اکسپرس 24
کتاب تحلیل حساسیت اقلیمی در مجموعه داده‌های بزرگ: روش‌ها و کاربردها

کتاب تحلیل حساسیت اقلیمی در مجموعه داده‌های بزرگ: روش‌ها و کاربردها

تگ‌ها: Climate Sensitivity Analysis آمار اقلیمی پیش‌بینی آب‌وهوا تحلیل حساسیت اقلیمی تحلیل داده تغییرات اقلیمی داده کاوی داده‌های بزرگ سری‌های زمانی مدل‌سازی آماری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل حساسیت اقلیمی در مجموعه داده‌های بزرگ: روش‌ها و کاربردها

موضوع کلی: تحلیل داده‌های بزرگ و مدل‌سازی آماری

موضوع میانی: تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای آمار و احتمالات در تحلیل سری‌های زمانی
  • 3. مجموعه‌داده‌های بزرگ اقلیمی: منابع و ویژگی‌ها
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی اقلیمی
  • 5. تشخیص و حذف ناهنجاری‌ها در داده‌های اقلیمی
  • 6. روش‌های هموارسازی سری‌های زمانی
  • 7. تجزیه سری‌های زمانی به مولفه‌های مختلف
  • 8. تحلیل طیفی و تبدیل فوریه در سری‌های زمانی اقلیمی
  • 9. خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی
  • 10. مدل‌های خودرگرسیونی (AR)
  • 11. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 12. مدل‌های خودرگرسیونی میانگین متحرک (ARMA)
  • 13. مدل‌های خودرگرسیونی انتگرال میانگین متحرک (ARIMA)
  • 14. انتخاب مرتبه مدل ARIMA
  • 15. برآورد پارامترهای مدل ARIMA
  • 16. آزمون‌های تشخیصی برای مدل‌های ARIMA
  • 17. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
  • 18. مدل‌سازی فصلی با استفاده از SARIMA
  • 19. مدل‌های نمایی هموارسازی (ETS)
  • 20. انتخاب مدل مناسب برای سری‌های زمانی اقلیمی
  • 21. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 22. تحلیل باقیمانده‌ها و بررسی مفروضات
  • 23. مدل‌سازی رگرسیونی با سری‌های زمانی
  • 24. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه برای پیش‌بینی
  • 25. مدل‌های رگرسیونی با متغیرهای تاخیری
  • 26. مدل‌سازی داده‌های پانل در تحلیل اقلیمی
  • 27. روش‌های هم‌جمعی و تحلیل علیت Granger
  • 28. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 30. یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های اقلیمی
  • 31. تحلیل حساسیت اقلیمی با استفاده از مدل‌های آماری
  • 32. تأثیر تغییرات اقلیمی بر الگوهای سری زمانی
  • 33. پیش‌بینی تغییرات دمایی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 34. پیش‌بینی بارش با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 35. تحلیل تغییرات سطح آب دریا با استفاده از سری‌های زمانی
  • 36. مدل‌سازی تغییرات پوشش گیاهی با استفاده از سری‌های زمانی
  • 37. ارزیابی اثرات فعالیت‌های انسانی بر اقلیم با استفاده از سری‌های زمانی
  • 38. تحلیل سری‌های زمانی مکانی
  • 39. جیوارشگاهی (Kriging) و درون‌یابی مکانی
  • 40. مدل‌های Bayesian در تحلیل سری‌های زمانی اقلیمی
  • 41. روش‌های Monte Carlo Markov Chain (MCMC)
  • 42. تحلیل عدم قطعیت در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 43. ارائه نتایج تحلیل سری‌های زمانی به صورت بصری
  • 44. نرم‌افزارهای کاربردی در تحلیل سری‌های زمانی (R, Python)
  • 45. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در مدیریت منابع آب
  • 46. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در کشاورزی و امنیت غذایی
  • 47. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 48. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های دمایی در یک منطقه خاص
  • 49. مطالعه موردی: پیش‌بینی بارش در یک حوضه آبریز
  • 50. تحلیل داده‌های ماهواره‌ای سری زمانی
  • 51. پردازش تصاویر ماهواره‌ای برای تحلیل اقلیمی
  • 52. استفاده از داده‌های تله‌متری در تحلیل سری‌های زمانی
  • 53. تحلیل سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 54. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد
  • 55. تحلیل خوشه‌ای برای طبقه‌بندی الگوهای اقلیمی
  • 56. روش‌های داده‌کاوی در تحلیل سری‌های زمانی اقلیمی
  • 57. تحلیل سری‌های زمانی با داده‌های نامنظم
  • 58. تکنیک‌های تکمیل داده‌های گمشده
  • 59. تحلیل سری‌های زمانی با طول نامحدود
  • 60. روش‌های تحلیل سری‌های زمانی غیرخطی
  • 61. تحلیل آشوب در سیستم‌های اقلیمی
  • 62. تحلیل مقیاس‌بندی در سری‌های زمانی
  • 63. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در مدل‌سازی تغییرات سطح دریاها
  • 64. تحلیل حساسیت مدل‌های پیش‌بینی اقلیمی
  • 65. بررسی اثرات پارامترهای مختلف بر پیش‌بینی‌ها
  • 66. تحلیل سناریوهای مختلف تغییرات اقلیمی
  • 67. ارائه گزارش‌های فنی و علمی در زمینه تحلیل سری‌های زمانی
  • 68. آشنایی با استانداردهای گزارش‌دهی در تحلیل داده‌های اقلیمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.