اکسپرس 24
کتاب بهترین روش‌های استقرار هوش مصنوعی در ابر خصوصی

کتاب بهترین روش‌های استقرار هوش مصنوعی در ابر خصوصی

تگ‌ها: AI Deployment Private Cloud ابر خصوصی استقرار هوش مصنوعی بهینه‌سازی هوش مصنوعی دیتاسنتر زیرساخت ابری محاسبات ابری هوش مصنوعی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهترین روش‌های استقرار هوش مصنوعی در ابر خصوصی

موضوع کلی: زیرساخت‌های محاسباتی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: استقرار و مدیریت ابر خصوصی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری و هوش مصنوعی
  • 2. معماری ابر خصوصی و اجزای اصلی آن
  • 3. مجازی‌سازی سرور و شبکه در ابر خصوصی
  • 4. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای ابر خصوصی
  • 5. سیستم‌عامل‌های مناسب برای ابر خصوصی
  • 6. پیکربندی و مدیریت ذخیره‌سازی در ابر خصوصی
  • 7. شبکه‌های تعریف‌شده با نرم‌افزار (SDN) در ابر خصوصی
  • 8. امنیت ابر خصوصی: چالش‌ها و راهکارها
  • 9. مدیریت هویت و دسترسی در ابر خصوصی
  • 10. مبانی مجازی‌سازی دسکتاپ (VDI)
  • 11. استقرار و مدیریت کانتینرها با Docker
  • 12. ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes
  • 13. معرفی پلتفرم‌های هوش مصنوعی متن‌باز
  • 14. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 15. انتخاب الگوریتم‌های مناسب یادگیری ماشین
  • 16. آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 17. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در ابر خصوصی
  • 18. مانیتورینگ و مدیریت عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 19. مقایسه پلتفرم‌های یادگیری عمیق: TensorFlow, PyTorch
  • 20. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای ابر خصوصی
  • 21. استفاده از GPUها در ابر خصوصی برای یادگیری ماشین
  • 22. مفاهیم پایگاه داده NoSQL و کاربرد آن در هوش مصنوعی
  • 23. استفاده از Apache Spark برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 24. مدیریت جریان داده‌ها با Apache Kafka
  • 25. امنیت داده‌ها در محیط‌های هوش مصنوعی
  • 26. رعایت حریم خصوصی داده‌ها و مقررات مربوطه
  • 27. مدیریت پیکربندی و خودکارسازی با Ansible
  • 28. نظارت بر زیرساخت ابری با Prometheus و Grafana
  • 29. استفاده از Logstash و Elasticsearch برای تحلیل لاگ‌ها
  • 30. مدیریت حوادث و هشداردهی در ابر خصوصی
  • 31. تست و ارزیابی عملکرد ابر خصوصی
  • 32. مقایسه ابر خصوصی با ابر عمومی و ترکیبی
  • 33. استقرار CI/CD در ابر خصوصی برای هوش مصنوعی
  • 34. مدیریت هزینه در ابر خصوصی
  • 35. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 36. بهبود مقیاس‌پذیری ابر خصوصی
  • 37. استفاده از ماشین‌های مجازی نسل جدید
  • 38. مفاهیم Microservices و استقرار آن‌ها در ابر خصوصی
  • 39. استفاده از API Gateway برای مدیریت APIها
  • 40. امنیت APIها در ابر خصوصی
  • 41. استفاده از Service Mesh برای مدیریت ارتباطات بین سرویس‌ها
  • 42. استقرار و مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای در ابر خصوصی
  • 43. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده‌ها
  • 44. استفاده از کشینگ برای بهبود عملکرد
  • 45. امنیت پایگاه داده‌ها
  • 46. استفاده از سیستم‌های مدیریت صف (Message Queue)
  • 47. معرفی ابزارهای مانیتورینگ شبکه
  • 48. بهینه‌سازی شبکه برای هوش مصنوعی
  • 49. استفاده از CDN برای توزیع محتوا
  • 50. امنیت شبکه در ابر خصوصی
  • 51. استفاده از فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 52. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 53. راهکارهای مقابله با حملات DDoS
  • 54. استفاده از ابزارهای تحلیل امنیتی
  • 55. مفاهیم بلاک‌چین و کاربرد آن در هوش مصنوعی
  • 56. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل امنیت
  • 57. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ابر خصوصی
  • 58. راهکارهای خنک‌سازی زیرساخت ابری
  • 59. توسعه استراتژی Disaster Recovery
  • 60. مدیریت ریسک در ابر خصوصی
  • 61. مفاهیم Data Governance و مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 62. استفاده از Metadata Management برای سازماندهی داده‌ها
  • 63. استفاده از Data Lineage برای ردیابی داده‌ها
  • 64. مفاهیم Data Catalog و کشف داده‌ها
  • 65. استفاده از ابزارهای Data Quality
  • 66. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 67. استفاده از Data Masking برای حفظ حریم خصوصی
  • 68. مفاهیم Data Virtualization
  • 69. استفاده از Data Federation
  • 70. استفاده از Data Lake و Data Warehouse
  • 71. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 72. استفاده از Data Encryption
  • 73. استفاده از Data Auditing
  • 74. مفاهیم Data Security
  • 75. استفاده از Data Loss Prevention (DLP)
  • 76. استفاده از Data Classification
  • 77. مفاهیم Data Compliance
  • 78. مفاهیم Data Ethics
  • 79. مفاهیم Data Bias
  • 80. مفاهیم Data Fairness
  • 81. استفاده از Data Explainability
  • 82. استفاده از Data Transparency
  • 83. مفاهیم Data Accountability
  • 84. استفاده از Data Responsibility
  • 85. مدیریت تغییرات در ابر خصوصی
  • 86. مفاهیم ITIL و DevOps
  • 87. استفاده از ابزارهای اتوماسیون
  • 88. استفاده از ابزارهای پیکربندی خودکار
  • 89. استفاده از ابزارهای مدیریت پروژه
  • 90. مفاهیم Agile و Scrum
  • 91. استفاده از ابزارهای همکاری تیمی
  • 92. مدیریت دانش در ابر خصوصی
  • 93. مستندسازی زیرساخت ابری
  • 94. آموزش کاربران و تیم پشتیبانی
  • 95. مفاهیم Continuous Integration و Continuous Delivery
  • 96. استفاده از ابزارهای تست خودکار
  • 97. استفاده از ابزارهای اسکن کد
  • 98. استفاده از ابزارهای امنیت کد
  • 99. مفاهیم IaC (Infrastructure as Code)
  • 100. استفاده از Terraform و CloudFormation

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.