اکسپرس 24
کتاب کاربردهای عملی یادگیری عمیق برای درک زبان فارسی

کتاب کاربردهای عملی یادگیری عمیق برای درک زبان فارسی

تگ‌ها: NLP پردازش زبان طبیعی تحلیل متن درک زبان زبان فارسی شبکه‌های عصبی مدل زبانی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی یادگیری عمیق برای درک زبان فارسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی
  • 2. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی و اصول
  • 3. تابع فعال‌سازی و نقش آن در یادگیری عمیق
  • 4. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی: روش‌ها و چالش‌ها
  • 5. معماری‌های شبکه عصبی: MLP، CNN و RNN
  • 6. پردازش زبان طبیعی: مفاهیم و کاربردها
  • 7. نمایش کلمات: Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهای آن در زبان
  • 9. مشکلات گرادیان ناپایدار و روش‌های حل آن
  • 10. شبکه‌های حافظه‌دار بلندمدت (LSTM) و دروازه‌های آن‌ها
  • 11. شبکه‌های گیت‌دار بازگشتی (GRU) و مقایسه با LSTM
  • 12. مدل‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence) و کاربردها
  • 13. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های توالی به توالی
  • 14. تبدیل‌کننده‌ها (Transformers) و معماری آن‌ها
  • 15. خود-توجه (Self-Attention) و اهمیت آن در پردازش زبان
  • 16. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربردهای آن‌ها
  • 17. پیش‌آموزش (Pre-training) و تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 18. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در پردازش زبان طبیعی
  • 19. دسته‌بندی متن: روش‌ها و الگوریتم‌ها
  • 20. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و کاربردهای تجاری
  • 21. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) و کاربردها
  • 22. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization): روش‌های استخراجی و تولیدی
  • 23. ترجمه ماشینی (Machine Translation): مدل‌ها و چالش‌ها
  • 24. تولید متن (Text Generation) با استفاده از یادگیری عمیق
  • 25. پرسش و پاسخ (Question Answering) و سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 26. مدل‌های چت‌بات (Chatbot) و طراحی مکالمات
  • 27. تشخیص زبان و شناسایی گویش‌ها
  • 28. اصلاح املایی و نگارشی خودکار
  • 29. پردازش زبان فارسی: چالش‌ها و ویژگی‌ها
  • 30. مجموعه‌داده‌های زبان فارسی: منابع و ابزارها
  • 31. پیش‌پردازش داده‌های متنی فارسی
  • 32. نرمال‌سازی متن فارسی: حذف علائم نگارشی و اعداد
  • 33. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization) در فارسی
  • 34. ساخت واژه‌نامه‌های تخصصی فارسی
  • 35. مدل‌های زبانی فارسی: آموزش و ارزیابی
  • 36. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش صوت فارسی
  • 37. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text) در فارسی
  • 38. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech) در فارسی
  • 39. تشخیص گوینده (Speaker Recognition) در فارسی
  • 40. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 41. شناسایی اخبار جعلی (Fake News Detection) در فارسی
  • 42. تحلیل روندهای موضوعی (Topic Modeling) در متون فارسی
  • 43. استخراج دانش (Knowledge Extraction) از متون فارسی
  • 44. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق (Explainable AI)
  • 45. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی: معیارها و روش‌ها
  • 46. تکنیک‌های مقابله با بیش‌برازش (Overfitting)
  • 47. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 48. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای منابع محدود
  • 49. استفاده از GPU و TPU در آموزش مدل‌ها
  • 50. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق: TensorFlow و PyTorch
  • 51. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل متون حقوقی فارسی
  • 52. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل متون پزشکی فارسی
  • 53. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل متون ادبی فارسی
  • 54. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در پردازش زبان طبیعی
  • 55. آینده یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.