اکسپرس 24
کتاب سیستم‌های تشخیص و اولویت‌بندی هوشمند با شبکه‌های عصبی

کتاب سیستم‌های تشخیص و اولویت‌بندی هوشمند با شبکه‌های عصبی

تگ‌ها: اولویت‌بندی پردازش تصویر پزشکی تشخیص پزشکی تشخیص هوشمند سلامت سیستم‌های هوشمند شبکه‌های عصبی شبکه‌های نورونی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سیستم‌های تشخیص و اولویت‌بندی هوشمند با شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های تشخیص و اولویت‌بندی در حوزه سلامت
  • 2. اصول پایه‌ای شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. معماری‌های رایج شبکه‌های عصبی برای داده‌های پزشکی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های پزشکی برای یادگیری ماشین
  • 5. استخراج ویژگی‌های مهم از داده‌های سلامت
  • 6. روش‌های طبقه‌بندی در تشخیص بیماری‌ها
  • 7. روش‌های رگرسیون در پیش‌بینی شدت بیماری
  • 8. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص و اولویت‌بندی
  • 9. مجموعه‌داده‌های رایج در حوزه سلامت و یادگیری ماشین
  • 10. تشخیص بیماری‌های قلبی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 11. تشخیص بیماری‌های ریوی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 12. تشخیص سرطان با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 13. پایش وضعیت بیماران در بخش مراقبت‌های ویژه با هوش مصنوعی
  • 14. پیش‌بینی خطر ابتلا به بیماری‌های مزمن
  • 15. تشخیص زودهنگام سکته مغزی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 16. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری برای پزشکان
  • 17. کاربرد یادگیری تقویتی در تعیین دوز دارو
  • 18. تشخیص و اولویت‌بندی بیماران در اورژانس
  • 19. کاربرد شبکه‌های عصبی پیچشی در تحلیل تصاویر پزشکی
  • 20. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی در تحلیل داده‌های زمانی سلامت
  • 21. تجزیه و تحلیل سوابق پزشکی الکترونیکی با استفاده از پردازش زبان طبیعی
  • 22. استفاده از یادگیری عمیق برای تشخیص ناهنجاری‌های ECG
  • 23. تشخیص بیماری‌های پوستی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 24. تشخیص بیماری‌های چشمی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 25. استفاده از یادگیری انتقالی در تشخیص بیماری‌ها
  • 26. روش‌های کاهش ابعاد داده‌ها در حوزه سلامت
  • 27. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین در حوزه سلامت
  • 28. تکنیک‌های افزایش داده‌ها برای بهبود عملکرد مدل‌ها
  • 29. یادگیری نیمه‌نظارتی در حوزه سلامت
  • 30. یادگیری فعال در حوزه سلامت
  • 31. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص بیماری‌های عفونی
  • 32. سیستم‌های هشداردهنده زودهنگام برای شیوع بیماری‌ها
  • 33. مدل‌سازی خطر مرگ و میر بیماران با استفاده از یادگیری ماشین
  • 34. تشخیص و پیش‌بینی عوارض دارویی با هوش مصنوعی
  • 35. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص سلامت روان
  • 36. تحلیل احساسات بیماران از طریق متن با پردازش زبان طبیعی
  • 37. ارزیابی ریسک عمل‌های جراحی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 38. بهینه‌سازی فرآیندهای بیمارستانی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 39. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت دارو
  • 40. پیش‌بینی نیاز به تخت بیمارستانی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 41. تشخیص تقلب در بیمه سلامت با استفاده از یادگیری ماشین
  • 42. استفاده از داده‌های پوشیدنی (Wearable) برای پایش سلامت
  • 43. یادگیری ماشین در تشخیص و مدیریت دیابت
  • 44. یادگیری ماشین در تشخیص و مدیریت فشار خون
  • 45. تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌های خودایمنی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 46. استفاده از یادگیری ماشین در ژنومیک و پزشکی شخصی
  • 47. کاربرد یادگیری ماشین در کشف داروهای جدید
  • 48. تشخیص و مدیریت آلزایمر با استفاده از یادگیری ماشین
  • 49. توسعه ربات‌های هوشمند برای کمک به بیماران
  • 50. تلفیق یادگیری ماشین با اینترنت اشیا در حوزه سلامت
  • 51. چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 52. حریم خصوصی و امنیت داده‌های سلامت در یادگیری ماشین
  • 53. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای استفاده در دستگاه‌های محدود
  • 54. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های بالینی
  • 55. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای کارایی و سرعت
  • 56. قوانین و مقررات مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 57. مطالعات موردی موفق در استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 58. آینده هوش مصنوعی در حوزه سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.