 46. مدیریت بسته‌ها و وابستگی‌ها در Stan
  • 47. استفاده از کنترل نسخه (Git) برای مدیریت پروژه‌های Stan
  • 48. نکات و ترفندهای حرفه‌ای برای کار با Stan
  • 49. حل مسائل و چالش‌های رایج در مدل‌سازی با Stan
  • 50. بررسی موردی: مدل‌سازی یک مسئله واقعی با Stan
  • 51. مفاهیم احتمال و آمار برای مدل‌سازی در Stan
  • 52. مقدمه‌ای بر جبر خطی برای مدل‌سازی در Stan
  • 53. مقدمه‌ای بر حساب دیفرانسیل و انتگرال برای مدل‌سازی در Stan
  • 54. اصول طراحی مدل‌های آماری خوب در Stan
  • 55. ارزیابی و تفسیر نتایج مدل‌های Stan
  • 56. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 57. استفاده از Stan برای تحلیل عدم قطعیت (Uncertainty Quantification)
  • 58. مدل‌سازی Bayesian در Stan: اصول و کاربردها
  • 59. مدل‌های تعمیم‌یافته خطی (Generalized Linear Models) در Stan
  • 60. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته تعمیم‌یافته (Generalized Additive Models) در Stan
  • 61. تکنیک‌های پیشرفته MCMC در Stan: Adaptive MCMC و Parallel MCMC
  • 62. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan: ایجاد توابع و توزیع‌های جدید
  • 63. بهره‌وری در کدنویسی Stan: استفاده از بهترین شیوه‌ها و الگوها
  • 64. عیب‌یابی و اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 65. مدل‌سازی با داده‌های چند متغیره در Stan
  • 66. نحوه نوشتن کد Stan قابل فهم و قابل نگهداری
  • 67. استفاده از Stan برای پیش‌بینی و تخمین پارامترها
  • 68. بررسی و تحلیل خروجی‌های Stan: نمودارها و جداول
  • 69. آشنایی با ابزارهای بصری‌سازی نتایج Stan
  • 70. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی ابری
  • 71. مدل‌سازی داده‌های پانل در Stan
  • 72. مدل‌سازی داده‌های طولی در Stan
  • 73. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از Stan: مدل‌های VAR و VECM
  • 74. مدل‌سازی روابط علت و معلولی در Stan: مدل‌های مبتنی بر گراف
  • 75. استفاده از Stan برای تصمیم‌گیری: تحلیل هزینه-فایده و بهینه‌سازی
  • 76. مدل‌سازی ریسک در Stan: ارزیابی و مدیریت ریسک
  • 77. استفاده از Stan برای پیش‌بینی تقاضا
  • 78. مدل‌سازی زنجیره تامین با استفاده از Stan
  • 79. استفاده از Stan در تحقیقات بازاریابی
  • 80. مدل‌سازی رفتار مشتری با استفاده از Stan
  • 81. استفاده از Stan در علوم سیاسی: تحلیل نظرسنجی و مدل‌سازی رای‌دهی
  • 82. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با استفاده از Stan
  • 83. استفاده از Stan در جرم‌شناسی: تحلیل الگوهای جرم و پیش‌بینی
  • 84. مدل‌سازی سلامت عمومی با استفاده از Stan
  • 85. استفاده از Stan در علوم مالی: مدیریت پورتفوی و ارزیابی ریسک
  • 86. مفاهیم و روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در Stan
  • 87. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در Stan
  • 88. استفاده از Stan برای تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis)
  • 89. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Bayesian با استفاده از Stan
  • 90. استفاده از Stan برای تحلیل بیزین داده‌های بزرگ
  • 91. مدل‌سازی Bayesian غیر پارامتری در Stan
  • 92. استفاده از Stan برای تحلیل تصویر (Image Analysis)
  • 93. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی در Stan
  • 94. استفاده از Stan برای تحلیل متن (Text Analysis)
  • 95. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی Bayesian با استفاده از Stan
  • 96. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های زیستی-اطلاعاتی (Bioinformatics)
  • 97. مدل‌سازی هوش مصنوعی با استفاده از Stan
  • 98. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های حسگر
  • 99. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با استفاده از Stan
  • 100. آشنایی با استانداردهای کدنویسی Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.