اکسپرس 24
کتاب تشخیص کاراکترها در متون و تصاویر: تکنیک‌ها و کاربردها

کتاب تشخیص کاراکترها در متون و تصاویر: تکنیک‌ها و کاربردها

تگ‌ها: OCR بینایی ماشین پردازش تصویر تحلیل متن تشخیص الگو تشخیص خط فارسی تشخیص کاراکتر تکنیک‌های OCR هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص کاراکترها در متون و تصاویر: تکنیک‌ها و کاربردها

موضوع کلی: پردازش تصویر و تشخیص الگو

موضوع میانی: بینایی ماشین و یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر دیجیتال
  • 2. نمایش تصاویر دیجیتال و مدل‌های رنگ
  • 3. پردازش اولیه تصاویر: فیلترها و بهبود کیفیت
  • 4. تشخیص لبه‌ها و ویژگی‌های تصاویر
  • 5. استخراج ویژگی‌ها از تصاویر
  • 6. روش‌های آستانه‌گذاری برای جداسازی متن
  • 7. مبانی تشخیص الگو
  • 8. دسته‌بندی‌کننده‌های خطی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 9. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مقدمه‌ای
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تشخیص کاراکتر
  • 11. معماری‌های CNN رایج: LeNet، AlexNet، VGGNet
  • 12. آموزش شبکه‌های CNN: بهینه‌سازها و توابع هزینه
  • 13. افزایش داده‌ها برای بهبود عملکرد مدل
  • 14. مجموعه داده‌های استاندارد برای تشخیص کاراکتر
  • 15. پردازش تصاویر دارای نویز و اعوجاج
  • 16. تشخیص کاراکترهای دست‌نویس
  • 17. تشخیص کاراکترهای چاپی
  • 18. تشخیص کاراکتر در متون فارسی
  • 19. تشخیص کاراکتر در تصاویر با پس‌زمینه پیچیده
  • 20. تشخیص کاراکتر در تصاویر با نورپردازی متغیر
  • 21. تشخیص کاراکتر در تصاویر مایل و کج
  • 22. روش‌های پیش‌پردازش برای متون فارسی
  • 23. استفاده از ویژگی‌های بافت در تشخیص کاراکتر
  • 24. روش‌های مبتنی بر گراف برای تشخیص کاراکتر
  • 25. تشخیص کاراکتر در تصاویر با فونت‌های مختلف
  • 26. تشخیص کاراکتر در متون با اندازه فونت متفاوت
  • 27. تشخیص کاراکتر در تصاویر با تراکم بالا
  • 28. تشخیص کاراکتر در متون تاریخی و اسناد قدیمی
  • 29. تشخیص کاراکتر در تصاویر با کیفیت پایین
  • 30. تشخیص کاراکتر در تصاویر ویدئویی
  • 31. تشخیص کاراکتر در زمان واقعی
  • 32. تشخیص کاراکتر در تصاویر با استفاده از یادگیری انتقالی
  • 33. کاربردهای تشخیص کاراکتر در اسناد دیجیتال
  • 34. کاربردهای تشخیص کاراکتر در سیستم‌های OCR
  • 35. کاربردهای تشخیص کاراکتر در سیستم‌های خودران
  • 36. کاربردهای تشخیص کاراکتر در سیستم‌های امنیتی
  • 37. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص کاراکتر
  • 38. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، فراخوانی و F1-score
  • 39. روش‌های کاهش بیش‌برازش (Overfitting)
  • 40. تنظیم هایپرپارامترها در مدل‌های تشخیص کاراکتر
  • 41. بهینه‌سازی معماری شبکه‌های CNN
  • 42. استفاده از تکنیک‌های attention در تشخیص کاراکتر
  • 43. تشخیص کاراکتر با استفاده از مدل‌های Transformer
  • 44. تشخیص کاراکتر در تصاویر با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 45. روش‌های تشخیص کاراکتر چند زبانه
  • 46. تشخیص کاراکتر در تصاویر با استفاده از مدل‌های ensemble
  • 47. تشخیص کاراکتر در متون دست‌نویس فارسی
  • 48. تشخیص کاراکتر در متون چاپی فارسی
  • 49. تشخیص کاراکتر در متون فارسی با فونت‌های مختلف
  • 50. بررسی چالش‌های تشخیص کاراکتر در زبان فارسی
  • 51. آینده تشخیص کاراکتر و روندهای نوظهور
  • 52. استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص کاراکتر
  • 53. تشخیص کاراکتر و پردازش زبان طبیعی
  • 54. تشخیص کاراکتر و بینایی ماشین
  • 55. روش های پردازش تصویر مبتنی بر فرکانس
  • 56. تبدیل فوریه و کاربرد آن در پردازش تصویر
  • 57. تبدیل موجک و کاربرد آن در تشخیص کاراکتر
  • 58. روش‌های مبتنی بر مدل برای تشخیص کاراکتر
  • 59. استفاده از شبکه‌های گرافیکی تصادفی (CRF)
  • 60. روش‌های پردازش تصاویر پانوراما و استخراج متن
  • 61. تشخیص کاراکتر در تصاویر با زاویه دید غیرمعمول
  • 62. تشخیص کاراکتر در تصاویر با اعوجاج هندسی
  • 63. تشخیص کاراکتر در تصاویر با نورپردازی غیریکنواخت
  • 64. تشخیص کاراکتر در تصاویر با سایه
  • 65. تکنیک‌های بهبود کنتراست تصاویر
  • 66. تکنیک‌های حذف نویز تصاویر
  • 67. تکنیک‌های تصحیح پرسپکتیو تصاویر
  • 68. تکنیک‌های نرمال‌سازی تصاویر
  • 69. تکنیک‌های افزایش وضوح تصاویر
  • 70. تکنیک‌های کاهش ابعاد تصاویر
  • 71. تکنیک‌های استخراج ویژگی‌های محلی تصاویر
  • 72. تکنیک‌های استخراج ویژگی‌های سراسری تصاویر
  • 73. تکنیک‌های ترکیب ویژگی‌ها
  • 74. روش‌های یادگیری نیمه نظارتی برای تشخیص کاراکتر
  • 75. روش‌های یادگیری خود نظارتی برای تشخیص کاراکتر
  • 76. روش‌های یادگیری فعال برای تشخیص کاراکتر
  • 77. روش‌های یادگیری انتقالی برای تشخیص کاراکتر
  • 78. تشخیص کاراکتر در تصاویر با استفاده از یادگیری چند وظیفه‌ای
  • 79. تشخیص کاراکتر در تصاویر با استفاده از یادگیری مبتنی بر حافظه
  • 80. تشخیص کاراکتر در تصاویر با استفاده از یادگیری meta
  • 81. تشخیص کاراکتر در تصاویر با استفاده از یادگیری Federated
  • 82. تشخیص کاراکتر در تصاویر با استفاده از یادگیری adversarial

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.