اکسپرس 24
کتاب سیستم‌های حمل و نقل هوشمند در مقیاس جهانی: اصول و کاربردهای MARL

کتاب سیستم‌های حمل و نقل هوشمند در مقیاس جهانی: اصول و کاربردهای MARL

تگ‌ها: MARL الگوریتم های MARL بهینه سازی ترافیک حمل و نقل جهانی حمل و نقل هوشمند سیستم های ITS سیستم های حمل و نقل هوشمند مدیریت ترافیک هوش مصنوعی ترافیک یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سیستم‌های حمل و نقل هوشمند در مقیاس جهانی: اصول و کاربردهای MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس بین‌المللی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 2. مروری بر چالش‌های ترافیکی در مقیاس جهانی
  • 3. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 4. معماری‌های کلی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 5. جمع‌آوری و پردازش داده‌ها در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 6. حسگرها و زیرساخت‌های جمع‌آوری داده
  • 7. الگوریتم‌های پیش‌بینی ترافیک
  • 8. مدل‌سازی رفتار رانندگان
  • 9. مفاهیم نظریه بازی‌ها و کاربرد آن در ترافیک
  • 10. ارتباطات ماشین به ماشین (V2V) و ماشین به زیرساخت (V2I)
  • 11. شبکه‌های ارتباطی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 12. امنیت سایبری در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 13. بهینه‌سازی چراغ‌های راهنمایی با استفاده از MARL
  • 14. مدیریت ازدحام ترافیک با رویکرد MARL
  • 15. کنترل تطبیقی چراغ‌های راهنمایی
  • 16. مسیر‌یابی هوشمند با استفاده از MARL
  • 17. بهینه‌سازی جریان ترافیک در تقاطع‌ها
  • 18. مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 19. سیستم‌های حمل و نقل عمومی هوشمند
  • 20. بهینه‌سازی زمان‌بندی اتوبوس‌ها و قطارها
  • 21. پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل عمومی
  • 22. مدیریت ناوگان حمل و نقل با MARL
  • 23. توسعه سیستم‌های خودران و تاثیر آنها بر ترافیک
  • 24. هماهنگی خودروهای خودران با سیستم‌های ترافیکی
  • 25. ارزیابی عملکرد سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 26. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در سیستم‌های ترافیکی
  • 27. شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 28. ابزارهای شبیه‌سازی ترافیک
  • 29. کاربردهای MARL در کنترل ترافیک شهری
  • 30. کاربردهای MARL در کنترل ترافیک بزرگراه‌ها
  • 31. بهینه‌سازی مصرف سوخت و کاهش آلایندگی با MARL
  • 32. مدیریت بحران در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 33. پاسخگویی به حوادث ترافیکی با استفاده از MARL
  • 34. پیش‌بینی و مدیریت ترافیک در شرایط آب و هوایی نامساعد
  • 35. تکنیک‌های یادگیری انتقالی در MARL برای ترافیک
  • 36. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) در ترافیک
  • 37. روش‌های همکاری در MARL برای سیستم‌های ترافیکی
  • 38. حل مسائل مقیاس‌پذیری در MARL
  • 39. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 40. مطالعات موردی: پیاده‌سازی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند در شهرهای مختلف
  • 41. بررسی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند در کشورهای توسعه‌یافته
  • 42. بررسی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند در کشورهای در حال توسعه
  • 43. استانداردهای بین‌المللی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 44. چالش‌های قانونی و اخلاقی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 45. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 46. آینده سیستم‌های حمل و نقل هوشمند و نقش MARL
  • 47. تحقیقات و نوآوری‌های اخیر در MARL برای ترافیک
  • 48. ترکیب MARL با سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی
  • 49. بهینه‌سازی چند هدفه در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 50. طراحی سیستم‌های MARL مقاوم در برابر نویز و عدم قطعیت
  • 51. پیاده‌سازی MARL در سخت‌افزارهای کم‌مصرف
  • 52. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 53. کاربردهای MARL در مدیریت زنجیره تامین و لجستیک
  • 54. نقش داده‌های بزرگ (Big Data) در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 55. استفاده از اینترنت اشیا (IoT) در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 56. تحلیل داده‌های ترافیکی با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی
  • 57. پیش‌بینی و جلوگیری از تصادفات با استفاده از MARL
  • 58. بهبود ایمنی جاده‌ها با استفاده از سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 59. توسعه رابط‌های کاربری برای سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 60. ارزشیابی اقتصادی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 61. مدیریت ریسک در پروژه‌های سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 62. تأثیر سیستم‌های حمل و نقل هوشمند بر کیفیت زندگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.