اکسپرس 24
کتاب حل چالش‌های توزیع بار با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب حل چالش‌های توزیع بار با یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی انرژی توزیع بار توزیع برق سیستم‌های هوشمند شبکه‌های برق مدیریت انرژی هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری چندعامله

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل چالش‌های توزیع بار با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت توزیع بار در شبکه‌های برق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. الگوریتم‌های اصلی یادگیری تقویتی
  • 4. فرایند تصمیم‌گیری مارکوفی (MDP)
  • 5. تابع ارزش و سیاست
  • 6. روش‌های مبتنی بر ارزش: Q-Learning
  • 7. روش‌های مبتنی بر سیاست: Policy Gradients
  • 8. روش‌های Actor-Critic
  • 9. تقویت یادگیری عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 10. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 11. توزیع بار در شبکه‌های قدرت
  • 12. چالش‌های توزیع بار
  • 13. بهینه‌سازی توزیع بار با روش‌های کلاسیک
  • 14. مدل‌سازی سیستم قدرت برای یادگیری تقویتی
  • 15. پیاده‌سازی محیط شبیه‌سازی شبکه قدرت
  • 16. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت تقاضا
  • 17. پیش‌بینی بار الکتریکی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 18. مدیریت ذخیره‌سازی انرژی با یادگیری تقویتی
  • 19. بهینه‌سازی استفاده از منابع تجدیدپذیر
  • 20. کنترل ولتاژ با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 21. کنترل فرکانس با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 22. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 23. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 24. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 25. الگوریتم‌های MARL برای توزیع بار
  • 26. هماهنگی عوامل در یادگیری تقویتی
  • 27. ارتباطات بین عوامل هوشمند
  • 28. طراحی پاداش در محیط‌های چندعامله
  • 29. استراتژی‌های حل مسئله با MARL
  • 30. پیاده‌سازی MARL برای توزیع بار در شبکه‌های پیچیده
  • 31. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 32. مقایسه MARL با روش‌های توزیع بار کلاسیک
  • 33. بهبود پایداری شبکه با استفاده از MARL
  • 34. بهینه‌سازی هزینه توزیع بار با MARL
  • 35. استفاده از MARL برای مدیریت ریسک
  • 36. توسعه محیط‌های شبیه‌سازی پیشرفته برای MARL
  • 37. تحلیل حساسیت پارامترهای MARL
  • 38. روش‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 39. استفاده از الگوریتم‌های جستجو در MARL
  • 40. یادگیری انتقالی در MARL
  • 41. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی برای توزیع بار
  • 42. یادگیری تقویتی آفلاین
  • 43. یادگیری تقویتی ایمن
  • 44. تکنیک‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 45. استفاده از داده‌های تاریخی در یادگیری تقویتی
  • 46. تکنیک‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 47. بهینه‌سازی توزیع بار در شبکه‌های هوشمند
  • 48. چالش‌های امنیت سایبری در یادگیری تقویتی برای شبکه‌های قدرت
  • 49. استفاده از یادگیری تقویتی برای پاسخگویی به بحران‌ها
  • 50. تکنیک‌های کاهش مصرف انرژی با یادگیری تقویتی
  • 51. مدیریت میکروگریدها با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 52. بهینه‌سازی توزیع بار در حضور منابع توزیع شده
  • 53. استفاده از یادگیری تقویتی برای تشخیص خطا
  • 54. یادگیری تقویتی و اینترنت اشیا (IoT) در شبکه‌های قدرت
  • 55. تحلیل اقتصادی استفاده از یادگیری تقویتی در توزیع بار
  • 56. کاربردهای یادگیری تقویتی در بازارهای برق
  • 57. آینده یادگیری تقویتی در توزیع بار
  • 58. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.