اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی Tidyverse برای پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها

کتاب آموزش کاربردی Tidyverse برای پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها

تگ‌ها: RStudio Tidyverse آماده‌سازی داده آمار برنامه نویسی R پاکسازی داده تحلیل داده داده کاوی علوم داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی Tidyverse برای پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و پردازش اطلاعات با زبان R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Tidyverse و فلسفه آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی Tidyverse در R و RStudio
  • 3. مروری بر بسته‌های کلیدی Tidyverse
  • 4. dplyr: دستکاری داده‌ها با استفاده از فعل‌ها
  • 5. انتخاب ستون‌ها با dplyr (select)
  • 6. فیلتر کردن ردیف‌ها با dplyr (filter)
  • 7. مرتب‌سازی داده‌ها با dplyr (arrange)
  • 8. ایجاد ستون‌های جدید با dplyr (mutate)
  • 9. خلاصه‌سازی داده‌ها با dplyr (summarize)
  • 10. گروه‌بندی داده‌ها با dplyr (group_by)
  • 11. ادغام داده‌ها با dplyr (bind_rows, bind_cols)
  • 12. پیوستن داده‌ها با dplyr (join)
  • 13. تبدیل نوع داده‌ها با dplyr (mutate و as.)
  • 14. رسیدگی به مقادیر گمشده (NA) با dplyr
  • 15. پیدا کردن و حذف داده‌های تکراری با dplyr
  • 16. کار با رشته‌ها در Tidyverse
  • 17. کار با تاریخ‌ها و زمان‌ها در Tidyverse
  • 18. ggplot2: اصول اولیه رسم نمودار
  • 19. ایجاد نمودارهای پراکندگی (scatter plots) با ggplot2
  • 20. ایجاد نمودارهای خطی (line plots) با ggplot2
  • 21. ایجاد نمودارهای میله‌ای (bar plots) با ggplot2
  • 22. ایجاد هیستوگرام‌ها (histograms) با ggplot2
  • 23. ایجاد نمودارهای جعبه‌ای (box plots) با ggplot2
  • 24. سفارشی‌سازی نمودارها با ggplot2: رنگ، اندازه، برچسب‌ها
  • 25. اضافه کردن لایه‌ها به نمودارها با ggplot2
  • 26. استفاده از themes در ggplot2 برای تغییر ظاهر نمودارها
  • 27. facetting: ایجاد نمودارهای چندگانه بر اساس گروه‌ها
  • 28. استفاده از ggplot2 برای داده‌های مکانی
  • 29. tidyr: تغییر شکل داده‌ها
  • 30. تبدیل داده‌ها از حالت گسترده به حالت طولانی (pivot_longer)
  • 31. تبدیل داده‌ها از حالت طولانی به حالت گسترده (pivot_wider)
  • 32. جدا کردن ستون‌ها با tidyr (separate)
  • 33. ترکیب ستون‌ها با tidyr (unite)
  • 34. استفاده از tidyr برای رسیدگی به داده‌های نامنظم
  • 35. readr: خواندن داده‌ها به R
  • 36. خواندن فایل‌های CSV با readr (read_csv)
  • 37. خواندن فایل‌های TXT با readr (read_delim)
  • 38. کنترل نحوه خواندن داده‌ها با readr: جداکننده، سرصفحه، نوع داده
  • 39. نوشتن داده‌ها به فایل با readr (write_csv)
  • 40. stringr: کار با رشته‌ها
  • 41. جستجو و جایگزینی رشته‌ها با stringr
  • 42. استخراج زیررشته‌ها با stringr
  • 43. تبدیل حروف به بزرگ و کوچک با stringr
  • 44. استفاده از عبارات باقاعده (regular expressions) با stringr
  • 45. lubridate: کار با تاریخ‌ها و زمان‌ها
  • 46. استخراج اجزای تاریخ و زمان با lubridate
  • 47. محاسبه اختلاف بین تاریخ‌ها با lubridate
  • 48. تغییر قالب تاریخ و زمان با lubridate
  • 49. کار با مناطق زمانی با lubridate
  • 50. purrr: برنامه‌نویسی تابعی در Tidyverse
  • 51. استفاده از map برای اعمال یک تابع بر روی یک لیست
  • 52. استفاده از reduce برای خلاصه کردن یک لیست
  • 53. استفاده از walk برای اجرای یک تابع بر روی هر عنصر یک لیست
  • 54. توابع شرطی در purrr
  • 55. nest و unnest: کار با لیست‌های تو در تو
  • 56. استفاده از Tidyverse برای پاکسازی داده‌های واقعی
  • 57. پاکسازی داده‌های متنی
  • 58. پاکسازی داده‌های عددی
  • 59. پاکسازی داده‌های تاریخ
  • 60. مستندسازی کد Tidyverse
  • 61. بهینه‌سازی عملکرد کد Tidyverse
  • 62. اشتباهات رایج در Tidyverse و نحوه رفع آن‌ها
  • 63. ادغام Tidyverse با سایر بسته‌های R
  • 64. منابع بیشتر برای یادگیری Tidyverse

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.