اکسپرس 24
کتاب درک معنای کلمات: برداری‌سازی و جاسازی‌های معنایی

کتاب درک معنای کلمات: برداری‌سازی و جاسازی‌های معنایی

تگ‌ها: NLP Semantic Embeddings Vector Semantics بردار معنایی پردازش زبان طبیعی جاسازی کلمات درک زبان طبیعی معانی کلمات هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک معنای کلمات: برداری‌سازی و جاسازی‌های معنایی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. درک معنای کلمات: برداری‌سازی و جاسازی‌های معنایی
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین
  • 3. بررسی اجمالی روش‌های سنتی نمایش کلمات
  • 4. مفهوم بردار کلمه و فضای معنایی
  • 5. روش‌های ایجاد بردار کلمه: رویکرد شمارشی
  • 6. ماتریس هم‌رخدادی کلمات
  • 7. کاهش ابعاد: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 8. کاهش ابعاد: تحلیل تمایز خطی (LDA)
  • 9. بررسی روش Word2Vec: مدل CBOW
  • 10. بررسی روش Word2Vec: مدل Skip-gram
  • 11. بهینه‌سازی تابع هدف Word2Vec
  • 12. ارزیابی کیفیت بردار کلمات
  • 13. مفهوم تشابه معنایی و محاسبه آن
  • 14. بررسی روش‌های ارزیابی تشابه معنایی
  • 15. بررسی روش GloVe: یادگیری نمایش کلمات سراسری
  • 16. مقایسه Word2Vec و GloVe
  • 17. بررسی روش FastText: نمایش کلمات با استفاده از n-gram
  • 18. مزایای استفاده از FastText
  • 19. جاسازی‌های معنایی: مقدمه‌ای
  • 20. جاسازی‌های معنایی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 21. جاسازی‌های معنایی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Embeddings)
  • 22. استفاده از Word Embeddings در وظایف NLP
  • 23. کاربرد بردار کلمات در خوشه‌بندی متن
  • 24. کاربرد بردار کلمات در طبقه‌بندی متن
  • 25. کاربرد بردار کلمات در تحلیل احساسات
  • 26. کاربرد بردار کلمات در بازیابی اطلاعات
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 28. مدل‌های زبانی مبتنی بر n-gram
  • 29. مدل‌های زبانی عصبی
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای مدل‌سازی زبان
  • 31. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM)
  • 32. واحد تکرارشونده دروازه‌ای (GRU)
  • 33. مدل‌های ترانسفورمر: مقدمه‌ای
  • 34. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 35. بررسی معماری ترانسفورمر
  • 36. مدل BERT: مقدمه‌ای
  • 37. پیش‌آموزش و تنظیم دقیق BERT
  • 38. کاربردهای BERT در NLP
  • 39. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 40. بررسی چالش‌های استفاده از LLM
  • 41. جاسازی‌های معنایی متنی (Sentence Embeddings)
  • 42. روش‌های ایجاد Sentence Embeddings
  • 43. استفاده از Sentence Embeddings در مقایسه معنایی جملات
  • 44. بررسی روش‌های تولید کلمات مشابه
  • 45. کاربرد برداری‌سازی در خلاصه‌سازی متن
  • 46. کاربرد برداری‌سازی در ترجمه ماشینی
  • 47. بررسی روش‌های تشخیص کلمات نامربوط
  • 48. بررسی روش‌های رفع ابهام معنایی کلمات
  • 49. مفهوم دانش‌نامه‌ها و استفاده از آن‌ها در NLP
  • 50. استفاده از WordNet در پردازش زبان طبیعی
  • 51. بررسی روش‌های نمایش دانش در NLP
  • 52. استفاده از گراف‌های دانش در NLP
  • 53. بررسی روش‌های یادگیری نمایش دانش
  • 54. مقدمه‌ای بر یادگیری نمایش گراف
  • 55. استفاده از جاسازی‌های گراف برای NLP
  • 56. بررسی چالش‌های استفاده از برداری‌سازی در زبان فارسی
  • 57. پردازش زبان فارسی: ویژگی‌ها و چالش‌ها
  • 58. بررسی روش‌های بهبود برداری‌سازی برای زبان فارسی
  • 59. مقدمه‌ای بر استفاده از کتابخانه‌های برداری‌سازی
  • 60. استفاده از Gensim برای برداری‌سازی
  • 61. استفاده از TensorFlow برای برداری‌سازی
  • 62. استفاده از PyTorch برای برداری‌سازی
  • 63. بررسی ابزارهای تجسم بردار کلمات
  • 64. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای تجسم
  • 65. تجسم بردار کلمات در فضای دو بعدی و سه بعدی
  • 66. کاربرد برداری‌سازی در موتورهای جستجو
  • 67. بهینه‌سازی موتورهای جستجو با استفاده از بردار کلمات
  • 68. استفاده از برداری‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. توصیه‌گرهای محتوا-محور با استفاده از بردار کلمات
  • 70. بررسی روش‌های ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 71. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در NLP
  • 72. کاربرد یادگیری تقویتی در تولید متن
  • 73. بررسی چالش‌های یادگیری تقویتی در NLP
  • 74. آینده برداری‌سازی و جاسازی‌های معنایی
  • 75. تحولات و روندهای جدید در این حوزه
  • 76. بررسی اثرات اخلاقی استفاده از برداری‌سازی در NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.