اکسپرس 24
کتاب استراتژی‌های داده برای یادگیری تقویتی

کتاب استراتژی‌های داده برای یادگیری تقویتی

تگ‌ها: استراتژی داده الگوریتم یادگیری تحلیل داده داده کاوی داده‌های بزرگ مدل زبانی مدیریت داده هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های داده برای یادگیری تقویتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی یک مسئله یادگیری تقویتی
  • 4. محیط و عامل در یادگیری تقویتی
  • 5. پاداش و سیاست در یادگیری تقویتی
  • 6. فرمول‌بندی ریاضی یادگیری تقویتی
  • 7. روش‌های حل مسائل یادگیری تقویتی
  • 8. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 9. معادله بلمن
  • 10. تکرار ارزشی
  • 11. تکرار سیاست
  • 12. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 13. گرادیان سیاست
  • 14. روش‌های مونت کارلو
  • 15. تفاوت‌های زمانی
  • 16. Q-Learning
  • 17. SARSA
  • 18. Deep Q-Network (DQN)
  • 19. پیاده‌سازی DQN با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 20. بهینه‌سازی DQN
  • 21. روش‌های پیشرفته DQN (Double DQN, Dueling DQN)
  • 22. استراتژی‌های اکتشاف و بهره‌برداری
  • 23. ε-Greedy
  • 24. Softmax
  • 25. Upper Confidence Bound (UCB)
  • 26. یادگیری تقویتی در محیط‌های گسسته
  • 27. یادگیری تقویتی در محیط‌های پیوسته
  • 28. تابع پایه (Basis Function)
  • 29. تقریب تابع (Function Approximation)
  • 30. شبکه‌های عصبی به عنوان تقریب‌گر تابع
  • 31. یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 32. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline RL)
  • 33. یادگیری تقویتی انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 34. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical RL)
  • 35. یادگیری تقویتی معکوس (Inverse RL)
  • 36. کاربردهای یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 37. کاربردهای یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 38. کاربردهای یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
  • 39. کاربردهای یادگیری تقویتی در مالی
  • 40. چالش‌های یادگیری تقویتی
  • 41. انتخاب ویژگی‌ها در یادگیری تقویتی
  • 42. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 43. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 44. مفاهیم پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 45. روش‌های سیاست-ارزش (Actor-Critic Methods)
  • 46. A2C و A3C
  • 47. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 48. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 49. تحلیل پایداری الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 50. یادگیری تقویتی ایمن (Safe RL)
  • 51. یادگیری تقویتی با محدودیت (Constrained RL)
  • 52. یادگیری تقویتی و اخلاق
  • 53. یادگیری تقویتی و تفسیرپذیری
  • 54. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 55. یادگیری تقویتی توزیعی (Distributional RL)
  • 56. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در مقیاس بزرگ
  • 57. استفاده از GPU و TPU در یادگیری تقویتی
  • 58. مبانی موازی‌سازی در یادگیری تقویتی
  • 59. یادگیری تقویتی با استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز (TensorFlow, PyTorch)
  • 60. یادگیری تقویتی در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 61. Gymnasium (OpenAI Gym)
  • 62. PyBullet
  • 63. MuJoCo
  • 64. یادگیری تقویتی و یادگیری تقویتی عمیق: تفاوت‌ها و شباهت‌ها
  • 65. آینده یادگیری تقویتی
  • 66. تحقیقات فعلی در یادگیری تقویتی
  • 67. چالش‌های حل نشده در یادگیری تقویتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.