کتاب مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده ویژگی‌های سطح پروتئین: از تئوری تا کاربرد

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده ویژگی‌های سطح پروتئین: از تئوری تا کاربرد

موضوع کلی: بیوانفورماتیک و مدل‌سازی مولکولی

موضوع میانی: پیش‌بینی ویژگی‌های سطح پروتئین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پروتئین‌ها و سطح پروتئین
  • 2. اهمیت ویژگی‌های سطح پروتئین در بیولوژی و داروسازی
  • 3. مروری بر روش‌های تجربی تعیین ویژگی‌های سطح پروتئین
  • 4. مفاهیم پایه در مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 5. آماده‌سازی داده‌های پروتئین برای مدل‌سازی
  • 6. مهندسی ویژگی‌های سطح پروتئین (Feature Engineering)
  • 7. انتخاب ویژگی‌های مهم و کاهش ابعاد
  • 8. روش‌های یادگیری ماشین نظارت شده
  • 9. رگرسیون خطی و چندگانه در پیش‌بینی ویژگی‌های سطح
  • 10. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای پیش‌بینی
  • 11. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی
  • 12. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 13. پیش‌بینی بار جزئی سطح پروتئین (Partial Charge)
  • 14. پیش‌بینی پتانسیل الکترواستاتیک سطح
  • 15. پیش‌بینی قابلیت اتصال به لیگاند
  • 16. پیش‌بینی نواحی فعال پروتئین
  • 17. شناسایی اپی‌توپ‌های پروتئینی
  • 18. پیش‌بینی حلالیت پروتئین
  • 19. پیش‌بینی پایداری پروتئین
  • 20. روش‌های ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 21. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 22. معیارهای ارزیابی مدل (RMSE، R-squared، Accuracy)
  • 23. بهینه‌سازی پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 24. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها (Feature Importance Analysis)
  • 25. استفاده از الگوریتم‌های ensemble برای بهبود پیش‌بینی
  • 26. پیش‌بینی ویژگی‌های سطح پروتئین با استفاده از روش‌های مبتنی بر قوانین
  • 27. استفاده از دسکریپتورهای مولکولی در پیش‌بینی
  • 28. بررسی نرم‌افزارهای رایج مدل‌سازی سطح پروتئین
  • 29. کاربرد مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در طراحی دارو
  • 30. پیش‌بینی اثرات جهش بر ویژگی‌های سطح پروتئین
  • 31. تحلیل شبکه‌های پروتئین-پروتئین بر اساس ویژگی‌های سطح
  • 32. پیش‌بینی ساختار سه بعدی پروتئین با استفاده از ویژگی‌های سطح
  • 33. استفاده از داده‌های پروتئومیکس در بهبود مدل‌ها
  • 34. پیش‌بینی ویژگی‌های سطح پروتئین در محیط‌های غیرآبی
  • 35. مدل‌سازی دینامیک مولکولی و ارتباط آن با ویژگی‌های سطح
  • 36. استفاده از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 37. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در بیوشیمی
  • 38. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 39. آینده مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده ویژگی‌های سطح پروتئین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.