اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های کلیدی با تمرکز بر نقاط عطف: از آمار تا تصمیم‌گیری هوشمند

کتاب تحلیل داده‌های کلیدی با تمرکز بر نقاط عطف: از آمار تا تصمیم‌گیری هوشمند

تگ‌ها: BI Data Science focal point analytics Python R Tableau آمار تحلیل داده تحلیل ریسک تحلیل مشتری تصمیم‌گیری داده کاوی نقاط عطف هوش تجاری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های کلیدی با تمرکز بر نقاط عطف: از آمار تا تصمیم‌گیری هوشمند

موضوع کلی: تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل متمرکز (Focal Point Analytics)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل متمرکز داده
  • 2. چرا تحلیل متمرکز مهم است؟
  • 3. تفاوت تحلیل متمرکز با تحلیل داده‌های سنتی
  • 4. شناسایی نقاط عطف در داده‌ها: تعریف و اهمیت
  • 5. آمار توصیفی برای شناسایی نقاط عطف
  • 6. نمایش داده‌ها و تجسم نقاط عطف
  • 7. تحلیل واریانس (ANOVA) و شناسایی تغییرات معنی‌دار
  • 8. تحلیل رگرسیون برای پیش‌بینی نقاط عطف
  • 9. تحلیل سری‌های زمانی و تشخیص الگوهای کلیدی
  • 10. تحلیل خوشه‌ای (Clustering) برای گروه‌بندی نقاط عطف
  • 11. تحلیل همبستگی و ارتباط بین متغیرها
  • 12. استفاده از شاخص‌های آماری برای سنجش نقاط عطف
  • 13. تحلیل داده‌های پرت (Outlier Analysis) و تاثیر آن‌ها
  • 14. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و کشف الگوهای پنهان
  • 15. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای شناسایی نقاط عطف
  • 16. درخت تصمیم و شناسایی قواعد تصمیم‌گیری
  • 17. جنگل تصادفی (Random Forest) و بهبود دقت پیش‌بینی
  • 18. شبکه‌های عصبی و مدل‌سازی پیچیده نقاط عطف
  • 19. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و شناسایی تغییرات در نگرش‌ها
  • 20. تحلیل متن و استخراج اطلاعات کلیدی
  • 21. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و شناسایی افراد تاثیرگذار
  • 22. تحلیل داده‌های مکانی و شناسایی نقاط داغ
  • 23. تحلیل داده‌های فروش و شناسایی روندهای بازار
  • 24. تحلیل رفتار مشتری و پیش‌بینی نیازها
  • 25. تحلیل ریسک و شناسایی عوامل خطر
  • 26. تحلیل زنجیره تامین و بهینه‌سازی عملکرد
  • 27. تحلیل داده‌های مالی و شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری
  • 28. تحلیل داده‌های پزشکی و تشخیص بیماری‌ها
  • 29. تحلیل داده‌های تولید و بهینه‌سازی فرآیندها
  • 30. تحلیل داده‌های انرژی و کاهش مصرف
  • 31. تحلیل داده‌های ترافیکی و بهبود جریان
  • 32. تحلیل داده‌های آموزشی و ارتقای کیفیت یادگیری
  • 33. ابزارهای تحلیل متمرکز داده: معرفی و مقایسه
  • 34. Excel برای تحلیل متمرکز داده
  • 35. Python و کتابخانه‌های Pandas، NumPy و Matplotlib
  • 36. R و ابزارهای آماری
  • 37. Tableau و Power BI برای تجسم داده‌ها
  • 38. SQL و استخراج داده‌ها از پایگاه‌های داده
  • 39. کار با داده‌های بزرگ (Big Data) و Hadoop
  • 40. تحلیل داده‌های جریانی (Stream Data Analytics)
  • 41. مفاهیم پیشرفته تحلیل متمرکز
  • 42. تحلیل علّی (Causal Analysis)
  • 43. تحلیل سناریو (Scenario Analysis)
  • 44. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 45. بهینه‌سازی چند هدفه (Multi-Objective Optimization)
  • 46. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده (Data-Driven Decision Making)
  • 47. گزارش‌دهی و ارائه نتایج تحلیل متمرکز
  • 48. اخلاق در تحلیل داده و حفظ حریم خصوصی
  • 49. مطالعه موردی: تحلیل متمرکز در صنعت خرده‌فروشی
  • 50. مطالعه موردی: تحلیل متمرکز در صنعت بانکداری
  • 51. مطالعه موردی: تحلیل متمرکز در صنعت بهداشت و درمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.