اکسپرس 24
کتاب توسعه‌دهنده افزونه‌های هوش مصنوعی: از صفر تا ساختار پیشرفته

کتاب توسعه‌دهنده افزونه‌های هوش مصنوعی: از صفر تا ساختار پیشرفته

تگ‌ها: AI Extensions افزونه‌های هوش مصنوعی برنامه‌نویسی پیشرفته برنامه‌نویسی هوش مصنوعی توسعه افزونه توسعه نرم‌افزار توسعه وب توسعه‌دهنده هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی پیشرفته

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه‌دهنده افزونه‌های هوش مصنوعی: از صفر تا ساختار پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پیشرفته و توسعه افزونه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی
  • 2. معماری افزونه‌های هوش مصنوعی
  • 3. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب برای افزونه‌ها
  • 4. آشنایی با فریم‌ورک‌های توسعه افزونه
  • 5. مبانی کار با APIهای هوش مصنوعی
  • 6. طراحی رابط کاربری افزونه‌های هوش مصنوعی
  • 7. مدیریت داده در افزونه‌های هوش مصنوعی
  • 8. امنیت افزونه‌های هوش مصنوعی
  • 9. تست و دیباگ افزونه‌های هوش مصنوعی
  • 10. کنترل نسخه و مدیریت پروژه
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری ماشین در افزونه‌ها
  • 12. پردازش زبان طبیعی در افزونه‌ها
  • 13. بینایی ماشین در افزونه‌ها
  • 14. سیستم‌های توصیه‌گر در افزونه‌ها
  • 15. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 16. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون
  • 17. بهینه‌سازی عملکرد افزونه‌های هوش مصنوعی
  • 18. استفاده از پایگاه‌های داده در افزونه‌ها
  • 19. طراحی معماری میکروسرویس برای افزونه‌ها
  • 20. استفاده از Docker و Containerization
  • 21. استقرار افزونه‌ها در محیط ابری
  • 22. مقایسه پلتفرم‌های مختلف توسعه افزونه
  • 23. توسعه افزونه برای یک موتور جستجوی هوشمند
  • 24. توسعه افزونه برای یک سیستم تشخیص تقلب
  • 25. توسعه افزونه برای یک ربات چت هوشمند
  • 26. توسعه افزونه برای یک سیستم تحلیل احساسات
  • 27. توسعه افزونه برای یک سیستم تشخیص تصویر
  • 28. توسعه افزونه برای یک سیستم ترجمه ماشینی
  • 29. توسعه افزونه برای یک سیستم خلاصه‌سازی متن
  • 30. توسعه افزونه برای یک سیستم تولید محتوا
  • 31. توسعه افزونه برای یک سیستم پیشنهاد محصول
  • 32. توسعه افزونه برای یک سیستم مدیریت دانش
  • 33. توسعه افزونه برای یک سیستم پیش‌بینی تقاضا
  • 34. توسعه افزونه برای یک سیستم بهینه‌سازی مسیر
  • 35. توسعه افزونه برای یک سیستم تشخیص الگو
  • 36. آشنایی با ابزارهای پروفایلینگ و مانیتورینگ
  • 37. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه در افزونه‌ها
  • 38. تکنیک‌های کاهش تاخیر در افزونه‌ها
  • 39. طراحی افزونه‌های مقیاس‌پذیر
  • 40. استفاده از الگوهای طراحی در توسعه افزونه
  • 41. آشنایی با مفاهیم DevOps
  • 42. بررسی موارد استفاده واقعی از افزونه‌های هوش مصنوعی
  • 43. توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی برای دستگاه‌های موبایل
  • 44. توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی برای اینترنت اشیا
  • 45. توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی برای خودروهای خودران
  • 46. آشنایی با مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 47. حریم خصوصی و امنیت داده در افزونه‌ها
  • 48. توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی با استفاده از TensorFlow
  • 49. توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی با استفاده از PyTorch
  • 50. توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی با استفاده از Keras
  • 51. آشنایی با معماری‌های شبکه عصبی پیشرفته
  • 52. استفاده از یادگیری انتقالی در افزونه‌ها
  • 53. توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 54. آشنایی با الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 55. آشنایی با الگوریتم‌های کاهش ابعاد
  • 56. استفاده از روش‌های ensemble در افزونه‌ها
  • 57. توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی برای پردازش سیگنال
  • 58. توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 59. آشنایی با پردازش تصویر پزشکی
  • 60. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری
  • 61. آشنایی با پردازش گفتار و زبان
  • 62. توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی برای تشخیص گفتار
  • 63. توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی برای تولید گفتار
  • 64. آشنایی با اخلاق هوش مصنوعی
  • 65. آشنایی با قوانین مربوط به هوش مصنوعی
  • 66. بررسی آینده توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی
  • 67. بهینه‌سازی افزونه‌ها برای سخت‌افزارهای خاص
  • 68. آشنایی با شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 69. توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی برای بازی‌سازی
  • 70. توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی برای آموزش
  • 71. توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی برای سلامت
  • 72. توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی برای کشاورزی
  • 73. توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی برای مالی
  • 74. توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی برای بازاریابی
  • 75. توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی برای خدمات مشتریان
  • 76. آشنایی با استانداردهای توسعه افزونه
  • 77. آشنایی با بهترین شیوه‌های توسعه افزونه
  • 78. توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی چند زبانه
  • 79. مستندسازی افزونه‌های هوش مصنوعی
  • 80. بسته‌بندی و توزیع افزونه‌های هوش مصنوعی
  • 81. بررسی رقبا و تحلیل بازار
  • 82. استراتژی‌های بازاریابی برای افزونه‌های هوش مصنوعی
  • 83. مدل‌های درآمدزایی برای افزونه‌های هوش مصنوعی
  • 84. آشنایی با مجوزهای نرم‌افزاری
  • 85. مدیریت ریسک در توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی
  • 86. آشنایی با ابزارهای مدیریت پروژه چابک
  • 87. توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی با استفاده از معماری event-driven
  • 88. آشنایی با مفاهیم CI/CD
  • 89. توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی برای پردازش ویدئو
  • 90. آشنایی با پردازش داده‌های بزرگ
  • 91. استفاده از Spark و Hadoop در افزونه‌ها
  • 92. آشنایی با مفاهیم امنیت سایبری
  • 93. توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی مقاوم در برابر حملات
  • 94. آشنایی با تکنیک‌های تست نفوذ
  • 95. بررسی چالش‌های توسعه افزونه‌های هوش مصنوعی
  • 96. آشنایی با روند‌های نوظهور در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.