اکسپرس 24
کتاب روش‌های MCMC برای تحلیل توزیع پسین

کتاب روش‌های MCMC برای تحلیل توزیع پسین

تگ‌ها: Bayesian analysis MCMC آمار استنباطی آمار بیزی بیزین تحلیل داده توزیع پسین روش‌های آماری مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های MCMC برای تحلیل توزیع پسین

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت‌کارلو
  • 2. احتمالات پایه و مفاهیم آماری
  • 3. توزیع‌های احتمال و کارکرد آن‌ها
  • 4. توزیع پسین: تعریف و اهمیت
  • 5. قضیه بیز و کاربرد آن در آمار
  • 6. نمونه‌برداری تصادفی و روش‌های آن
  • 7. مفهوم همگرایی در MCMC
  • 8. الگوریتم Metropolis-Hastings: اصول و پیاده‌سازی
  • 9. انتخاب توزیع پیشنهادی در Metropolis-Hastings
  • 10. تشخیص همگرایی در الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 11. الگوریتم Gibbs Sampling: اصول و کاربردها
  • 12. شرط‌بندی Gibbs Sampling
  • 13. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 14. روش‌های ترکیبی MCMC
  • 15. روش Slice Sampling
  • 16. روش Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 17. بهینه‌سازی گرادیان در HMC
  • 18. تنظیم پارامترهای HMC
  • 19. کاربرد MCMC در مدل‌های رگرسیون
  • 20. MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 21. MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 22. MCMC در مدل‌های مخلوط گاوسی
  • 23. MCMC برای تخمین چگالی احتمال
  • 24. MCMC در مسائل بیزی پیچیده
  • 25. کاربرد MCMC در آمار فضایی
  • 26. MCMC در تحلیل سری‌های زمانی
  • 27. MCMC و مدل‌های پنهان مارکوف
  • 28. MCMC در تحلیل بقا
  • 29. MCMC و انتخاب مدل
  • 30. معیارهای اطلاعاتی بیزی (BIC)
  • 31. روش‌های Cross-Validation در MCMC
  • 32. پیاده‌سازی MCMC در R
  • 33. پیاده‌سازی MCMC در Python (PyMC3)
  • 34. پیاده‌سازی MCMC در Stan
  • 35. محاسبه خطاهای استاندارد با MCMC
  • 36. تحلیل حساسیت در MCMC
  • 37. روش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 38. بهبود کارایی MCMC با روش‌های کاهش واریانس
  • 39. استفاده از MCMC در علوم پزشکی
  • 40. MCMC در ژنتیک و زیست‌شناسی
  • 41. MCMC در اقتصادسنجی
  • 42. MCMC در علوم اجتماعی
  • 43. MCMC و مدل‌سازی مالی
  • 44. MCMC در مهندسی
  • 45. محدودیت‌ها و چالش‌های MCMC
  • 46. مقایسه MCMC با روش‌های دیگر تخمین پسین
  • 47. روش‌های تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 48. بهینه‌سازی کد MCMC برای سرعت و دقت
  • 49. تفسیر نتایج MCMC و ارائه گزارش
  • 50. نرم‌افزارهای رایج MCMC و مقایسه آن‌ها
  • 51. آینده MCMC و روش‌های نوین
  • 52. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 53. MCMC در شبکه‌های بیزی
  • 54. MCMC و استنباط علت و معلولی
  • 55. MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 56. MCMC و مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 57. MCMC و مسائل معکوس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.