کتاب طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های تشخیص رویداد با زبان Go

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های تشخیص رویداد با زبان Go

موضوع کلی: توسعه‌دهنده‌ی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی سمت سرور

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری سرویس‌گرا
  • 2. مفاهیم کلیدی رویداد و تشخیص رویداد
  • 3. زبان برنامه‌نویسی Go: مروری بر اصول پایه
  • 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه Go
  • 5. ساختارهای داده‌ای و الگوریتم‌ها در Go
  • 6. مدیریت وابستگی‌ها با Go Modules
  • 7. پردازش همزمان با Goroutineها و Channelها
  • 8. مدیریت خطا در Go
  • 9. آشنایی با پروتکل HTTP و RESTful APIها
  • 10. ارتباط با پایگاه داده‌ها در Go
  • 11. مقدمه‌ای بر میکروسرویس‌ها
  • 12. طراحی API برای سرویس‌های تشخیص رویداد
  • 13. پیاده‌سازی یک سرویس تشخیص رویداد ساده
  • 14. استفاده از فریم‌ورک‌های وب Go (مانند Gin یا Echo)
  • 15. مدیریت پیکربندی در Go
  • 16. آزمون‌نویسی واحد (Unit Testing) در Go
  • 17. آزمون‌نویسی یکپارچگی (Integration Testing) در Go
  • 18. استفاده از ابزارهای Linting و Code Formatting
  • 19. مقدمه‌ای بر سیستم‌های صف (Message Queues)
  • 20. ارتباط با RabbitMQ یا Kafka با Go
  • 21. سریال‌سازی و دی‌سریال‌سازی داده‌ها (JSON, Protocol Buffers)
  • 22. طراحی الگوهای تشخیص رویداد
  • 23. پردازش جریان داده‌ها (Data Streams)
  • 24. استفاده از Kafka Streams یا Apache Flink
  • 25. مقیاس‌پذیری سرویس‌های تشخیص رویداد
  • 26. استقرار (Deployment) سرویس‌ها با Docker
  • 27. استفاده از Kubernetes برای مدیریت کانتینرها
  • 28. مانیتورینگ و Logging سرویس‌ها
  • 29. جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل لاگ‌ها
  • 30. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع شده
  • 31. ثبات داده‌ها در سیستم‌های توزیع شده
  • 32. الگوریتم‌های توافق (Consensus Algorithms)
  • 33. طراحی رابط کاربری برای سرویس‌های تشخیص رویداد
  • 34. امنیت سرویس‌های تشخیص رویداد
  • 35. احراز هویت و مجوز دسترسی
  • 36. مقدمه‌ای بر CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery)
  • 37. استفاده از Git و GitHub
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد سرویس‌های Go
  • 39. پروفایل‌گیری (Profiling) کد Go
  • 40. استفاده از Cache برای بهبود عملکرد
  • 41. مقدمه‌ای بر الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 42. پیاده‌سازی الگوهای طراحی رایج در Go
  • 43. آشنایی با ابزارهای تست بار (Load Testing)
  • 44. طراحی سرویس‌های بدون سرور (Serverless) با Go
  • 45. استفاده از Cloud Functions یا AWS Lambda با Go
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای تشخیص رویداد
  • 47. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری ماشین در Go
  • 48. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 49. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
  • 50. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
  • 51. جلوگیری از حملات رایج وب
  • 52. بهینه‌سازی مصرف منابع در Go
  • 53. استفاده از ابزارهای تحلیل استاتیک کد
  • 54. مدیریت حافظه در Go
  • 55. مقدمه‌ای بر معماری Hexagonal
  • 56. پیاده‌سازی معماری Hexagonal در Go
  • 57. طراحی سرویس‌های مقاوم (Resilient Services)
  • 58. مدیریت پیکربندی پیچیده
  • 59. استفاده از ابزارهای observability
  • 60. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع شده مبتنی بر Event Sourcing
  • 61. طراحی و پیاده‌سازی Event Store
  • 62. مقدمه‌ای بر CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
  • 63. پیاده‌سازی CQRS در Go
  • 64. بهینه‌سازی کوئری‌ها در پایگاه داده
  • 65. استفاده از الگوهای caching پیشرفته
  • 66. مقدمه‌ای بر gRPC
  • 67. ارتباط با سرویس‌های دیگر با gRPC
  • 68. طراحی سرویس‌های stateful با Go
  • 69. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع شده مبتنی بر Actor Model
  • 70. پیاده‌سازی Actor Model در Go
  • 71. استفاده از ابزارهای ردیابی توزیع شده (Distributed Tracing)
  • 72. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه (Recommendation Systems)
  • 73. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه با Go
  • 74. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و ویدئو
  • 75. تشخیص اشیاء در تصاویر و ویدئوها با Go
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال
  • 77. تحلیل سیگنال‌های صوتی و تصویری با Go
  • 78. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (Convolutional Neural Networks)
  • 79. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنال با Go
  • 80. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 81. تحلیل و پیش‌بینی داده‌های سری زمانی با Go
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 83. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی با Go
  • 84. طراحی و پیاده‌سازی یک داشبورد نظارتی برای سرویس‌های تشخیص رویداد
  • 85. مقدمه‌ای بر GraphQL
  • 86. پیاده‌سازی GraphQL API با Go
  • 87. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 88. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم هشداردهنده برای رویدادهای مهم
  • 89. مقدمه‌ای بر سیستم‌های بلاک‌چین
  • 90. استفاده از بلاک‌چین برای ثبت رویدادها
  • 91. مقدمه‌ای بر محاسبات لبه (Edge Computing)
  • 92. استقرار سرویس‌های تشخیص رویداد در لبه شبکه
  • 93. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت رویداد
  • 94. مقدمه‌ای بر مباحث حقوقی مرتبط با داده‌ها و حریم خصوصی
  • 95. رعایت قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در طراحی سرویس‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.