کتاب ساخت ابزارهای پردازش زبان طبیعی با پایتون: از مبتدی تا پیشرفته

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ابزارهای پردازش زبان طبیعی با پایتون: از مبتدی تا پیشرفته

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و داده‌کاوی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. نصب و پیکربندی پایتون و کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 3. مبانی زبان پایتون برای پردازش متن
  • 4. خواندن و نوشتن فایل‌های متنی
  • 5. توکن‌سازی متن
  • 6. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 7. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 8. лемматиزاسیون (Lemmatization)
  • 9. محاسبه فراوانی کلمات
  • 10. نمایش فراوانی کلمات با نمودارها
  • 11. مقدمه‌ای بر پردازش آمار در متن
  • 12. احتمالات و توزیع‌های احتمالی در زبان
  • 13. مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 14. N-grams و کاربردهای آن
  • 15. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 16. نایو بیز (Naive Bayes) برای طبقه‌بندی متن
  • 17. بردارسازی متن (Text Vectorization)
  • 18. TF-IDF و کاربردهای آن
  • 19. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای طبقه‌بندی متن
  • 20. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 21. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی متن (Text Clustering)
  • 22. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی متن
  • 23. خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 24. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 25. واژه‌نامه‌های احساسات (Sentiment Lexicons)
  • 26. یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
  • 27. استخراج ویژگی از متن برای تحلیل احساسات
  • 28. مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی برای تحلیل احساسات
  • 29. مقدمه‌ای بر تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 30. استفاده از کتابخانه spaCy برای NER
  • 31. آموزش مدل NER سفارشی
  • 32. مقدمه‌ای بر خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 33. خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
  • 34. خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
  • 35. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 36. مدل‌های مبتنی بر دنباله به دنباله (Sequence-to-Sequence)
  • 37. مقدمه‌ای بر تولید متن (Text Generation)
  • 38. مدل‌های زنجیره مارکوف برای تولید متن
  • 39. استفاده از RNNها برای تولید متن
  • 40. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
  • 41. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 42. منابع و ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 43. مقدمه‌ای بر Word Embeddings
  • 44. Word2Vec و کاربردهای آن
  • 45. GloVe و کاربردهای آن
  • 46. FastText و کاربردهای آن
  • 47. استفاده از Word Embeddings در وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 48. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNNs)
  • 49. RNNهای طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 50. شبکه‌های عصبی دروازه‌دار بازگشتی (GRU)
  • 51. استفاده از RNNها برای پردازش دنباله‌ها
  • 52. مقدمه‌ای بر ترانسفورمرها (Transformers)
  • 53. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 54. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر (BERT, GPT)
  • 55. Fine-tuning مدل‌های ترانسفورمر برای وظایف خاص
  • 56. مقدمه‌ای بر پردازش پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 57. مدل‌های مبتنی بر خواندن درک مطلب (Reading Comprehension)
  • 58. مقدمه‌ای بر چت‌بات‌ها (Chatbots)
  • 59. ساخت یک چت‌بات ساده با پایتون
  • 60. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 61. استخراج داده از توییتر با پایتون
  • 62. تحلیل روندها در شبکه‌های اجتماعی
  • 63. مقدمه‌ای بر تشخیص اخبار جعلی (Fake News Detection)
  • 64. استفاده از یادگیری ماشین برای تشخیص اخبار جعلی
  • 65. مقدمه‌ای بر خلاصه‌سازی اخبار
  • 66. مقدمه‌ای بر استخراج اطلاعات از متن
  • 67. استفاده از عبارات باقاعده (Regular Expressions)
  • 68. مقدمه‌ای بر پردازش اسناد
  • 69. استخراج متن از فایل‌های PDF
  • 70. استخراج متن از تصاویر (OCR)
  • 71. مقدمه‌ای بر پردازش گفتار (Speech Processing)
  • 72. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
  • 73. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
  • 74. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو
  • 75. استخراج زیرنویس از ویدئو
  • 76. تحلیل محتوای ویدئو
  • 77. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 78. کاربردهای یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 79. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 80. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده چندزبانه
  • 81. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی برای متون تخصصی (حقوقی، پزشکی و غیره)
  • 82. مقدمه‌ای بر اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 83. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 84. مقدمه‌ای بر ابزارهای تجاری پردازش زبان طبیعی
  • 85. مقدمه‌ای بر APIهای پردازش زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.