کتاب مدیریت داده‌های قانونی: ترکیب DBMS و استانداردهای Compliance

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت داده‌های قانونی: ترکیب DBMS و استانداردهای Compliance

موضوع کلی: مبانی و مهندسی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده با رویکرد Data Governance Standards Compliance

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های قانونی
  • 2. اهمیت انطباق داده‌ها در سازمان‌ها
  • 3. چارچوب‌های قانونی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 4. نقش DBMS در مدیریت داده‌های قانونی
  • 5. معماری یک سیستم مدیریت داده‌های قانونی
  • 6. مراحل پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت داده‌های قانونی
  • 7. استانداردهای ملی و بین‌المللی انطباق داده‌ها
  • 8. آشنایی با قانون حمایت از حریم خصوصی داده‌های شخصی
  • 9. بررسی الزامات GDPR و تأثیر آن بر سازمان‌های ایرانی
  • 10. مفاهیم کلیدی امنیت داده‌ها و انطباق
  • 11. شناسایی و طبقه‌بندی داده‌های حساس
  • 12. روش‌های رمزنگاری و محافظت از داده‌ها
  • 13. کنترل دسترسی به داده‌ها و مدیریت کاربران
  • 14. مدیریت ریسک‌های مرتبط با داده‌ها
  • 15. آزمایش نفوذ و ارزیابی آسیب‌پذیری‌های امنیتی
  • 16. پایش و مانیتورینگ مستمر سیستم‌های مدیریت داده
  • 17. مدیریت تغییرات در سیستم‌های مدیریت داده
  • 18. تهیه و نگهداری مستندات انطباق
  • 19. آموزش و آگاه‌سازی کارکنان در زمینه انطباق داده‌ها
  • 20. بررسی موارد نقض داده‌ها و نحوه پاسخگویی
  • 21. نقش پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در انطباق
  • 22. استفاده از ابزارهای اتوماسیون در مدیریت انطباق
  • 23. مقدمه‌ای بر Data Loss Prevention (DLP)
  • 24. پیاده‌سازی DLP در سازمان‌ها
  • 25. مدیریت داده‌ها در محیط ابری
  • 26. استانداردهای امنیتی PCI DSS و انطباق
  • 27. انطباق با قوانین مبارزه با پولشویی
  • 28. استفاده از بلاک‌چین در مدیریت داده‌های قانونی
  • 29. مفاهیم کلیدی Data Governance
  • 30. ایجاد یک برنامه جامع Data Governance
  • 31. نقش فراداده (Metadata) در مدیریت داده‌های قانونی
  • 32. کیفیت داده‌ها و تأثیر آن بر انطباق
  • 33. روش‌های پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 34. ادغام داده‌ها از منابع مختلف
  • 35. Data Masking و Pseudonymization
  • 36. Data Minimization و Purpose Limitation
  • 37. حفظ محرمانگی و یکپارچگی داده‌ها
  • 38. مدیریت رضایت کاربران و حقوق آن‌ها
  • 39. تأثیر هوش مصنوعی بر مدیریت داده‌های قانونی
  • 40. تحلیل داده‌ها و رعایت حریم خصوصی
  • 41. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data) و انطباق
  • 42. مقدمه‌ای بر Data Lineage
  • 43. پیاده‌سازی Data Lineage در سازمان‌ها
  • 44. مدیریت داده‌های بایگانی شده
  • 45. روش‌های امن حذف داده‌ها
  • 46. مدیریت داده‌های ساخت‌یافته و غیرساخت‌یافته
  • 47. استفاده از Data Catalogs در مدیریت داده‌های قانونی
  • 48. بررسی چالش‌های انطباق داده‌ها در صنایع مختلف
  • 49. انطباق داده‌ها در صنعت بانکداری و مالی
  • 50. انطباق داده‌ها در صنعت بهداشت و درمان
  • 51. انطباق داده‌ها در صنعت بیمه
  • 52. انطباق داده‌ها در صنعت خرده‌فروشی
  • 53. انطباق داده‌ها در صنعت تولید
  • 54. انطباق داده‌ها در سازمان‌های دولتی
  • 55. آینده مدیریت داده‌های قانونی
  • 56. تاثیر قوانین جدید بر انطباق داده‌ها
  • 57. استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها برای شناسایی ریسک‌های انطباق
  • 58. ارزیابی و انتخاب DBMS مناسب برای انطباق داده‌ها
  • 59. بهینه‌سازی عملکرد DBMS برای مدیریت داده‌های قانونی
  • 60. مدیریت لاگ‌ها و ممیزی داده‌ها
  • 61. استفاده از روش‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 62. مدیریت داده‌های شخصی در شبکه‌های اجتماعی
  • 63. انطباق با قوانین کپی‌رایت و حقوق مالکیت معنوی
  • 64. مدیریت داده‌های جغرافیایی و انطباق
  • 65. بررسی ابزارهای گزارش‌گیری انطباق
  • 66. ایجاد یک فرهنگ انطباق در سازمان
  • 67. استراتژی‌های کاهش هزینه‌های انطباق
  • 68. مدیریت زنجیره تأمین داده‌ها و انطباق
  • 69. ارتباط با نهادهای نظارتی و پاسخگویی به درخواست‌ها
  • 70. استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای شناسایی الگوهای تقلب
  • 71. مدیریت داده‌های مشتری و انطباق
  • 72. تحلیل شکاف (Gap Analysis) در زمینه انطباق داده‌ها
  • 73. مطالعه موردی: انطباق داده‌ها در یک سازمان ایرانی
  • 74. بهترین روش‌های مدیریت داده‌های قانونی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.