اکسپرس 24
کتاب تشخیص اشیاء بدون نظارت با یادگیری عمیق: رویکردهای نوین

کتاب تشخیص اشیاء بدون نظارت با یادگیری عمیق: رویکردهای نوین

تگ‌ها: Deep Learning Object Detection بینایی ماشین پردازش تصویر تشخیص اشیا تشخیص الگو شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی یادگیری بدون نظارت یادگیری عمیق

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص اشیاء بدون نظارت با یادگیری عمیق: رویکردهای نوین

موضوع کلی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

موضوع میانی: یادگیری عمیق در پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری عمیق
  • 3. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 4. مجموعه‌داده‌های تصویر و آماده‌سازی آن‌ها
  • 5. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 6. معماری‌های CNN رایج در بینایی ماشین
  • 7. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در تشخیص اشیاء
  • 8. شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders) و کاربردهای آن‌ها در تصویر
  • 9. روش‌های کاهش ابعاد در پردازش تصویر
  • 10. تشخیص اشیاء با استفاده از شبکه‌های R-CNN
  • 11. Fast R-CNN: بهبود سرعت تشخیص اشیاء
  • 12. Faster R-CNN: تشخیص اشیاء با سرعت و دقت بیشتر
  • 13. شبکه‌های SSD: تشخیص اشیاء تک‌مرحله‌ای
  • 14. YOLO: الگوریتم تشخیص اشیاء سریع و کارآمد
  • 15. مقایسه و ارزیابی الگوریتم‌های تشخیص اشیاء
  • 16. معیارهای ارزیابی عملکرد تشخیص اشیاء (Precision, Recall, mAP)
  • 17. یادگیری بدون نظارت: مقدمه‌ای و مفاهیم کلیدی
  • 18. خوشه‌بندی (Clustering) در پردازش تصویر
  • 19. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی تصاویر
  • 20. الگوریتم‌های مبتنی بر چگالی (Density-Based Clustering)
  • 21. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در تصاویر
  • 22. خودرمزگذارهای متغیر (Variational Autoencoders - VAEs)
  • 23. GANها (Generative Adversarial Networks) و کاربردهای آن‌ها در تصویر
  • 24. تولید تصویر با استفاده از GANها
  • 25. یادگیری بازنمایی (Representation Learning)
  • 26. یادگیری ویژگی (Feature Learning) با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 27. یادگیری متریک (Metric Learning)
  • 28. تشخیص اشیاء بدون نظارت با استفاده از خودرمزگذارها
  • 29. تشخیص اشیاء بدون نظارت با استفاده از GANها
  • 30. روش‌های مبتنی بر تقارن برای تشخیص اشیاء بدون نظارت
  • 31. استفاده از ویژگی‌های بافت (Texture Features) در تشخیص اشیاء
  • 32. استفاده از ویژگی‌های رنگ (Color Features) در تشخیص اشیاء
  • 33. تشخیص اشیاء بدون نظارت در تصاویر با پس‌زمینه شلوغ
  • 34. تشخیص اشیاء بدون نظارت با استفاده از یادگیری همسان‌سازی (Self-Supervised Learning)
  • 35. روش‌های بهبود دقت تشخیص اشیاء بدون نظارت
  • 36. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای تشخیص اشیاء
  • 37. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 38. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 39. استفاده از Regularization برای جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 40. روش‌های مقابله با داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 41. کاربرد تشخیص اشیاء بدون نظارت در تصاویر ماهواره‌ای
  • 42. تشخیص اشیاء بدون نظارت در تصاویر پزشکی
  • 43. تشخیص اشیاء بدون نظارت در تصاویر نظارتی
  • 44. تشخیص اشیاء بدون نظارت در ویدیوها
  • 45. پیاده‌سازی تشخیص اشیاء بدون نظارت با استفاده از TensorFlow
  • 46. پیاده‌سازی تشخیص اشیاء بدون نظارت با استفاده از PyTorch
  • 47. استفاده از GPU برای آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 48. مفاهیم پایه‌ای پردازش موازی
  • 49. بهینه‌سازی کد برای استفاده از GPU
  • 50. معماری‌های شبکه عصبی پیشرفته برای تشخیص اشیاء
  • 51. Transformerها در پردازش تصویر
  • 52. Vision Transformer (ViT)
  • 53. Swin Transformer
  • 54. روش‌های ارزیابی و مقایسه مدل‌های تشخیص اشیاء بدون نظارت
  • 55. چالش‌ها و محدودیت‌های تشخیص اشیاء بدون نظارت
  • 56. جهت‌گیری‌های آینده در تحقیقات تشخیص اشیاء بدون نظارت
  • 57. کاربرد عملی تشخیص اشیاء بدون نظارت در صنعت
  • 58. ابزارهای نرم‌افزاری برای تشخیص اشیاء بدون نظارت
  • 59. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای ارزیابی تشخیص اشیاء بدون نظارت
  • 60. ایجاد یک سیستم تشخیص اشیاء بدون نظارت سفارشی
  • 61. بهینه‌سازی مدل برای استقرار در دستگاه‌های با منابع محدود
  • 62. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای پردازش سیگنال دیجیتال
  • 63. پیش‌پردازش تصاویر: فیلترها و عملگرهای مورفولوژیکی
  • 64. بهبود کیفیت تصاویر: کاهش نویز و افزایش کنتراست
  • 65. پردازش تصاویر رنگی و تبدیل فضاهای رنگی
  • 66. استخراج ویژگی‌های محلی از تصاویر (SIFT, SURF, ORB)
  • 67. تشخیص لبه‌ها و گوشه‌ها در تصاویر
  • 68. بخش‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
  • 69. تشخیص الگوها (Pattern Recognition) در تصاویر
  • 70. مفاهیم اساسی آمار و احتمال در پردازش تصویر
  • 71. کاربرد تبدیل فوریه در پردازش تصویر
  • 72. مفاهیم اولیه جبر خطی در پردازش تصویر
  • 73. مفاهیم اساسی بهینه‌سازی در یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.