اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع for MCMC Setup in Stan

کتاب راهنمای جامع for MCMC Setup in Stan

تگ‌ها: MCMC Stan Stan Setup آمار استنباطی آمار بیزی تحلیل داده روش‌های مونت‌کارلو زنجیره مارکوف شبیه‌سازی آماری مدل‌سازی آماری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for MCMC Setup in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت‌کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. مفاهیم احتمالاتی پایه‌ای در MCMC
  • 3. توزیع‌های احتمال و نمونه‌برداری
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. ساختار یک مدل Stan
  • 7. انواع داده‌ها در Stan
  • 8. توابع و عملگرها در Stan
  • 9. بلوک‌های اصلی یک مدل Stan: داده‌ها، پارامترها، مدل
  • 10. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 11. توابع تبدیل در Stan
  • 12. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 13. تخمین پارامترها با استفاده از MCMC
  • 14. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan (NUTS, HMC)
  • 15. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 16. آزمون‌های همگرایی (R-hat, Effective Sample Size)
  • 17. تفسیر نتایج MCMC
  • 18. مدل‌سازی با متغیرهای تصادفی گسسته
  • 19. مدل‌سازی با متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 20. مدل‌سازی سلسله مراتبی (Hierarchical Modeling)
  • 21. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 22. مدل‌سازی با داده‌های سانسور شده (Censored Data)
  • 23. استفاده از Prior در Stan
  • 24. انتخاب Prior مناسب
  • 25. تأثیر Prior بر نتایج
  • 26. مدل‌سازی Bayesian غیرپارامتری
  • 27. مقدمه‌ای بر فرآیندهای گاوسی (Gaussian Processes)
  • 28. استفاده از فرآیندهای گاوسی در Stan
  • 29. مدل‌سازی رگرسیون با Stan
  • 30. رگرسیون خطی در Stan
  • 31. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 32. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 33. مدل ARIMA در Stan
  • 34. مدل‌های تغییر رژیم (Regime-Switching Models)
  • 35. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) با Stan
  • 36. مدل Cox Proportional Hazards در Stan
  • 37. مدل‌سازی چندمتغیره (Multivariate Modeling) با Stan
  • 38. تحلیل واریانس چندمتغیره (MANOVA) در Stan
  • 39. مدل‌سازی Mixture Models در Stan
  • 40. بهینه‌سازی مدل Stan
  • 41. روش‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 42. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (DIC, WAIC, LOO)
  • 43. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 44. شبیه‌سازی داده‌ها برای اعتبارسنجی مدل
  • 45. آشنایی با کتابخانه‌های کمکی Stan (e.g., brms, rstan)
  • 46. استفاده از Stan در R
  • 47. استفاده از Stan در Python
  • 48. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 49. بررسی خطاهای رایج در Stan
  • 50. بهبود کارایی مدل Stan
  • 51. استفاده از الگوریتم‌های موازی در Stan
  • 52. مقدمه‌ای بر Stan Math
  • 53. توابع ریاضی پیشرفته در Stan
  • 54. استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر (User-Defined Functions)
  • 55. مدل‌سازی پیچیده در Stan: مثال‌های کاربردی
  • 56. مدل‌سازی در علوم زیستی با Stan
  • 57. مدل‌سازی در علوم اجتماعی با Stan
  • 58. مدل‌سازی در اقتصاد با Stan
  • 59. مدل‌سازی در مهندسی با Stan
  • 60. مقدمه‌ای بر گرافیک احتمالی (Probabilistic Graphical Models)
  • 61. استفاده از گرافیک احتمالی در Stan
  • 62. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 63. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 64. بهترین روش‌ها برای نوشتن مدل‌های Stan
  • 65. بهینه‌سازی کد Stan برای کارایی بیشتر
  • 66. مدیریت حافظه در Stan
  • 67. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی ابری
  • 68. تکنیک‌های پیشرفته MCMC در Stan
  • 69. روش‌های نمونه‌برداری تطبیقی (Adaptive Sampling Methods)
  • 70. تحلیل حساسیت در مدل‌های Bayesian
  • 71. بررسی تأثیر عدم قطعیت در پارامترها
  • 72. مدل‌سازی Bayesian پویا (Dynamic Bayesian Modeling)
  • 73. فیلتر کالمن (Kalman Filter) در Stan
  • 74. مدل‌سازی فضایی (Spatial Modeling) با Stan
  • 75. مدل‌سازی زمان-فضایی (Spatio-Temporal Modeling) با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.