اکسپرس 24
کتاب استدلال ارتباط‌گرا در شرایط عدم قطعیت: رویکردهای شبکه‌های عصبی

کتاب استدلال ارتباط‌گرا در شرایط عدم قطعیت: رویکردهای شبکه‌های عصبی

تگ‌ها: اتصال‌گرایی استدلال ارتباط‌گرا سیستم‌های خبره شبکه‌های عصبی عدم قطعیت مدل‌سازی استنتاجی هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری ماشین یادگیری ماشین پیشرفته

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استدلال ارتباط‌گرا در شرایط عدم قطعیت: رویکردهای شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌سازی استنتاجی و سیستم‌های خبره

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استدلال ارتباط‌گرا
  • 2. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی و ساختار
  • 3. مدل‌های احتمالی در استدلال ارتباط‌گرا
  • 4. نظریه احتمال و کاربرد آن در شبکه‌های عصبی
  • 5. شبکه‌های بیزی: اصول و کاربردها
  • 6. استنتاج بیزی در شبکه‌های عصبی
  • 7. مدل‌های گرافیکی: شبکه‌های بیزی و گراف‌های مارکوف
  • 8. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 9. یادگیری پارامترهای شبکه‌های بیزی
  • 10. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 11. کاربردهای HMM در تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 13. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM) و کاربردهای آن
  • 14. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 15. استدلال فازی و منطق فازی
  • 16. سیستم‌های خبره مبتنی بر منطق فازی
  • 17. ادغام منطق فازی و شبکه‌های عصبی
  • 18. مدل‌سازی عدم قطعیت با استفاده از منطق فازی
  • 19. نظریه Dempster-Shafer و استدلال مبتنی بر شواهد
  • 20. ترکیب شواهد در شبکه‌های عصبی
  • 21. مدل‌های تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 22. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 23. استفاده از شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 24. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی: شبکه‌های بیزی و MDP
  • 25. استدلال زمانی و شبکه‌های عصبی زمانی
  • 26. پردازش سیگنال‌های زمانی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 27. تشخیص الگو با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 28. خوشه‌بندی داده‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 29. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 30. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) و شبکه‌های عصبی
  • 31. خودرمزگذارها (Autoencoders) و یادگیری ویژگی‌ها
  • 32. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) و تولید داده
  • 33. کاربردهای GANs در تولید تصاویر و داده‌های مصنوعی
  • 34. استدلال ارتباط‌گرا در تشخیص تقلب
  • 35. استدلال ارتباط‌گرا در پیش‌بینی و تحلیل ریسک
  • 36. استدلال ارتباط‌گرا در سیستم‌های توصیه گر
  • 37. استفاده از شبکه‌های عصبی در سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 38. استدلال ارتباط‌گرا در تشخیص خطا
  • 39. مدل‌سازی روابط علت و معلولی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 40. استدلال مبتنی بر مورد (CBR) و شبکه‌های عصبی
  • 41. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای پردازش تصویر
  • 42. شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) و کاربردهای آن
  • 43. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی: الگوریتم‌های گرادیان کاهشی
  • 44. تنظیم بیش از حد (Overfitting) و روش‌های مقابله با آن
  • 45. Regularization و Dropout
  • 46. انتخاب ویژگی (Feature Selection) و مهندسی ویژگی
  • 47. ارزیابی عملکرد مدل‌های استدلال ارتباط‌گرا
  • 48. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، فراخوانی و F1-score
  • 49. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و معماری‌های پیشرفته
  • 50. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر (Transformers)
  • 51. توجه (Attention) در شبکه‌های عصبی
  • 52. کاربردهای ترانسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 53. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) و تحلیل گراف
  • 54. استدلال ارتباط‌گرا در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 55. استدلال ارتباط‌گرا در رباتیک و سیستم‌های خودمختار
  • 56. استدلال ارتباط‌گرا در پزشکی و تشخیص بیماری
  • 57. استدلال ارتباط‌گرا در امور مالی و پیش‌بینی بازار
  • 58. استدلال ارتباط‌گرا در مدیریت زنجیره تامین
  • 59. استفاده از شبکه‌های عصبی در پردازش داده‌های سری زمانی مالی
  • 60. استدلال ارتباط‌گرا و داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 61. چالش‌ها و فرصت‌های استدلال ارتباط‌گرا در داده‌های بزرگ
  • 62. آینده استدلال ارتباط‌گرا و یادگیری ماشین
  • 63. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 64. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی (Explainable AI)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.