اکسپرس 24
کتاب ساختاردهی انعطاف‌پذیر متن با استفاده از قالب‌های شناسایی موجودیت نامدار (NER)

کتاب ساختاردهی انعطاف‌پذیر متن با استفاده از قالب‌های شناسایی موجودیت نامدار (NER)

تگ‌ها: NER NLP استخراج اطلاعات پردازش زبان طبیعی تحلیل داده‌های هوشمند داده‌کاوی زبان فارسی شناسایی موجودیت نامدار هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختاردهی انعطاف‌پذیر متن با استفاده از قالب‌های شناسایی موجودیت نامدار (NER)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مفاهیم اساسی موجودیت‌های نامدار
  • 3. انواع موجودیت‌های نامدار: اشخاص، مکان‌ها، سازمان‌ها
  • 4. روش‌های شناسایی موجودیت‌های نامدار (NER)
  • 5. ابزارهای متن‌باز NER در زبان فارسی
  • 6. مجموعه‌داده‌های آموزشی برای NER در زبان فارسی
  • 7. پیش‌پردازش متن برای NER: توکنیزاسیون و ریشه‌یابی
  • 8. مدل‌های آماری برای NER: مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 9. مدل‌های یادگیری ماشین برای NER: SVM و CRF
  • 10. شبکه‌های عصبی برای NER: RNN و LSTM
  • 11. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی برای NER: BERT و Transformers
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های NER: دقت، بازخوانی و F1-score
  • 13. بهبود عملکرد مدل‌های NER: استفاده از ویژگی‌های زبانی و معنایی
  • 14. NER چند زبانه: چالش‌ها و راهکارها
  • 15. کاربرد NER در تحلیل احساسات
  • 16. کاربرد NER در خلاصه‌سازی متن
  • 17. کاربرد NER در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 18. NER در استخراج اطلاعات از متون پزشکی
  • 19. NER در استخراج اطلاعات حقوقی
  • 20. NER در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 21. استفاده از NER در موتورهای جستجو
  • 22. چالش‌های NER در زبان فارسی: ابهام و چندمعنایی
  • 23. روش‌های رفع ابهام در NER
  • 24. استفاده از واژه‌نامه‌ها و هستی‌شناسی در NER
  • 25. NER مبتنی بر قوانین (Rule-based NER)
  • 26. ترکیب روش‌های مبتنی بر قوانین و یادگیری ماشین در NER
  • 27. NER برای شناسایی اصطلاحات تخصصی
  • 28. NER برای شناسایی رویدادها و روابط
  • 29. NER در پردازش متون تاریخی
  • 30. NER در پردازش متون ادبی
  • 31. استفاده از NER در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 32. NER و حریم خصوصی اطلاعات
  • 33. NER و اخلاق داده‌ها
  • 34. مفاهیم پایه‌ای یادگیری عمیق برای NER
  • 35. پیاده‌سازی یک مدل NER ساده با استفاده از پایتون
  • 36. کار با کتابخانه‌های NER موجود در پایتون: spaCy و NLTK
  • 37. تنظیم پارامترهای مدل‌های NER
  • 38. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف NER
  • 39. بهینه‌سازی مدل‌های NER برای منابع محدود
  • 40. استفاده از انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NER
  • 41. NER و پردازش زبان طبیعی گفتاری
  • 42. NER برای تشخیص نام‌های تجاری
  • 43. NER برای شناسایی محصولات و خدمات
  • 44. NER در تحلیل متون خبری
  • 45. NER در تحلیل متون مالی
  • 46. NER در تحلیل متون علمی
  • 47. روش‌های نیمه‌نظارتی برای NER
  • 48. روش‌های خودنظارتی برای NER
  • 49. استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری ضعیف (Weakly Labeled Data) برای NER
  • 50. NER در زبان‌های با منابع کم
  • 51. چالش‌های NER در متون غیررسمی (مانند شبکه‌های اجتماعی)
  • 52. NER و مقابله با داده‌های نویزی
  • 53. استفاده از NER در سیستم‌های مانیتورینگ رسانه‌ها
  • 54. NER و تحلیل روندها و الگوها در متون
  • 55. NER برای شخصی‌سازی محتوا
  • 56. NER و تحلیل رقبا
  • 57. NER در تحلیل بازار
  • 58. NER و پیش‌بینی تقاضا
  • 59. NER و کشف دانش
  • 60. مفاهیم پایه‌ای پردازش زبان فارسی
  • 61. ویژگی‌های خاص زبان فارسی و تاثیر آن بر NER
  • 62. چالش‌های مورفولوژیکی زبان فارسی در NER
  • 63. استفاده از روش‌های ریشه‌یابی پیشرفته در NER فارسی
  • 64. منابع و ابزارهای NER فارسی
  • 65. آینده NER و روندهای جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.