اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های Advanced Mixed Precision برای دستیابی به عملکرد بهتر

کتاب تکنیک‌های Advanced Mixed Precision برای دستیابی به عملکرد بهتر

تگ‌ها: Deep Learning GPU Mixed Precision آموزش با دقت ترکیبی بهینه‌سازی مدل دقت ترکیبی کارایی مدل محاسبات با کارایی بالا هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های Advanced Mixed Precision برای دستیابی به عملکرد بهتر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات با دقت ترکیبی
  • 2. مفاهیم اساسی دقت و بازنمایی اعداد
  • 3. استانداردهای مختلف دقت محاسباتی (FP32, FP16, BF16)
  • 4. مزایای استفاده از دقت ترکیبی در یادگیری عمیق
  • 5. معرفی فرمت‌های داده‌ای جدید در دقت ترکیبی
  • 6. تاثیر دقت محاسباتی بر حافظه و پهنای باند
  • 7. روش‌های کاهش دقت محاسباتی
  • 8. Quantization: مفاهیم و انواع
  • 9. Quantization Aware Training (QAT)
  • 10. Post-Training Quantization (PTQ)
  • 11. Dynamic Quantization
  • 12. Weight Pruning و تاثیر آن بر دقت
  • 13. روش‌های کاهش دقت فعال (Dynamic Precision Scaling)
  • 14. معرفی کتابخانه‌های نرم‌افزاری برای دقت ترکیبی (TensorFlow, PyTorch)
  • 15. پیاده‌سازی دقت ترکیبی در TensorFlow
  • 16. پیاده‌سازی دقت ترکیبی در PyTorch
  • 17. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از دقت ترکیبی در GPU
  • 18. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از دقت ترکیبی در CPU
  • 19. تاثیر دقت ترکیبی بر مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 20. کاربرد دقت ترکیبی در شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 21. کاربرد دقت ترکیبی در شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 22. استفاده از دقت ترکیبی در مدل‌های تشخیص تصویر
  • 23. استفاده از دقت ترکیبی در مدل‌های تولید تصویر
  • 24. ارزیابی و مقایسه عملکرد مدل‌ها با دقت‌های مختلف
  • 25. بررسی پایداری مدل‌های آموزش‌دیده با دقت ترکیبی
  • 26. تکنیک‌های جلوگیری از سرریز و کم‌سرریز در دقت ترکیبی
  • 27. استفاده از Loss Scaling برای بهبود پایداری
  • 28. تاثیر دقت ترکیبی بر تعمیم‌پذیری مدل
  • 29. روش‌های انتخاب دقت مناسب برای لایه‌های مختلف شبکه
  • 30. بررسی تاثیر دقت ترکیبی بر سرعت همگرایی مدل
  • 31. استفاده از دقت ترکیبی در یادگیری تقویتی
  • 32. کاربرد دقت ترکیبی در مدل‌های پیشنهادی (Recommendation Systems)
  • 33. بهینه‌سازی حافظه با استفاده از دقت ترکیبی در دستگاه‌های Edge
  • 34. استفاده از دقت ترکیبی در پردازش سیگنال
  • 35. تحلیل خطا در محاسبات با دقت ترکیبی
  • 36. تاثیر دقت ترکیبی بر امنیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 37. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های آموزش‌دیده با دقت ترکیبی
  • 38. آینده محاسبات با دقت ترکیبی و روندهای پیش رو
  • 39. بررسی سخت‌افزارهای جدید برای پشتیبانی از دقت ترکیبی
  • 40. استفاده از دقت ترکیبی در مدل‌های گراف عصبی (GNN)
  • 41. تکنیک‌های ترکیب دقت ترکیبی با سایر روش‌های بهینه‌سازی مدل
  • 42. بررسی تاثیر دقت ترکیبی بر حریم خصوصی داده‌ها
  • 43. استفاده از دقت ترکیبی در یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 44. بهینه‌سازی مصرف انرژی با استفاده از دقت ترکیبی
  • 45. بررسی تاثیر دقت ترکیبی بر مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر
  • 46. استفاده از دقت ترکیبی در پردازش ویدئو
  • 47. تکنیک‌های خودکار انتخاب دقت محاسباتی
  • 48. بررسی تاثیر دقت ترکیبی بر مدل‌های تولید متن
  • 49. استفاده از دقت ترکیبی در تشخیص صدا
  • 50. بررسی روش‌های کاهش نویز در محاسبات با دقت ترکیبی
  • 51. تاثیر دقت ترکیبی بر مدل‌های تشخیص اشیا
  • 52. استفاده از دقت ترکیبی در پردازش تصویر پزشکی
  • 53. بررسی تاثیر دقت ترکیبی بر مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 54. استفاده از دقت ترکیبی در مدل‌های کنترل
  • 55. تکنیک‌های ترکیب دقت ترکیبی با Quantization
  • 56. بررسی تاثیر دقت ترکیبی بر مدل‌های یادگیری بدون نظارت
  • 57. استفاده از دقت ترکیبی در مدل‌های خوشه‌بندی
  • 58. بررسی روش‌های ارزیابی کیفیت مدل‌های آموزش‌دیده با دقت ترکیبی
  • 59. تاثیر دقت ترکیبی بر مدل‌های یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 60. استفاده از دقت ترکیبی در مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 61. تکنیک‌های ترکیب دقت ترکیبی با Pruning
  • 62. بررسی تاثیر دقت ترکیبی بر مدل‌های یادگیری انتقال
  • 63. استفاده از دقت ترکیبی در مدل‌های یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 64. بررسی روش‌های آموزش افزایشی با دقت ترکیبی
  • 65. تاثیر دقت ترکیبی بر مدل‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 66. استفاده از دقت ترکیبی در مدل‌های رباتیک
  • 67. بررسی روش‌های بهینه‌سازی کد برای دقت ترکیبی
  • 68. تاثیر دقت ترکیبی بر مدل‌های پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 69. استفاده از دقت ترکیبی در مدل‌های تولید موسیقی
  • 70. بررسی روش‌های تشخیص و اصلاح خطا در محاسبات با دقت ترکیبی
  • 71. تاثیر دقت ترکیبی بر مدل‌های یادگیری مبتنی بر گراف
  • 72. استفاده از دقت ترکیبی در مدل‌های پیش‌بینی تقاضا
  • 73. بررسی روش‌های مدیریت حافظه در محاسبات با دقت ترکیبی
  • 74. تاثیر دقت ترکیبی بر مدل‌های تحلیل احساسات
  • 75. استفاده از دقت ترکیبی در مدل‌های تشخیص تقلب
  • 76. بررسی روش‌های نظارت بر عملکرد مدل‌های آموزش‌دیده با دقت ترکیبی
  • 77. تاثیر دقت ترکیبی بر مدل‌های یادگیری با تقویت تفاوت
  • 78. استفاده از دقت ترکیبی در مدل‌های پردازش داده‌های سریالی
  • 79. بررسی روش‌های استقرار مدل‌های آموزش‌دیده با دقت ترکیبی
  • 80. تاثیر دقت ترکیبی بر مدل‌های یادگیری فعال
  • 81. استفاده از دقت ترکیبی در مدل‌های تشخیص الگو
  • 82. بررسی روش‌های مقابله با اثرات Quantization در دقت ترکیبی
  • 83. تاثیر دقت ترکیبی بر مدل‌های یادگیری مبتنی بر جمعیت
  • 84. استفاده از دقت ترکیبی در مدل‌های پردازش داده‌های چندرسانه‌ای
  • 85. بررسی روش‌های بهینه‌سازی انرژی در محاسبات با دقت ترکیبی
  • 86. تاثیر دقت ترکیبی بر مدل‌های یادگیری مبتنی بر نمونه
  • 87. استفاده از دقت ترکیبی در مدل‌های پردازش داده‌های مکانی
  • 88. بررسی روش‌های تشخیص و اصلاح نویز در محاسبات با دقت ترکیبی
  • 89. تاثیر دقت ترکیبی بر مدل‌های یادگیری مبتنی بر حافظه
  • 90. استفاده از دقت ترکیبی در مدل‌های پردازش داده‌های زمانی
  • 91. بررسی روش‌های ارزیابی پایداری مدل‌های آموزش‌دیده با دقت ترکیبی
  • 92. تاثیر دقت ترکیبی بر مدل‌های یادگیری مبتنی بر قوانین
  • 93. استفاده از دقت ترکیبی در مدل‌های پردازش داده‌های مالی
  • 94. بررسی روش‌های بهینه‌سازی سرعت در محاسبات با دقت ترکیبی
  • 95. تاثیر دقت ترکیبی بر مدل‌های یادگیری مبتنی بر دانش
  • 96. استفاده از دقت ترکیبی در مدل‌های پردازش داده‌های زیستی
  • 97. بررسی روش‌های تشخیص و اصلاح خطاهای محاسباتی در دقت ترکیبی
  • 98. تاثیر دقت ترکیبی بر مدل‌های یادگیری مبتنی بر جستجو
  • 99. استفاده از دقت ترکیبی در مدل‌های پردازش داده‌های حسگر
  • 100. بررسی روش‌های بهینه‌سازی مصرف منابع در محاسبات با دقت ترکیبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.