اکسپرس 24
کتاب مدیریت چرخه حیات داده برای انطباق با مقررات هوش مصنوعی

کتاب مدیریت چرخه حیات داده برای انطباق با مقررات هوش مصنوعی

تگ‌ها: AI Compliance Data Lifecycle Management انطباق با مقررات تحلیل داده چرخه حیات داده حاکمیت داده داده کاوی مدیریت داده مقررات داده هوش مصنوعی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت چرخه حیات داده برای انطباق با مقررات هوش مصنوعی

موضوع کلی: مدیریت داده‌ها

موضوع میانی: داده‌کاوی و تحلیل هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت چرخه حیات داده
  • 2. اهمیت مدیریت داده در عصر هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم کلیدی داده‌کاوی و تحلیل هوشمند
  • 4. معماری‌های مدیریت داده
  • 5. گردآوری و یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 6. کیفیت داده و روش‌های ارزیابی آن
  • 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 8. انواع داده‌ها و فرمت‌های رایج
  • 9. ذخیره‌سازی داده: پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 10. ذخیره‌سازی داده: انبارهای داده
  • 11. ذخیره‌سازی داده: دریاچه‌های داده
  • 12. مدیریت داده‌های بدون ساختار
  • 13. امنیت داده و حریم خصوصی
  • 14. رمزنگاری داده‌ها
  • 15. کنترل دسترسی به داده‌ها
  • 16. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 17. آرشیو داده‌ها و سیاست‌های نگهداری
  • 18. مدیریت فراداده‌ها
  • 19. مدل‌سازی داده‌ها
  • 20. طراحی شمای داده
  • 21. تکنیک‌های استخراج ویژگی
  • 22. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
  • 23. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 24. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 25. درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 26. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 27. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 28. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
  • 29. اعتبارسنجی متقابل
  • 30. بیش‌برازش و کم‌برازش
  • 31. بهینه‌سازی مدل
  • 32. تفسیرپذیری مدل‌های داده‌کاوی
  • 33. روند داده‌کاوی (CRISP-DM)
  • 34. مدیریت داده در محیط‌های ابری
  • 35. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 36. استانداردهای انطباق با GDPR
  • 37. انطباق با قوانین حریم خصوصی داده در ایران
  • 38. اثر هوش مصنوعی بر قوانین داده
  • 39. محیط‌های داده محلی (On-Premise) در مقابل ابری
  • 40. تأثیر داده‌کاوی بر تصمیم‌گیری‌های تجاری
  • 41. داده‌کاوی در بازاریابی
  • 42. داده‌کاوی در امور مالی
  • 43. داده‌کاوی در بهداشت و درمان
  • 44. داده‌کاوی در زنجیره تأمین
  • 45. داده‌کاوی در تشخیص تقلب
  • 46. تحلیل سری‌های زمانی
  • 47. تحلیل سبد خرید
  • 48. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 49. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 50. بینایی ماشین
  • 51. یادگیری تقویتی
  • 52. داده‌کاوی و اینترنت اشیا (IoT)
  • 53. داده‌کاوی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 54. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 55. فناوری‌های پردازش توزیع‌شده (Hadoop, Spark)
  • 56. ابزارهای داده‌کاوی محبوب
  • 57. زبان برنامه‌نویسی R برای داده‌کاوی
  • 58. زبان برنامه‌نویسی Python برای داده‌کاوی
  • 59. تجسم داده‌ها و داشبوردهای تعاملی
  • 60. اخلاق در داده‌کاوی
  • 61. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 62. تفسیر نتایج داده‌کاوی و گزارش‌دهی
  • 63. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های داده‌کاوی
  • 64. اتوماسیون فرآیندهای داده‌کاوی
  • 65. نظارت بر عملکرد مدل‌ها
  • 66. پیش‌بینی و تحلیل روندها
  • 67. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار با داده‌کاوی
  • 68. استفاده از داده‌کاوی برای نوآوری
  • 69. مدیریت ریسک داده
  • 70. حاکمیت داده و سیاست‌های داده
  • 71. کیفیت داده و تاثیر آن بر هوش مصنوعی
  • 72. مستندسازی فرآیندهای داده
  • 73. مدیریت داده در طول چرخه توسعه نرم‌افزار
  • 74. تکنیک‌های کاهش حجم داده
  • 75. تکنیک‌های افزایش سرعت پردازش داده
  • 76. استفاده از داده‌کاوی برای شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 77. تحلیل احساسات در داده‌های متنی
  • 78. تشخیص الگو در تصاویر با استفاده از داده‌کاوی
  • 79. مدیریت داده‌های جغرافیایی (GIS)
  • 80. داده‌کاوی و امنیت سایبری
  • 81. داده‌کاوی و پیش‌بینی تقاضا
  • 82. داده‌کاوی و مدیریت موجودی
  • 83. داده‌کاوی و بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 84. داده‌کاوی و تحلیل رفتار مشتری
  • 85. آینده مدیریت داده و داده‌کاوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.