اکسپرس 24
کتاب اعتبارسنجی و پاکسازی ورودی داده‌ها در زبان C: راهکارهای پیشرفته

کتاب اعتبارسنجی و پاکسازی ورودی داده‌ها در زبان C: راهکارهای پیشرفته

تگ‌ها: آسیب‌پذیری نرم‌افزار اعتبارسنجی ورودی امنیت سایبری امنیت نرم‌افزار برنامه‌نویسی C پاکسازی داده توسعه امن زبان C کدنویسی امن ورودی داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اعتبارسنجی و پاکسازی ورودی داده‌ها در زبان C: راهکارهای پیشرفته

موضوع کلی: امنیت نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای امن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. اعتبارسنجی ورودی: مفاهیم و ضرورت‌ها
  • 2. تهدیدات ناشی از ورودی‌های ناامن
  • 3. انواع داده و روش‌های اعتبارسنجی متناسب
  • 4. اعتبارسنجی طول رشته‌ها و محدودیت‌ها
  • 5. اعتبارسنجی فرمت داده‌ها: اعداد، تاریخ‌ها، ایمیل‌ها
  • 6. استفاده از عبارات باقاعده برای اعتبارسنجی ورودی
  • 7. توابع استاندارد C برای اعتبارسنجی داده‌ها
  • 8. اعتبارسنجی ورودی از فایل‌ها
  • 9. اعتبارسنجی ورودی از شبکه‌ها
  • 10. پاکسازی ورودی: حذف کاراکترهای غیرمجاز
  • 11. تبدیل کاراکترها: کدگذاری و رمزگذاری
  • 12. جلوگیری از تزریق SQL در C
  • 13. جلوگیری از حملات Cross-Site Scripting (XSS) در C
  • 14. جلوگیری از Command Injection در C
  • 15. اعتبارسنجی و پاکسازی ورودی در توابع کتابخانه‌ای
  • 16. اعتبارسنجی ورودی در برنامه‌های چندنخی
  • 17. تست واحد اعتبارسنجی و پاکسازی ورودی
  • 18. ابزارهای خودکار برای بررسی آسیب‌پذیری‌های ورودی
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد اعتبارسنجی و پاکسازی
  • 20. استفاده از لیست‌های سفید (Whitelist) در اعتبارسنجی
  • 21. استفاده از لیست‌های سیاه (Blacklist) در اعتبارسنجی
  • 22. مدیریت خطاها در فرآیند اعتبارسنجی
  • 23. اعتبارسنجی ورودی در برنامه‌های تحت وب C
  • 24. اعتبارسنجی ورودی در برنامه‌های کلاینت-سرور C
  • 25. اعتبارسنجی ورودی در برنامه‌های تعاملی C
  • 26. اعتبارسنجی ورودی در سیستم‌های Embedded C
  • 27. استفاده از کتابخانه‌های امنیتی برای اعتبارسنجی
  • 28. پیاده‌سازی اعتبارسنجی ورودی در سیستم‌های عامل
  • 29. اعتبارسنجی ورودی در پروتکل‌های ارتباطی
  • 30. نحوه مقابله با ورودی‌های نامعتبر
  • 31. تکنیک‌های فازینگ (Fuzzing) برای تست اعتبارسنجی
  • 32. مدل‌سازی تهدیدات ورودی
  • 33. تحلیل ریسک ورودی‌های ناامن
  • 34. استانداردهای امنیتی مرتبط با اعتبارسنجی ورودی
  • 35. بهترین شیوه‌ها در طراحی اعتبارسنجی ورودی
  • 36. مستندسازی فرآیند اعتبارسنجی
  • 37. نگهداری و به‌روزرسانی اعتبارسنجی‌ها
  • 38. روش‌های تشخیص و پیشگیری از بافرهای سرریز
  • 39. حفاظت از داده‌های حساس از طریق اعتبارسنجی
  • 40. اعتبارسنجی ورودی در برنامه‌های رمزنگاری
  • 41. اعتبارسنجی ورودی در سیستم‌های کنترل دسترسی
  • 42. مقایسه روش‌های مختلف اعتبارسنجی
  • 43. تحلیل عملکردی و امنیتی روش‌های اعتبارسنجی
  • 44. راهکارهای مقابله با دور زدن اعتبارسنجی
  • 45. استفاده از ابزارهای تحلیل کد برای یافتن نقاط ضعف اعتبارسنجی
  • 46. تأثیر اعتبارسنجی بر تجربه کاربری
  • 47. اعتبارسنجی ورودی و انطباق با مقررات
  • 48. بررسی موردی: اعتبارسنجی در یک برنامه واقعی C
  • 49. توسعه یک کتابخانه اعتبارسنجی سفارشی در C
  • 50. اعتبارسنجی ورودی و امنیت داده‌کاوی
  • 51. اعتبارسنجی ورودی در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 52. استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود اعتبارسنجی
  • 53. اعتبارسنجی ورودی و امنیت اینترنت اشیا (IoT)
  • 54. آینده اعتبارسنجی ورودی در C

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.