کتاب الگوریتم‌های موازی برای تحلیل داده‌های بزرگ

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های موازی برای تحلیل داده‌های بزرگ

موضوع کلی: علوم داده و محاسبات

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و معماری‌های موازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
  • 2. مفهوم موازی‌سازی و انواع آن
  • 3. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 4. قانون آمداهل و محدودیت‌های موازی‌سازی
  • 5. معماری‌های موازی: حافظه مشترک و توزیع شده
  • 6. پردازنده‌های چند هسته‌ای و گرافیکی
  • 7. شبکه‌های ارتباطی موازی
  • 8. الگوریتم‌های پایه برای داده‌های بزرگ
  • 9. مرتب‌سازی موازی: مرتب‌سازی ادغامی و سریع
  • 10. جستجوی موازی: جستجوی دودویی و هشینگ
  • 11. الگوریتم‌های گراف موازی
  • 12. مسائل جریان شبکه و الگوریتم‌های موازی آن‌ها
  • 13. الگوریتم‌های موازی برای خوشه‌بندی
  • 14. خوشه‌بندی K-Means موازی
  • 15. الگوریتم‌های موازی برای کاهش ابعاد
  • 16. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) موازی
  • 17. الگوریتم‌های موازی برای یادگیری ماشین
  • 18. رگرسیون لجستیک موازی
  • 19. درخت‌های تصمیم‌گیری موازی
  • 20. شبکه‌های عصبی موازی
  • 21. بهینه‌سازی توابع هدف با الگوریتم‌های موازی
  • 22. الگوریتم‌های موازی برای پردازش تصویر
  • 23. تشخیص لبه موازی
  • 24. فیلترهای تصویر موازی
  • 25. شناسایی الگو موازی
  • 26. الگوریتم‌های موازی برای پردازش زبان طبیعی
  • 27. تحلیل احساسات موازی
  • 28. مدل‌سازی موضوعی موازی
  • 29. خلاصه‌سازی متن موازی
  • 30. الگوریتم‌های موازی برای داده‌کاوی
  • 31. قواعد وابستگی موازی
  • 32. تحلیل سبد خرید موازی
  • 33. تشخیص ناهنجاری موازی
  • 34. مقدمه‌ای بر MapReduce
  • 35. برنامه‌نویسی با MapReduce
  • 36. پیاده‌سازی الگوریتم‌های موازی با MapReduce
  • 37. معرفی Apache Spark
  • 38. برنامه‌نویسی با Spark
  • 39. Spark Streaming برای پردازش جریانی داده‌ها
  • 40. معماری Apache Flink
  • 41. برنامه‌نویسی با Flink
  • 42. مقایسه MapReduce، Spark و Flink
  • 43. استفاده از CUDA برای محاسبات موازی
  • 44. برنامه‌نویسی با OpenMP
  • 45. برنامه‌نویسی با MPI
  • 46. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های موازی
  • 47. پروفایلینگ و دیباگینگ کدهای موازی
  • 48. مقایسه معماری‌های مختلف پردازنده برای موازی‌سازی
  • 49. استفاده از GPU برای شتاب‌دهی الگوریتم‌ها
  • 50. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
  • 51. استفاده از سرویس‌های ابری برای اجرای الگوریتم‌های موازی
  • 52. الگوریتم‌های موازی برای شبکه‌های اجتماعی
  • 53. تحلیل گراف‌های بزرگ
  • 54. پیش‌بینی لینک در شبکه‌های اجتماعی
  • 55. الگوریتم‌های موازی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. فیلترهای مشارکتی موازی
  • 57. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی موازی
  • 58. روش مونت کارلو موازی
  • 59. الگوریتم‌های موازی برای بهینه‌سازی
  • 60. الگوریتم‌های ژنتیک موازی
  • 61. شبیه‌سازی تبرید موازی
  • 62. الگوریتم‌های موازی برای مسائل ترکیبی
  • 63. مسائل مسیریابی و الگوریتم‌های موازی آن‌ها
  • 64. مسائل زمان‌بندی و الگوریتم‌های موازی آن‌ها
  • 65. استفاده از الگوریتم‌های موازی در پایگاه داده‌ها
  • 66. پردازش پرس‌وجو موازی
  • 67. بازیابی اطلاعات موازی
  • 68. الگوریتم‌های موازی برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 69. پیش‌بینی سری‌های زمانی موازی
  • 70. تشخیص الگو در سری‌های زمانی موازی
  • 71. الگوریتم‌های موازی برای داده‌های مکانی
  • 72. تحلیل داده‌های مکانی موازی
  • 73. خوشه‌بندی مکانی موازی
  • 74. الگوریتم‌های موازی برای داده‌های چندرسانه‌ای
  • 75. پردازش ویدئو موازی
  • 76. پردازش صوت موازی
  • 77. الگوریتم‌های موازی برای تحلیل بیوانفورماتیک
  • 78. ترازبندی توالی DNA موازی
  • 79. تحلیل پروتئین موازی
  • 80. الگوریتم‌های موازی برای تحلیل تصاویر پزشکی
  • 81. تشخیص تومور در تصاویر پزشکی موازی
  • 82. بخش‌بندی تصاویر پزشکی موازی
  • 83. مبانی نظری الگوریتم‌های موازی
  • 84. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های موازی
  • 85. اثبات صحت الگوریتم‌های موازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.