اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی فرآیندهای جذب و نگهداشت با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب بهینه‌سازی فرآیندهای جذب و نگهداشت با یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های یادگیری بهینه‌سازی فرآیندها بهینه‌سازی منابع انسانی تحلیل رفتار سازمانی تصمیم‌گیری چندعامله جذب و نگهداشت نیرو مدیریت منابع انسانی هوش مصنوعی در سازمان یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیندهای جذب و نگهداشت با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت منابع انسانی در سازمان‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی یک مسئله یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت، فضای عمل، پاداش و تابع ارزش
  • 5. روش‌های حل مسائل یادگیری تقویتی
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 7. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 8. روش‌های مونت‌کارلو در یادگیری تقویتی
  • 9. تفاوت روش‌های مونت‌کارلو با روش‌های زمانی
  • 10. روش‌های زمانی (Temporal Difference)
  • 11. Q-Learning: الگوریتم و کاربردها
  • 12. SARSA: الگوریتم و کاربردها
  • 13. مقایسه Q-Learning و SARSA
  • 14. تابع ارزش تقریبی
  • 15. شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی
  • 16. Deep Q-Network (DQN): معماری و پیاده‌سازی
  • 17. ملاحظات مربوط به پایداری DQN
  • 18. روش‌های بهبود DQN: Double DQN، Dueling DQN
  • 19. یادگیری تقویتی سیاست‌گرا (Policy Gradient)
  • 20. الگوریتم REINFORCE
  • 21. Actor-Critic Methods
  • 22. A2C و A3C: الگوریتم‌ها و مزایا
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 24. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 25. مفاهیم همکاری و رقابت در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 26. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله هماهنگ
  • 27. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله مستقل
  • 28. بازی‌های مجموع صفر و غیر صفر در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 29. یادگیری تقویتی چندعامله و نظریه بازی‌ها
  • 30. کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک
  • 31. کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت منابع
  • 32. کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های ارتباطی
  • 33. بهینه‌سازی پورتفوی با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 34. یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 35. یادگیری تقویتی چندعامله در کنترل ترافیک
  • 36. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 37. معیارهای ارزیابی: پاداش، زمان، دقت
  • 38. روش‌های مقایسه الگوریتم‌ها
  • 39. تحلیل حساسیت پارامترهای الگوریتم
  • 40. یادگیری انتقالی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 41. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
  • 42. یادگیری تقویتی مبتنی بر تقلید (Imitation Learning)
  • 43. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده (Sparse Rewards)
  • 44. روش‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 45. روش‌های افزایش نمونه در یادگیری تقویتی
  • 46. یادگیری تقویتی و اخلاق هوش مصنوعی
  • 47. چالش‌های اخلاقی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 48. استفاده مسئولانه از یادگیری تقویتی
  • 49. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 50. محیط‌های شبیه‌سازی رایج در یادگیری تقویتی
  • 51. ابزارهای توسعه یادگیری تقویتی
  • 52. TensorFlow و یادگیری تقویتی
  • 53. PyTorch و یادگیری تقویتی
  • 54. Gym و OpenAI Baselines
  • 55. آینده یادگیری تقویتی چندعامله
  • 56. تحقیقات جاری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 57. چالش‌های پیش رو در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 58. کاربردهای نوظهور یادگیری تقویتی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.