اکسپرس 24
کتاب از نظریه تا عمل: پیاده‌سازی Brooks-Gelman Diagnostic در پروژه‌های MCMC

کتاب از نظریه تا عمل: پیاده‌سازی Brooks-Gelman Diagnostic در پروژه‌های MCMC

تگ‌ها: Brooks-Gelman Diagnostic MCMC آمار بیزی برنامه‌نویسی آماری بیز تحلیل داده تشخیص همگرایی روش‌های آماری مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از نظریه تا عمل: پیاده‌سازی Brooks-Gelman Diagnostic در پروژه‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Brooks-Gelman Diagnostic

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو مارکوف چین (MCMC)
  • 2. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف
  • 3. همگرایی زنجیره‌های مارکوف: تعریف و بررسی
  • 4. آزمون‌های همگرایی بصری برای MCMC
  • 5. آشنایی با الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 6. الگوریتم Gibbs Sampling: تشریح و کاربردها
  • 7. انتخاب توزیع پیشنهادی در الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 8. تشخیص و رفع مشکل همبستگی بالا در زنجیره‌ها
  • 9. تکنیک‌های کاهش همبستگی: Thinning و Blocking
  • 10. مقدمه‌ای بر Brooks-Gelman Diagnostic
  • 11. محاسبه R-hat: معیار Brooks-Gelman
  • 12. تفسیر مقادیر R-hat: ارزیابی همگرایی
  • 13. تأثیر اندازه نمونه بر R-hat
  • 14. بررسی حساسیت R-hat به توزیع اولیه
  • 15. ترکیب نتایج چندین زنجیره MCMC
  • 16. تأثیر طول دوره Warm-up بر نتایج MCMC
  • 17. انتخاب پارامترهای مناسب برای MCMC
  • 18. پیاده‌سازی Brooks-Gelman Diagnostic در R
  • 19. پیاده‌سازی Brooks-Gelman Diagnostic در Python
  • 20. استفاده از Brooks-Gelman Diagnostic در مدل‌های خطی
  • 21. Brooks-Gelman Diagnostic در مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 22. کاربرد Brooks-Gelman Diagnostic در مدل‌های بیزی
  • 23. ارزیابی همگرایی در مدل‌های سلسله مراتبی با Brooks-Gelman
  • 24. مقایسه Brooks-Gelman Diagnostic با سایر آزمون‌های همگرایی
  • 25. محدودیت‌های Brooks-Gelman Diagnostic
  • 26. تفسیر نادرست R-hat و راه‌حل‌ها
  • 27. روش‌های بهبود همگرایی MCMC در صورت عدم موفقیت Brooks-Gelman
  • 28. Brooks-Gelman Diagnostic در داده‌های گمشده
  • 29. کاربرد Brooks-Gelman Diagnostic در داده‌های با ابعاد بالا
  • 30. مقیاس‌بندی داده‌ها و تأثیر آن بر Brooks-Gelman
  • 31. بهینه‌سازی کد MCMC برای افزایش سرعت
  • 32. تکنیک‌های موازی‌سازی MCMC
  • 33. Brooks-Gelman Diagnostic در مدل‌های پیچیده آماری
  • 34. استفاده از Brooks-Gelman Diagnostic برای اعتبارسنجی مدل
  • 35. شناسایی مشکلات مربوط به توزیع پسین
  • 36. تأثیر انتخاب Prior بر نتایج MCMC
  • 37. Brooks-Gelman Diagnostic و انتخاب Prior مناسب
  • 38. کاربرد Brooks-Gelman Diagnostic در تحلیل سری‌های زمانی
  • 39. استفاده از Brooks-Gelman Diagnostic در مدل‌های بقا
  • 40. Brooks-Gelman Diagnostic و تحلیل داده‌های فضایی
  • 41. مقایسه Brooks-Gelman Diagnostic با آزمون Gelman-Rubin
  • 42. تفسیر نتایج Brooks-Gelman در حضور چندوجهی بودن (Multimodality)
  • 43. روش‌های مقابله با چندوجهی بودن در MCMC
  • 44. استفاده از Brooks-Gelman Diagnostic برای تشخیص مشکلات مربوط به شناسایی‌پذیری مدل
  • 45. بررسی تأثیر تغییر الگوریتم MCMC بر نتایج
  • 46. Brooks-Gelman Diagnostic و انتخاب بهترین الگوریتم MCMC
  • 47. کاربرد Brooks-Gelman Diagnostic در مسائل بهینه‌سازی
  • 48. استفاده از Brooks-Gelman Diagnostic در یادگیری ماشین بیزی
  • 49. Brooks-Gelman Diagnostic و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 50. مقایسه Brooks-Gelman Diagnostic با روش‌های مبتنی بر Trace Plot
  • 51. تفسیر نتایج Brooks-Gelman در داده‌های غیر نرمال
  • 52. Brooks-Gelman Diagnostic و Robustness
  • 53. کاربرد Brooks-Gelman Diagnostic در مدل‌های Mixture
  • 54. استفاده از Brooks-Gelman Diagnostic در تحلیل داده‌های Panel
  • 55. Brooks-Gelman Diagnostic و داده‌های طولانی
  • 56. روش‌های گزارش‌دهی نتایج Brooks-Gelman در مقالات علمی
  • 57. نرم‌افزارهای کاربردی برای اجرای Brooks-Gelman Diagnostic
  • 58. Brooks-Gelman Diagnostic و محاسبات با کارایی بالا
  • 59. بهینه‌سازی پارامترهای Brooks-Gelman Diagnostic
  • 60. Brooks-Gelman Diagnostic و مسائل مربوط به حافظه
  • 61. کاربرد Brooks-Gelman Diagnostic در مدل‌های دینامیکی
  • 62. استفاده از Brooks-Gelman Diagnostic در تحلیل تصویر
  • 63. Brooks-Gelman Diagnostic و پردازش سیگنال
  • 64. مقایسه Brooks-Gelman Diagnostic با روش‌های مبتنی بر Autocorrelation
  • 65. تفسیر نتایج Brooks-Gelman در حضور Outlier
  • 66. Brooks-Gelman Diagnostic و Robust Estimation
  • 67. کاربرد Brooks-Gelman Diagnostic در مدل‌های شبکه
  • 68. استفاده از Brooks-Gelman Diagnostic در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 69. Brooks-Gelman Diagnostic و مدل‌سازی گرافیکی
  • 70. مقایسه Brooks-Gelman Diagnostic با روش‌های مبتنی بر Effective Sample Size
  • 71. تفسیر نتایج Brooks-Gelman در حضور وابستگی زمانی
  • 72. Brooks-Gelman Diagnostic و Time Series Analysis
  • 73. کاربرد Brooks-Gelman Diagnostic در مسائل مالی
  • 74. استفاده از Brooks-Gelman Diagnostic در تحلیل ریسک
  • 75. Brooks-Gelman Diagnostic و Portfolio Optimization
  • 76. مقایسه Brooks-Gelman Diagnostic با روش‌های مبتنی بر Likelihood-Free Inference
  • 77. تفسیر نتایج Brooks-Gelman در حضور Missing Data
  • 78. Brooks-Gelman Diagnostic و Imputation
  • 79. کاربرد Brooks-Gelman Diagnostic در مسائل زیستی
  • 80. استفاده از Brooks-Gelman Diagnostic در تحلیل ژنتیک
  • 81. Brooks-Gelman Diagnostic و Bioinformatics
  • 82. مقایسه Brooks-Gelman Diagnostic با روش‌های مبتنی بر Posterior Predictive Checks
  • 83. تفسیر نتایج Brooks-Gelman در حضور Non-Identifiable Parameters
  • 84. Brooks-Gelman Diagnostic و Model Selection
  • 85. کاربرد Brooks-Gelman Diagnostic در مسائل مهندسی
  • 86. استفاده از Brooks-Gelman Diagnostic در کنترل کیفیت
  • 87. Brooks-Gelman Diagnostic و Reliability Analysis

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.