اکسپرس 24
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار استنباطی آمار بیزی پارامترهای MCMC تحلیل داده روش‌های عددی مدل‌سازی آماری نرم‌افزار Stan نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت‌کارلو
  • 2. مفاهیم کلیدی در زنجیره‌های مارکوف
  • 3. مقدمه‌ای بر زبان مدل‌سازی استن (Stan)
  • 4. نصب و پیکربندی استن
  • 5. ساختار یک مدل استن
  • 6. انواع داده‌ها در استن
  • 7. توابع و عملگرها در استن
  • 8. تعریف مدل‌های آماری در استن
  • 9. توزیع‌های احتمال در استن
  • 10. توزیع نرمال در استن
  • 11. توزیع یکنواخت در استن
  • 12. توزیع گاما در استن
  • 13. توزیع بتا در استن
  • 14. توزیع پواسون در استن
  • 15. توزیع برنولی در استن
  • 16. توزیع‌های چندمتغیره در استن
  • 17. استفاده از بلوک‌ها در مدل‌های استن
  • 18. تعریف متغیرهای پنهان
  • 19. تعریف پارامترهای مدل
  • 20. تعریف داده‌های ورودی
  • 21. محاسبه لگاریتم احتمال (log probability)
  • 22. بهینه‌سازی مدل در استن
  • 23. نمونه‌برداری MCMC با استفاده از الگوریتم NUTS
  • 24. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری (آداپتاسیون)
  • 25. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 26. بررسی گرافیکی نتایج MCMC
  • 27. محاسبه آماره‌های خلاصه (Summary Statistics)
  • 28. تفسیر نتایج MCMC
  • 29. اعتبارسنجی مدل
  • 30. ارزیابی حساسیت مدل
  • 31. مدل‌سازی رگرسیونی خطی با استن
  • 32. مدل‌سازی رگرسیونی لجستیک با استن
  • 33. مدل‌سازی تحلیل واریانس (ANOVA) با استن
  • 34. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با استن
  • 35. مدل‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models) با استن
  • 36. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط (Mixture Models) با استن
  • 37. مدل‌سازی مدل‌های تغییر حالت (State-Space Models) با استن
  • 38. مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Models) با استن
  • 39. استفاده از استن برای تخمین پارامترهای توزیع‌های پیچیده
  • 40. استفاده از استن برای انجام شبیه‌سازی
  • 41. استفاده از استن برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 42. مقایسه استن با سایر ابزارهای MCMC (JAGS، BUGS)
  • 43. مزایا و معایب استفاده از استن
  • 44. نکات و ترفندهایی برای مدل‌سازی کارآمد با استن
  • 45. عیب‌یابی خطاهای رایج در استن
  • 46. ادغام استن با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R، Python)
  • 47. کاربرد استن در علوم پزشکی
  • 48. کاربرد استن در علوم اجتماعی
  • 49. کاربرد استن در مهندسی
  • 50. کاربرد استن در اقتصاد
  • 51. مقدمه‌ای بر رابط کاربری و ابزارهای گرافیکی استن
  • 52. استفاده از استن در محیط ابری
  • 53. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های استن
  • 54. تکنیک‌های موازی‌سازی در استن
  • 55. بررسی 고급 مدل‌سازی در استن
  • 56. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 57. مدل‌سازی با داده‌های پرت (Outliers)
  • 58. مدل‌سازی غیرپارامتری با استن
  • 59. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده در استن
  • 60. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 61. مفاهیم اساسی در آمار بیزی
  • 62. انتخاب توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 63. محاسبه توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 64. تفسیر بیزی پارامترها
  • 65. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 66. مدل‌سازی بیزی و تصمیم‌گیری
  • 67. کاربرد مدل‌سازی بیزی در تحلیل ریسک
  • 68. مبانی ریاضی زنجیره‌های مارکوف
  • 69. تئوری پشت الگوریتم NUTS
  • 70. بررسی پیشرفته توابع توزیع در استن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.