اکسپرس 24
کتاب تشخیص ناهنجاری با رویکردهای بیانی: اصول و پیاده‌سازی

کتاب تشخیص ناهنجاری با رویکردهای بیانی: اصول و پیاده‌سازی

تگ‌ها: Anomaly Detection Data Mining الگوریتم تشخیص ناهنجاری تحلیل داده‌ها تشخیص ناهنجاری داده کاوی ماشین لرنینگ هوش مصنوعی یادگیری بیانی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص ناهنجاری با رویکردهای بیانی: اصول و پیاده‌سازی

موضوع کلی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: تشخیص ناهنجاری و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تشخیص ناهنجاری
  • 2. مفاهیم پایه و تعاریف کلیدی
  • 3. انواع ناهنجاری‌ها: نقطه‌ای، جمعی و زمانی
  • 4. روش‌های آماری در تشخیص ناهنجاری
  • 5. توزیع‌های آماری و تشخیص پرت‌ها
  • 6. روش‌های مبتنی بر فاصله: k-نزدیک‌ترین همسایه
  • 7. روش‌های مبتنی بر چگالی: DBSCAN
  • 8. روش‌های مبتنی بر درخت تصمیم
  • 9. جنگل تصادفی برای تشخیص ناهنجاری
  • 10. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای تشخیص ناهنجاری
  • 11. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تشخیص ناهنجاری سری‌های زمانی
  • 13. روش‌های مبتنی بر خوشه‌بندی
  • 14. خوشه‌بندی K-Means برای تشخیص ناهنجاری
  • 15. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 16. تشخیص ناهنجاری در داده‌های چندبعدی
  • 17. کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی برای تشخیص ناهنجاری
  • 18. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 19. تحلیل تفکیک خطی (LDA)
  • 20. روش‌های مبتنی بر قوانین و منطق فازی
  • 21. سیستم‌های خبره برای تشخیص ناهنجاری
  • 22. تشخیص ناهنجاری در داده‌های متنی
  • 23. پردازش زبان طبیعی (NLP) و تشخیص ناهنجاری
  • 24. تشخیص ناهنجاری در تصاویر و ویدئوها
  • 25. بینایی ماشین و تشخیص ناهنجاری
  • 26. تشخیص ناهنجاری در شبکه‌های اجتماعی
  • 27. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تشخیص رفتارهای غیرمعمول
  • 28. تشخیص ناهنجاری در داده‌های تراکنشی
  • 29. تشخیص تقلب در کارت‌های اعتباری
  • 30. تشخیص ناهنجاری در داده‌های حسگرها
  • 31. تشخیص خطا در سیستم‌های صنعتی
  • 32. تشخیص ناهنجاری در داده‌های پزشکی
  • 33. تشخیص بیماری‌های نادر
  • 34. تشخیص ناهنجاری در داده‌های ترافیکی
  • 35. تشخیص حوادث رانندگی
  • 36. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های امنیتی
  • 37. تشخیص حملات سایبری
  • 38. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 39. معیارهای ارزیابی: دقت، بازیابی، F1-score
  • 40. منحنی ROC و AUC
  • 41. مجموعه داده‌های استاندارد برای تشخیص ناهنجاری
  • 42. پیاده‌سازی تشخیص ناهنجاری با پایتون و کتابخانه scikit-learn
  • 43. پیاده‌سازی تشخیص ناهنجاری با پایتون و کتابخانه TensorFlow/Keras
  • 44. مقایسه روش‌های مختلف تشخیص ناهنجاری
  • 45. انتخاب روش مناسب بر اساس نوع داده و کاربرد
  • 46. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 47. روش‌های جستجوی شبکه (Grid Search) و بهینه‌سازی بیزی
  • 48. تفسیرپذیری مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 49. روش‌های توضیح‌پذیری هوش مصنوعی (XAI)
  • 50. کاربردهای تشخیص ناهنجاری در صنایع مختلف
  • 51. تشخیص ناهنجاری در صنعت مالی
  • 52. تشخیص ناهنجاری در صنعت تولید
  • 53. تشخیص ناهنجاری در صنعت بهداشت و درمان
  • 54. تشخیص ناهنجاری در صنعت انرژی
  • 55. چالش‌ها و محدودیت‌های تشخیص ناهنجاری
  • 56. داده‌های نامتعادل و روش‌های مقابله با آن
  • 57. داده‌های با نویز و روش‌های پیش‌پردازش
  • 58. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 59. آینده تشخیص ناهنجاری و روندهای جدید
  • 60. یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری
  • 61. یادگیری فعال برای تشخیص ناهنجاری
  • 62. یادگیری بدون نظارت عمیق برای تشخیص ناهنجاری
  • 63. مفاهیم پیشرفته در تشخیص ناهنجاری
  • 64. تشخیص ناهنجاری چندمتغیره
  • 65. تشخیص ناهنجاری با رویکرد ترکیبی
  • 66. تشخیص ناهنجاری در جریان داده (Stream Data)
  • 67. تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری در مقیاس بزرگ
  • 68. استفاده از Spark و Hadoop برای تشخیص ناهنجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.