اکسپرس 24
کتاب مدیریت داده‌های شخصی و محرمانه با رویکرد هوش مصنوعی

کتاب مدیریت داده‌های شخصی و محرمانه با رویکرد هوش مصنوعی

تگ‌ها: امنیت داده تحلیل داده حریم خصوصی داده حفاظت از داده داده‌های بزرگ داده‌های شخصی داده‌های محرمانه مدیریت داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت داده‌های شخصی و محرمانه با رویکرد هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم بنیادین داده‌های شخصی
  • 2. اهمیت حفظ حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی
  • 3. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های شخصی در ایران
  • 4. معرفی استانداردهای امنیتی داده‌ها (ISO 27001، GDPR)
  • 5. جمع‌آوری و پردازش داده‌های شخصی: اصول و روش‌ها
  • 6. شناسایی و ارزیابی ریسک‌های امنیتی داده‌ها
  • 7. تکنیک‌های ناشناس‌سازی و شبه‌ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 8. مدل‌های تهدید و حملات سایبری رایج بر داده‌های شخصی
  • 9. نقش رمزنگاری در حفاظت از داده‌های شخصی
  • 10. روش‌های احراز هویت و کنترل دسترسی به داده‌ها
  • 11. امنیت داده‌ها در فضای ابری
  • 12. حفاظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
  • 13. مدیریت زنجیره تامین داده‌ها و ارزیابی ریسک
  • 14. استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص نفوذ و تهدیدات امنیتی
  • 15. تحلیل رفتار کاربران برای شناسایی فعالیت‌های مشکوک
  • 16. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص تقلب در داده‌ها
  • 17. هوش مصنوعی و اتوماسیون پاسخ به حوادث امنیتی
  • 18. امنیت داده‌های شخصی در دستگاه‌های تلفن همراه
  • 19. حفاظت از داده‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 20. قوانین مربوط به انتقال داده‌های شخصی به خارج از کشور
  • 21. حریم خصوصی و داده‌های شخصی در اینترنت اشیا (IoT)
  • 22. امنیت داده‌ها در سامانه‌های پرداخت الکترونیکی
  • 23. حفاظت از داده‌های زیستی (Biometric Data)
  • 24. معماری امنیتی برای سیستم‌های مدیریت داده‌های شخصی
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های امنیتی داده با هوش مصنوعی
  • 26. تست نفوذ و ارزیابی آسیب‌پذیری سیستم‌های مدیریت داده
  • 27. برنامه‌ریزی و اجرای طرح‌های بازیابی اطلاعات پس از حادثه
  • 28. آموزش و آگاهی‌رسانی کارکنان در زمینه امنیت داده‌ها
  • 29. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) با استفاده از هوش مصنوعی
  • 30. تحلیل و پیش‌بینی ریسک‌های امنیتی داده با هوش مصنوعی
  • 31. کاربرد پردازش زبان طبیعی (NLP) در تشخیص اطلاعات حساس
  • 32. تشخیص و جلوگیری از نشت داده‌ها (DLP) با استفاده از هوش مصنوعی
  • 33. امنیت داده‌های شخصی در سامانه‌های پردازش تصویر و ویدئو
  • 34. استفاده از بلاک‌چین برای افزایش امنیت و شفافیت داده‌ها
  • 35. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy) و کاربردهای آن
  • 36. محاسبات امن چندجانبه (Secure Multi-Party Computation)
  • 37. هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی در زمینه داده‌های شخصی
  • 38. ممیزی و ارزیابی انطباق با قوانین و مقررات حریم خصوصی
  • 39. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی امنیت داده‌های شخصی در آینده
  • 40. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data) و حفظ حریم خصوصی
  • 41. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل و طبقه‌بندی داده‌های شخصی
  • 42. توسعه سیاست‌ها و رویه‌های امنیتی داده‌های شخصی
  • 43. ارزیابی و انتخاب ابزارهای امنیتی مناسب برای داده‌های شخصی
  • 44. امنیت داده‌های شخصی در سامانه‌های مبتنی بر موقعیت مکانی
  • 45. حفاظت از داده‌های شخصی در برابر حملات مهندسی اجتماعی
  • 46. مدیریت رضایت کاربران در جمع‌آوری و پردازش داده‌های شخصی
  • 47. کاربرد هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیند مدیریت رضایت
  • 48. پایش و نظارت مستمر بر سیستم‌های مدیریت داده‌های شخصی
  • 49. تحلیل لاگ‌ها و رویدادهای امنیتی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 50. شناسایی و پاسخ به حوادث امنیتی داده در زمان واقعی
  • 51. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها و وصله‌های امنیتی در سیستم‌های مدیریت داده
  • 52. اهمیت مستندسازی و نگهداری سوابق امنیتی داده‌ها
  • 53. معماری Zero Trust و کاربرد آن در امنیت داده‌های شخصی
  • 54. استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی و مسدودسازی بدافزارها
  • 55. حفاظت از داده‌های شخصی در برابر حملات فیشینگ
  • 56. آموزش کاربران در مورد خطرات امنیتی آنلاین
  • 57. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و پیشگیری از حملات DDoS
  • 58. مدیریت داده‌های شخصی در سازمان‌های دولتی و خصوصی
  • 59. انتخاب و پیاده‌سازی یک چارچوب امنیتی مناسب برای داده‌های شخصی
  • 60. ارزیابی ریسک‌های امنیتی ناشی از استفاده از فناوری‌های جدید
  • 61. حفاظت از داده‌های شخصی در برابر تهدیدات داخلی
  • 62. مدیریت دسترسی بر اساس نقش (RBAC) و هوش مصنوعی
  • 63. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل و پیش‌بینی رفتارهای مخرب
  • 64. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در محیط‌های محاسباتی لبه (Edge Computing)
  • 65. استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود مدیریت و امنیت داده‌های شخصی در سازمان‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.