کتاب کاوش توزیع‌های شرطی با PyMC

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش توزیع‌های شرطی با PyMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: تجسم نتایج PyMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالاتی
  • 2. مفاهیم پایه توزیع‌های احتمال
  • 3. توزیع‌های گسسته و پیوسته
  • 4. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 5. توزیع یکنواخت و توزیع نمایی
  • 6. توزیع برنولی و توزیع دوجمله‌ای
  • 7. توزیع پواسون و کاربردهای آن
  • 8. توزیع گاما و توزیع بتا
  • 9. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 10. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 11. توزیع پیشین، تابع درست‌نمایی و توزیع پسین
  • 12. مفاهیم پایه زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 13. PyMC: معرفی کتابخانه و نصب آن
  • 14. ساخت مدل‌های ساده در PyMC
  • 15. تعریف متغیرهای تصادفی در PyMC
  • 16. مشخص کردن توزیع‌های پیشین در PyMC
  • 17. تعریف تابع درست‌نمایی در PyMC
  • 18. استنتاج بیزی با استفاده از MCMC در PyMC
  • 19. نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 20. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 21. تفسیر نتایج MCMC
  • 22. مدل‌سازی رگرسیون خطی با PyMC
  • 23. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با PyMC
  • 24. مدل‌سازی سری‌های زمانی با PyMC
  • 25. مدل‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با PyMC
  • 26. مدل‌سازی داده‌های گمشده با PyMC
  • 27. مدل‌سازی اثرات تصادفی با PyMC
  • 28. مقایسه مدل‌ها با استفاده از فاکتور بیز
  • 29. اعتبارسنجی مدل در PyMC
  • 30. پیش‌بینی با مدل‌های بیزی در PyMC
  • 31. کار با داده‌های پیچیده در PyMC
  • 32. بهینه‌سازی مدل با PyMC
  • 33. استفاده از توزیع‌های غیر استاندارد در PyMC
  • 34. مدل‌سازی با متغیرهای طبقه‌ای در PyMC
  • 35. تکنیک‌های بهبود عملکرد MCMC
  • 36. مقدمه‌ای بر HMC و NUTS
  • 37. تشخیص و رفع مشکلات مربوط به همگرایی
  • 38. کاربردهای PyMC در علوم پزشکی
  • 39. کاربردهای PyMC در علوم اجتماعی
  • 40. کاربردهای PyMC در مهندسی
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در مسائل مالی
  • 42. مدل‌سازی ریسک با استفاده از PyMC
  • 43. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 45. استفاده از PyMC برای تحلیل داده‌های مکانی
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علّی با PyMC
  • 47. کار با مدل‌های پویا در PyMC
  • 48. استفاده از PyMC در ترکیب با سایر کتابخانه‌های پایتون
  • 49. توسعه مدل‌های سفارشی در PyMC
  • 50. بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده با PyMC
  • 51. مفاهیم پیشرفته MCMC
  • 52. بررسی و تحلیل نتایج مدل‌سازی
  • 53. نوشتن گزارش و مستندسازی مدل‌ها در PyMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.