اکسپرس 24
کتاب کاربرد داده‌های بزرگ (Big Data) در کشاورزی

کتاب کاربرد داده‌های بزرگ (Big Data) در کشاورزی

تگ‌ها: Big Data امنیت غذایی تحلیل داده داده کاوی داده‌های بزرگ فناوری کشاورزی کشاورزی پایدار کشاورزی دقیق مدیریت مزرعه هوشمندسازی کشاورزی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد داده‌های بزرگ (Big Data) در کشاورزی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: سیستم‌های مدیریت اطلاعات مزرعه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ و کشاورزی
  • 2. جمع‌آوری داده‌ها در کشاورزی: روش‌ها و ابزارها
  • 3. سنسورها و اینترنت اشیا در کشاورزی هوشمند
  • 4. تصویربرداری ماهواره‌ای و پهپادی در کشاورزی
  • 5. داده‌های هواشناسی و پیش‌بینی وضعیت آب و هوا
  • 6. تحلیل داده‌های خاک و نقشه‌های حاصلخیزی
  • 7. مدیریت آب با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 8. بهینه‌سازی مصرف کود و سموم با تحلیل داده
  • 9. پیش‌بینی عملکرد محصول با استفاده از مدل‌های آماری
  • 10. شناسایی و تشخیص بیماری‌ها و آفات گیاهی با داده‌کاوی
  • 11. مدیریت زنجیره تامین محصولات کشاورزی با داده‌های بزرگ
  • 12. بازاریابی و فروش محصولات کشاورزی با تحلیل رفتار مشتری
  • 13. ردیابی و اصالت‌سنجی محصولات کشاورزی با بلاک‌چین
  • 14. پیش‌بینی قیمت محصولات کشاورزی و مدیریت ریسک
  • 15. استفاده از داده‌های بزرگ در دامپروری و طیور
  • 16. بهینه‌سازی تغذیه دام و طیور با تحلیل داده
  • 17. پایش سلامت دام و طیور با استفاده از سنسورها
  • 18. مدیریت آبزی‌پروری با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 19. داده‌های ژنتیکی و اصلاح نژاد گیاهان و دام
  • 20. مدل‌سازی رشد گیاهان و پیش‌بینی نیازهای آن‌ها
  • 21. تحلیل تصاویر هوایی برای ارزیابی خسارات کشاورزی
  • 22. استفاده از داده‌های بزرگ در مدیریت مراتع و جنگل‌ها
  • 23. کشاورزی دقیق و مدیریت مزرعه با استفاده از GPS
  • 24. سیستم‌های خبره و هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 25. یادگیری ماشین و کاربردهای آن در کشاورزی
  • 26. داده‌کاوی و کشف الگوهای پنهان در داده‌های کشاورزی
  • 27. تجسم داده‌ها و داشبوردهای مدیریتی در کشاورزی
  • 28. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در کشاورزی هوشمند
  • 29. استانداردسازی داده‌ها و تبادل اطلاعات در کشاورزی
  • 30. زیرساخت‌های ابری برای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های بزرگ
  • 31. پردازش داده‌های جریانی در کشاورزی بلادرنگ
  • 32. تحلیل سری‌های زمانی در کشاورزی
  • 33. بهره‌گیری از داده‌های شبکه‌های اجتماعی در کشاورزی
  • 34. تحلیل جغرافیایی داده‌ها (GIS) در کشاورزی
  • 35. داده‌های مالی و اقتصادی در کشاورزی
  • 36. مدیریت منابع انسانی در کشاورزی با تحلیل داده
  • 37. بهینه‌سازی ماشین‌آلات و تجهیزات کشاورزی با داده‌های بزرگ
  • 38. ارزیابی پایداری کشاورزی با استفاده از شاخص‌های داده‌محور
  • 39. تاثیر تغییرات اقلیمی بر کشاورزی و تحلیل داده‌های مربوطه
  • 40. مدیریت ریسک‌های کشاورزی با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی
  • 41. استفاده از داده‌های بزرگ در توسعه روستایی و بهبود معیشت
  • 42. تحلیل داده‌های بازار و شناسایی فرصت‌های جدید
  • 43. بهینه‌سازی فرآیندهای بسته‌بندی و نگهداری محصولات کشاورزی
  • 44. تحلیل داده‌های مربوط به مصرف انرژی در کشاورزی
  • 45. استفاده از داده‌های بزرگ در مدیریت آفات علف‌هراسان
  • 46. ارزیابی و بهبود کارایی سیستم‌های آبیاری
  • 47. تحلیل داده‌های مربوط به کیفیت خاک و آب
  • 48. مدیریت ضایعات کشاورزی با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 49. تحلیل داده‌های مربوط به تولید ارگانیک و پایدار
  • 50. بهینه‌سازی زمان کاشت و برداشت محصولات کشاورزی
  • 51. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها و آفات با استفاده از مدل‌های اپیدمیولوژیک
  • 52. استفاده از داده‌های بزرگ در آموزش و ترویج کشاورزی
  • 53. مدیریت دانش کشاورزی و ایجاد پایگاه‌های اطلاعاتی
  • 54. ارزیابی تاثیر فناوری‌های جدید بر بهره‌وری کشاورزی
  • 55. تحلیل داده‌های مربوط به زنجیره سرد محصولات کشاورزی
  • 56. بهینه‌سازی فرآیندهای فرآوری محصولات کشاورزی
  • 57. استفاده از داده‌های بزرگ در بازاریابی مستقیم محصولات کشاورزی
  • 58. مدیریت موجودی محصولات کشاورزی با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 59. تحلیل داده‌های مربوط به صادرات و واردات محصولات کشاورزی
  • 60. استفاده از داده‌های بزرگ در مدیریت بیمه کشاورزی
  • 61. ارزیابی اثربخشی سیاست‌های حمایتی کشاورزی با استفاده از داده‌ها
  • 62. تحلیل داده‌های مربوط به امنیت غذایی و تغذیه
  • 63. مدیریت منابع طبیعی با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 64. بهینه‌سازی مصرف انرژی در گلخانه‌ها با تحلیل داده
  • 65. پیش‌بینی نیازهای آبی گیاهان با استفاده از داده‌های هواشناسی و خاک
  • 66. استفاده از داده‌های بزرگ در مدیریت شیلات
  • 67. ارزیابی و مدیریت زیستگاه‌های کشاورزی با استفاده از داده‌ها
  • 68. تحلیل داده‌های مربوط به تغییر کاربری اراضی کشاورزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.