اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی فرآیند نمونه‌گیری MCMC در Stan

کتاب بهینه‌سازی فرآیند نمونه‌گیری MCMC در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan Stan ایران آمار استنباطی آمار بیزی بهینه‌سازی MCMC تحلیل داده روش‌های عددی مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند نمونه‌گیری MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو
  • 2. مفهوم زنجیره‌های مارکوف و خواص آن
  • 3. مقدمه‌ای بر زبان مدل‌سازی احتمالی Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های توسعه
  • 5. ساختار یک مدل Stan: داده‌ها، پارامترها و مدل
  • 6. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 7. تعریف مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 8. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 9. استفاده از توابع شرطی در Stan
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده با Stan
  • 11. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 12. تشخیص مشکلات همگرایی و راهکارها
  • 13. تکنیک‌های بهبود همگرایی: تنظیم پارامترها و تغییر مدل
  • 14. محاسبه آماره‌های توصیفی از نتایج MCMC
  • 15. فواصل اطمینان و تحلیل عدم قطعیت
  • 16. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 17. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 18. مدل‌سازی اثرات تصادفی با Stan
  • 19. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته با Stan
  • 20. مدل‌سازی داده‌های زمانی با Stan
  • 21. مدل‌سازی سری‌های زمانی ناهموار
  • 22. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
  • 23. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل
  • 24. بررسی حساسیت مدل به داده‌ها
  • 25. بهینه‌سازی پارامترها در Stan
  • 26. استفاده از گرادیان‌ها در بهینه‌سازی
  • 27. روش‌های نمونه‌گیری تطبیقی در Stan
  • 28. مقدمه‌ای بر الگوریتم NUTS
  • 29. تنظیم پارامترهای الگوریتم NUTS
  • 30. مقایسه NUTS با سایر الگوریتم‌های MCMC
  • 31. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 32. ادغام Stan با محیط‌های آماری
  • 33. تفسیر نتایج Stan در زمینه‌های مختلف
  • 34. مدل‌سازی بیزی در اقتصادسنجی با Stan
  • 35. مدل‌سازی بیزی در علوم زیستی با Stan
  • 36. مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی با Stan
  • 37. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های فضایی
  • 38. مدل‌سازی بیزی در یادگیری ماشین
  • 39. بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده با Stan
  • 40. مدل‌سازی با داده‌های بزرگ در Stan
  • 41. حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبی با Stan
  • 42. استفاده از Stan برای تحلیل بقا
  • 43. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده
  • 44. مدل‌سازی داده‌های چندگانه
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌های دولتی فضایی
  • 46. تحلیل حساسیت مدل‌های بیزی
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علت و معلولی با Stan
  • 48. بررسی تاثیر متغیرهای مداخله‌گر
  • 49. استفاده از Stan برای تحلیل آزمون فرضیه
  • 50. مدل‌سازی بیزی غیرپارامتری با Stan
  • 51. استفاده از فرآیندهای گوسی در Stan
  • 52. مدل‌سازی بیزی با توزیع‌های مختلط
  • 53. مقدمه‌ای بر روش‌های تقریب بیزی
  • 54. روش‌های Variational Inference در Stan
  • 55. روش‌های Approximate Bayesian Computation (ABC)
  • 56. تکنیک‌های کاهش ابعاد در Stan
  • 57. تحلیل مولفه‌های اصلی با Stan
  • 58. تحلیل خوشه‌ای با Stan
  • 59. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 60. استفاده از Stan برای یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 61. مدل‌سازی روابط غیرخطی با Stan
  • 62. استفاده از توابع spline در Stan
  • 63. مدل‌سازی داده‌های کلان با Stan
  • 64. تحلیل داده‌های پانل با Stan
  • 65. مدل‌سازی بیزی در اپیدمیولوژی
  • 66. مدل‌سازی بیزی در مهندسی
  • 67. مدل‌سازی بیزی در علوم محیطی
  • 68. بررسی خطاهای مدل‌سازی در Stan
  • 69. استراتژی‌های مقابله با خطاهای مدل‌سازی
  • 70. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی چند متغیره
  • 71. تحلیل همبستگی با Stan
  • 72. تحلیل واریانس با Stan
  • 73. مدل‌سازی بیزی در علوم کامپیوتر
  • 74. استفاده از Stan برای تحلیل تصاویر
  • 75. استفاده از Stan برای تحلیل متن
  • 76. مدل‌سازی بیزی در پردازش سیگنال
  • 77. بهینه‌سازی عملکرد Stan
  • 78. استفاده از کامپایلرها و کتابخانه‌های بهینه‌سازی
  • 79. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 80. مقدمه‌ای بر رابط‌های کاربری Stan
  • 81. ساخت ابزارهای سفارشی برای Stan
  • 82. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 83. به اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan با دیگران
  • 84. استفاده از Stan در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 85. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.