کتاب بهره‌وری و اتوماسیون وظایف در پایگاه داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهره‌وری و اتوماسیون وظایف در پایگاه داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و بهره‌وری
  • 2. مدل‌های داده‌ای و طراحی شمای پایگاه داده
  • 3. زبان SQL: اصول و دستورات پایه
  • 4. پرس‌وجوهای ساده و پیچیده در SQL
  • 5. JOIN ها و زیرپرس‌وجوها در SQL
  • 6. توابع SQL برای دستکاری داده‌ها
  • 7. شاخص‌گذاری و بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 8. مدیریت تراکنش‌ها و کنترل همزمانی
  • 9. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 10. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 11. مفاهیم پیشرفته SQL
  • 12. ذخیره‌سازی رویه‌ها و توابع تعریف‌شده توسط کاربر
  • 13. تریگرها و رویدادهای پایگاه داده
  • 14. امنیت پایگاه داده و مدیریت دسترسی
  • 15. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 16. مقدمه‌ای بر NoSQL و پایگاه‌های داده غیر رابطه‌ای
  • 17. انواع پایگاه‌های داده NoSQL (Document, Key-Value, Graph, Columnar)
  • 18. مقایسه پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 19. انتخاب پایگاه داده مناسب برای کاربردهای مختلف
  • 20. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف پایگاه داده
  • 21. اسکریپت‌نویسی برای اتوماسیون وظایف
  • 22. زمان‌بندی وظایف در پایگاه داده
  • 23. نظارت و گزارش‌گیری از عملکرد پایگاه داده
  • 24. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده در محیط‌های پربار
  • 25. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ پایگاه داده
  • 26. مدیریت فضای دیسک و آرشیو داده‌ها
  • 27. مقدمه‌ای بر ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری)
  • 28. ابزارهای ETL و فرآیندهای یکپارچه‌سازی داده
  • 29. کیفیت داده و پاکسازی داده‌ها
  • 30. Data Warehousing و Data Mining
  • 31. مقدمه‌ای بر Big Data و پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 32. Hadoop و Spark برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 33. Cloud Databases و سرویس‌های پایگاه داده ابری
  • 34. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری
  • 35. بهره‌وری در توسعه پایگاه داده: بهترین شیوه‌ها
  • 36. مستندسازی پایگاه داده
  • 37. کنترل نسخه و مدیریت تغییرات در پایگاه داده
  • 38. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گرافیکی
  • 39. پرس‌وجوهای گرافیکی و الگوریتم‌های جستجو
  • 40. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در پایگاه‌های داده گرافیکی
  • 41. استفاده از پایگاه‌های داده گرافیکی در شبکه‌های اجتماعی
  • 42. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های مکانی
  • 43. GIS و سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی
  • 44. پرس‌وجوهای مکانی و تحلیل داده‌های مکانی
  • 45. استفاده از پایگاه‌های داده مکانی در نقشه‌کشی و مسیریابی
  • 46. مفاهیم پیشرفته Data Modeling
  • 47. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های کاربردی وب
  • 48. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های کاربردی موبایل
  • 49. بهینه‌سازی پایگاه داده برای عملکرد بالا
  • 50. استفاده از Cache در پایگاه داده
  • 51. مقدمه‌ای بر Indexing Strategies
  • 52. Full-Text Search در پایگاه داده
  • 53. مدیریت خطا و رفع اشکال در پایگاه داده
  • 54. بهره‌وری در مدیریت کاربران و نقش‌ها
  • 55. مقدمه‌ای بر Data Governance
  • 56. Compliance و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 57. استفاده از پایگاه داده در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 58. Data Visualization و ارائه داده‌ها
  • 59. مفاهیم پایه‌ای Data Science و ارتباط آن با پایگاه داده
  • 60. بهره‌وری در فرآیند توسعه و استقرار پایگاه داده
  • 61. DevOps و پایگاه داده
  • 62. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های سری زمانی
  • 63. Data Streaming و پردازش بلادرنگ داده‌ها
  • 64. امنیت پیشرفته پایگاه داده: رمزنگاری و Auditing
  • 65. مفاهیم Replication و High Availability در پایگاه داده
  • 66. پایگاه داده و اینترنت اشیا (IoT)
  • 67. بهینه‌سازی پایگاه داده برای محیط‌های Big Data
  • 68. مقدمه‌ای بر Data Lake
  • 69. Data Catalog و Metadata Management
  • 70. مفاهیم Data Lineage و Data Provenance
  • 71. پایگاه داده و بلاک‌چین
  • 72. استفاده از پایگاه داده در سیستم‌های توصیه گر
  • 73. بهینه‌سازی پایگاه داده برای تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 74. مقدمه‌ای بر Data Virtualization
  • 75. Data Federation و یکپارچه‌سازی داده‌های ناهمگن
  • 76. بهینه‌سازی پایگاه داده برای گزارش‌گیری و داشبوردها
  • 77. پایگاه داده و امنیت سایبری
  • 78. مقدمه‌ای بر Data Masking و Anonymization
  • 79. مدیریت و نگهداری پایگاه داده‌های بزرگ
  • 80. بهره‌وری در مستندسازی فرآیندهای پایگاه داده
  • 81. آینده پایگاه داده‌ها: روندهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.