اکسپرس 24
کتاب COMA: راهنمای جامع برای متخصصان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی

کتاب COMA: راهنمای جامع برای متخصصان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی

تگ‌ها: COMA MARL آموزش هوش مصنوعی الگوریتم COMA کاربرد هوش مصنوعی متخصصان هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی چندعامله یادگیری تقویتی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره COMA: راهنمای جامع برای متخصصان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 2. تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی
  • 3. انواع هوش مصنوعی: ضعیف، قوی و فوق‌هوش
  • 4. یادگیری ماشین: مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 5. یادگیری نظارتی: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 6. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 7. یادگیری تقویتی: اصول و کاربردها
  • 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
  • 9. شبکه‌های عصبی عمیق: معماری‌ها و کاربردها
  • 10. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی و الگوریتم‌های مرتبط
  • 11. پردازش زبان طبیعی: تحلیل و تولید متن
  • 12. مدل‌سازی زبان: n-grams و مدل‌های مارکوف
  • 13. بردارسازی کلمات: Word2Vec و GloVe
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی: RNN و LSTM
  • 15. ترانسفورمرها: معماری و کاربردها
  • 16. بینایی کامپیوتر: تشخیص اشیاء و پردازش تصاویر
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی: CNN و معماری‌های مرتبط
  • 18. تشخیص چهره: روش‌ها و کاربردها
  • 19. پردازش صدا: تشخیص گفتار و تولید صدا
  • 20. سیستم‌های توصیه گر: فیلترینگ مشارکتی و مبتنی بر محتوا
  • 21. هوش مصنوعی در رباتیک: مسیریابی و کنترل
  • 22. هوش مصنوعی در پزشکی: تشخیص بیماری و درمان
  • 23. هوش مصنوعی در مالی: پیش‌بینی بازار و مدیریت ریسک
  • 24. هوش مصنوعی در بازاریابی: تحلیل مشتری و تبلیغات هدفمند
  • 25. اخلاق در هوش مصنوعی: چالش‌ها و ملاحظات
  • 26. قابلیت توضیح‌پذیری هوش مصنوعی: XAI
  • 27. امنیت هوش مصنوعی: حملات و دفاع‌ها
  • 28. مجموعه‌ داده‌ها و منابع برای یادگیری ماشین
  • 29. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 30. انتخاب ویژگی: روش‌ها و معیارها
  • 31. ارزیابی مدل: دقت، صحت و Recall
  • 32. بیش‌برازش و کم‌برازش: تشخیص و رفع
  • 33. اعتبارسنجی متقابل: Cross-Validation
  • 34. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 35. آمار توصیفی و استنباطی برای یادگیری ماشین
  • 36. جبر خطی برای یادگیری ماشین
  • 37. حساب دیفرانسیل و انتگرال برای یادگیری ماشین
  • 38. برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی
  • 39. کتابخانه‌های پایتون: NumPy، Pandas و Matplotlib
  • 40. TensorFlow و Keras: ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 41. PyTorch: ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 42. Scikit-learn: ابزارهای یادگیری ماشین
  • 43. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی: Deployment
  • 44. محاسبات ابری برای هوش مصنوعی
  • 45. یادگیری انتقالی: Transfer Learning
  • 46. یادگیری خود نظارتی: Self-Supervised Learning
  • 47. یادگیری فعال: Active Learning
  • 48. یادگیری چندوظیفه‌ای: Multi-Task Learning
  • 49. یادگیری فدرال: Federated Learning
  • 50. یادگیری تقویتی عمیق: Deep Reinforcement Learning
  • 51. شبکه‌های مولد تخاصمی: GANs
  • 52. خودرمزگذارها: Autoencoders
  • 53. پردازش تصویر پزشکی با هوش مصنوعی
  • 54. تشخیص تقلب با هوش مصنوعی
  • 55. پیش‌بینی تقاضا با هوش مصنوعی
  • 56. بهینه‌سازی زنجیره تامین با هوش مصنوعی
  • 57. هوش مصنوعی در کشاورزی دقیق
  • 58. هوش مصنوعی در حمل و نقل هوشمند
  • 59. هوش مصنوعی در انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 60. یادگیری ماشین توضیح‌پذیر در کاربردهای حساس
  • 61. تفسیرپذیری مدل‌های مبتنی بر درخت
  • 62. تفسیرپذیری مدل‌های خطی
  • 63. تفسیرپذیری شبکه‌های عصبی
  • 64. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای تفسیرپذیری
  • 65. تأثیر داده‌های نامتعادل بر عملکرد مدل
  • 66. روش‌های مقابله با داده‌های نامتعادل
  • 67. استفاده از روش‌های ensemble برای بهبود عملکرد مدل
  • 68. تحلیل حساسیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 69. ارزیابی و کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 70. مبانی قانونی هوش مصنوعی در ایران
  • 71. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 72. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.