اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجوی بازگشتی: مدیریت فاکتور شاخه‌بندی

کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجوی بازگشتی: مدیریت فاکتور شاخه‌بندی

تگ‌ها: Backtracking الگوریتم‌های بازگشتی بهینه سازی الگوریتم تحلیل الگوریتم جستجو در گراف جستجوی بازگشتی ساختمان داده طراحی الگوریتم فاکتور شاخه‌بندی کارایی الگوریتم

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجوی بازگشتی: مدیریت فاکتور شاخه‌بندی

موضوع کلی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی بازگشتی
  • 2. مرور مبانی بازگشت و فراخوانی‌های پنهان
  • 3. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های بازگشتی
  • 4. تحلیل پیچیدگی فضایی الگوریتم‌های بازگشتی
  • 5. فاکتور شاخه‌بندی: تعریف و اهمیت
  • 6. روش‌های کاهش فاکتور شاخه‌بندی
  • 7. مرتب‌سازی متغیرها برای کاهش فاکتور شاخه‌بندی
  • 8. استفاده از محدودیت‌های دامنه برای کاهش فاکتور شاخه‌بندی
  • 9. بهینه‌سازی جستجوی بازگشتی با هرس آلفا-بتا
  • 10. پیاده‌سازی هرس آلفا-بتا در مسائل بازی
  • 11. کاربرد هرس آلفا-بتا در حل مسئله هشت وزیر
  • 12. کاربرد هرس آلفا-بتا در حل مسئله کمربند شوالیه
  • 13. بهینه‌سازی با استفاده از حافظه پویایی (Memoization)
  • 14. حافظه پویایی در مسائل بازگشتی تکراری
  • 15. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 16. تفاوت حافظه پویایی و برنامه‌نویسی پویا
  • 17. حل مسئله کوله‌پشتی با برنامه‌نویسی پویا
  • 18. حل مسئله کوتاه‌ترین مسیر با برنامه‌نویسی پویا
  • 19. بهینه‌سازی جستجوی بازگشتی با جستجوی عمق اول (DFS)
  • 20. بهینه‌سازی جستجوی بازگشتی با جستجوی عرض اول (BFS)
  • 21. ترکیب DFS و BFS برای بهبود کارایی
  • 22. الگوریتم‌های جستجوی محلی (Local Search)
  • 23. جستجوی صعودی تپه (Hill Climbing)
  • 24. شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing)
  • 25. الگوریتم ژنتیک
  • 26. بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 27. مقایسه روش‌های مختلف بهینه‌سازی
  • 28. تحلیل و مقایسه پیچیدگی الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 29. بهینه‌سازی مسائل NP-کامل با جستجوی بازگشتی
  • 30. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در مسائل مسیریابی
  • 31. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در مسائل زمان‌بندی
  • 32. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجوی بازگشتی در گراف‌ها
  • 33. مسائل کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 34. مسائل درخت پوشای کمینه و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 35. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجوی بازگشتی در شبکه‌های اجتماعی
  • 36. شناسایی جوامع در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 37. تحلیل حساسیت الگوریتم‌های جستجوی بازگشتی
  • 38. تأثیر داده‌های ورودی بر کارایی الگوریتم
  • 39. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجوی بازگشتی برای داده‌های بزرگ
  • 40. استفاده از ساختارهای داده‌ای مناسب برای کاهش فاکتور شاخه‌بندی
  • 41. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجوی بازگشتی موازی
  • 42. استفاده از پردازش موازی برای تسریع جستجو
  • 43. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجوی بازگشتی توزیع‌شده
  • 44. استفاده از محاسبات ابری برای جستجوی بازگشتی
  • 45. تحلیل و ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 46. معیارهای ارزیابی: زمان اجرا، مصرف حافظه، دقت
  • 47. ابزارهای پروفایلینگ و دیباگینگ الگوریتم‌ها
  • 48. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجوی بازگشتی در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 49. بازی‌های کامپیوتری و بهینه‌سازی هوش مصنوعی
  • 50. بینایی ماشین و بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو
  • 51. پردازش زبان طبیعی و بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو
  • 52. کاربردهای عملی بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجوی بازگشتی
  • 53. مطالعه موردی: بهینه‌سازی الگوریتم‌های مسیریابی در سیستم‌های ناوبری
  • 54. مطالعه موردی: بهینه‌سازی الگوریتم‌های زمان‌بندی در سیستم‌عامل‌ها
  • 55. آینده بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجوی بازگشتی
  • 56. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.