اکسپرس 24
کتاب ساخت دستیار جستجوی وب با Gemini 2 و یکپارچه‌سازی با Google Search

کتاب ساخت دستیار جستجوی وب با Gemini 2 و یکپارچه‌سازی با Google Search

تگ‌ها: API گوگل Gemini 2 Google Search برنامه نویسی هوش مصنوعی توسعه دهنده هوش مصنوعی جستجوی وب دستیار هوشمند ربات جستجو ساخت ربات هوش مصنوعی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیار جستجوی وب با Gemini 2 و یکپارچه‌سازی با Google Search

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و ابزارهای جستجو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دستیارهای جستجوی وب
  • 2. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
  • 3. Gemini 2: معرفی و قابلیت‌ها
  • 4. Google Search API: اصول و نحوه استفاده
  • 5. محیط توسعه پایتون برای هوش مصنوعی
  • 6. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 7. درک ساختار داده‌های JSON
  • 8. ارتباط با APIهای وب: روش‌ها و پروتکل‌ها
  • 9. استخراج اطلاعات از صفحات وب: Web Scraping
  • 10. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربرد آن در جستجو
  • 11. خلاصه‌سازی متن با استفاده از هوش مصنوعی
  • 12. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 13. تحلیل احساسات متن
  • 14. تبدیل متن به بردار (Word Embeddings)
  • 15. جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 16. معماری یک دستیار جستجوی وب
  • 17. طراحی رابط کاربری (UI) برای دستیار جستجو
  • 18. مدیریت کلیدهای API و امنیت
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد دستیار جستجو
  • 20. ذخیره‌سازی داده‌ها: پایگاه داده و کش
  • 21. استفاده از فریم‌ورک‌های وب مانند Flask یا Django
  • 22. پیاده‌سازی قابلیت پرسش و پاسخ
  • 23. ارزیابی کیفیت نتایج جستجو
  • 24. متغیرهای مؤثر بر دقت نتایج جستجو
  • 25. بهبود نتایج با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 26. مدیریت خطاها و استثناها
  • 27. استفاده از APIهای ترجمه برای پشتیبانی از زبان‌های مختلف
  • 28. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های دیگر Google
  • 29. استفاده از Google Cloud Platform (GCP)
  • 30. استقرار دستیار جستجو بر روی سرور
  • 31. نظارت و مانیتورینگ عملکرد سیستم
  • 32. مقایسه Gemini 2 با سایر مدل‌های زبانی
  • 33. آشنایی با مفاهیم Vector Databases
  • 34. استفاده از Vector Databases برای جستجوی شباهت
  • 35. تنظیم دقیق مدل Gemini 2 برای وظایف خاص
  • 36. بهینه‌سازی درخواست‌ها به Gemini 2
  • 37. استفاده از حافظه گفتگو (Conversation Memory)
  • 38. ایجاد یک سیستم توصیه (Recommendation System) مبتنی بر جستجو
  • 39. طراحی یک سیستم رتبه‌بندی نتایج جستجو
  • 40. استفاده از داده‌های جستجوی کاربر برای بهبود نتایج
  • 41. تحلیل رفتار کاربر و شخصی‌سازی نتایج
  • 42. ملاحظات اخلاقی در توسعه دستیارهای جستجو
  • 43. حریم خصوصی و امنیت داده‌های کاربر
  • 44. تست و دیباگ دستیار جستجو
  • 45. بهینه‌سازی برای مصرف انرژی
  • 46. استفاده از Docker برای بسته‌بندی و استقرار
  • 47. آشنایی با CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 48. مقایسه Gemini 2 با مدل‌های متن‌باز
  • 49. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ
  • 50. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 51. درک الگوریتم‌های رتبه‌بندی
  • 52. بهبود تجربه کاربری (UX)
  • 53. استفاده از ابزارهای تحلیل وب
  • 54. بهینه‌سازی برای موبایل
  • 55. مقایسه روش‌های مختلف Web Scraping
  • 56. استفاده از Selenium برای Web Scraping
  • 57. ذخیره و مدیریت اطلاعات شخصی کاربران (با رعایت حریم خصوصی)
  • 58. استفاده از ابزارهای تست خودکار
  • 59. نوشتن مستندات فنی برای دستیار جستجو
  • 60. بهبود قابلیت نگهداری کد
  • 61. طراحی API برای دسترسی به قابلیت‌های دستیار جستجو
  • 62. استفاده از ابزارهای مدیریت پروژه
  • 63. بهینه‌سازی هزینه استفاده از APIها
  • 64. استفاده از حافظه پنهان (Caching) برای بهبود سرعت
  • 65. بهبود امنیت سیستم در برابر حملات سایبری
  • 66. استفاده از ابزارهای تحلیل امنیت
  • 67. مدیریت نسخه‌های کد
  • 68. استفاده از ابزارهای همکاری تیمی
  • 69. بهینه‌سازی برای مقیاس‌پذیری
  • 70. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ ترافیک
  • 71. استفاده از ابزارهای تحلیل لاگ
  • 72. بهبود قابلیت بازیابی سیستم در صورت بروز خطا
  • 73. استفاده از ابزارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 74. بهینه‌سازی برای سرورهای ابری
  • 75. استفاده از ابزارهای مدیریت پایگاه داده
  • 76. بهبود قابلیت اطمینان سیستم
  • 77. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ سلامت سیستم
  • 78. بهینه‌سازی برای زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر
  • 79. استفاده از ابزارهای ترجمه خودکار
  • 80. بهبود قابلیت درک زبان طبیعی
  • 81. استفاده از ابزارهای تشخیص گفتار
  • 82. بهینه‌سازی برای دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT)
  • 83. استفاده از ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 84. بهبود قابلیت پیش‌بینی نتایج جستجو
  • 85. استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین
  • 86. بهینه‌سازی برای شبکه‌های اجتماعی
  • 87. استفاده از ابزارهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 88. بهبود قابلیت تشخیص اخبار جعلی
  • 89. استفاده از ابزارهای تحلیل متن
  • 90. بهینه‌سازی برای موتورهای جستجوی مختلف
  • 91. استفاده از ابزارهای تحلیل سئو
  • 92. بهبود قابلیت دسترس‌پذیری سیستم
  • 93. استفاده از ابزارهای تست دسترس‌پذیری
  • 94. بهینه‌سازی برای افراد دارای معلولیت
  • 95. استفاده از ابزارهای پشتیبانی از افراد دارای معلولیت
  • 96. بهبود قابلیت چندزبانه بودن سیستم
  • 97. استفاده از ابزارهای ترجمه ماشینی
  • 98. بهینه‌سازی برای فرهنگ‌های مختلف
  • 99. استفاده از ابزارهای تحلیل فرهنگی
  • 100. بهبود قابلیت سازگاری سیستم با تغییرات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.