کتاب تکنیک‌های پیشرفته تجمیع داده‌ها با SPARQL

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته تجمیع داده‌ها با SPARQL

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: پایگاه‌های دانش و وب معنایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان پرس‌وجوی SPARQL
  • 2. مفاهیم پایگاه‌های دانش و وب معنایی
  • 3. مدل داده‌ای RDF و ساختار آن
  • 4. استانداردهای RDF Schema و OWL
  • 5. نصب و پیکربندی موتورهای پایگاه داده RDF
  • 6. وارد کردن و مدیریت داده‌ها در پایگاه‌های RDF
  • 7. مقدمه‌ای بر تجمیع داده‌ها در SPARQL
  • 8. توابع تجمیعی پایه در SPARQL (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • 9. استفاده از عبارت GROUP BY برای گروه‌بندی نتایج
  • 10. فیلتر کردن نتایج تجمیعی با استفاده از عبارت HAVING
  • 11. توابع تجمیعی پیشرفته در SPARQL
  • 12. توابع نمونه‌ای (SAMPLE) و توابع آماری
  • 13. استفاده از توابع رشته‌ای و عددی در تجمیع
  • 14. توابع تاریخ و زمان در SPARQL
  • 15. تجمیع داده‌ها با استفاده از عبارات شرطی (CASE)
  • 16. تجمیع داده‌های سلسله مراتبی با استفاده از عبارت RECURSIVE
  • 17. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای تجمیعی SPARQL
  • 18. ایندکس‌گذاری و نقش آن در بهبود عملکرد
  • 19. استفاده از موتورهای بهینه‌ساز پرس‌وجو
  • 20. تجزیه و تحلیل طرح پرس‌وجو (Query Plan)
  • 21. تکنیک‌های پیشرفته فیلتر کردن داده‌ها
  • 22. استفاده از عبارات REGEX برای فیلتر کردن رشته‌ها
  • 23. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس محدوده‌های زمانی
  • 24. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از توابع سفارشی (UDF)
  • 25. استفاده از SPARQL برای استنتاج (Reasoning)
  • 26. استنتاج قوانین OWL در SPARQL
  • 27. استفاده از SPARQL برای اعتبارسنجی داده‌ها
  • 28. اعتبارسنجی داده‌ها بر اساس محدودیت‌های RDF Schema
  • 29. استفاده از SPARQL برای کشف الگوها در داده‌ها
  • 30. شناسایی روابط پنهان در داده‌ها با استفاده از تجمیع
  • 31. تجمیع داده‌های جغرافیایی با SPARQL
  • 32. استفاده از توابع جغرافیایی در SPARQL
  • 33. تجمیع داده‌های زمانی با SPARQL
  • 34. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از SPARQL
  • 35. تجمیع داده‌های شبکه‌های اجتماعی با SPARQL
  • 36. تحلیل روابط اجتماعی با استفاده از SPARQL
  • 37. ادغام داده‌ها از منابع مختلف با SPARQL
  • 38. استفاده از SPARQL برای تطبیق داده‌ها
  • 39. حل تعارضات داده‌ها در فرآیند ادغام
  • 40. پیاده‌سازی پایگاه‌های دانش بزرگ با SPARQL
  • 41. تکنیک‌های مقیاس‌پذیری برای پایگاه‌های RDF
  • 42. استفاده از SPARQL Federation برای پرس‌وجو از منابع توزیع شده
  • 43. امنیت در SPARQL و پایگاه‌های دانش
  • 44. مدیریت دسترسی به داده‌ها در SPARQL
  • 45. استفاده از SPARQL برای کنترل دسترسی
  • 46. تکنیک‌های پیشرفته تجمیع داده‌ها در SPARQL
  • 47. استفاده از توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 48. تجمیع داده‌ها با استفاده از عبارات Subquery
  • 49. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده SPARQL
  • 50. استفاده از توابع خاص دامنه در SPARQL
  • 51. تجمیع داده‌های بیولوژیکی با SPARQL
  • 52. تجمیع داده‌های پزشکی با SPARQL
  • 53. تجمیع داده‌های مالی با SPARQL
  • 54. تجمیع داده‌های بازرگانی با SPARQL
  • 55. استفاده از SPARQL برای تحلیل ریسک
  • 56. تجمیع داده‌های حسگرها با SPARQL
  • 57. تحلیل داده‌های IoT با استفاده از SPARQL
  • 58. تکنیک‌های مصورسازی نتایج SPARQL
  • 59. استفاده از ابزارهای مصورسازی داده‌ها
  • 60. ایجاد داشبوردهای تحلیلی با SPARQL
  • 61. آینده SPARQL و وب معنایی
  • 62. تکنولوژی‌های نوظهور در حوزه وب معنایی
  • 63. کاربردهای جدید SPARQL در صنایع مختلف
  • 64. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی SPARQL
  • 65. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک سیستم پیشنهاد دهنده با SPARQL
  • 66. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های سلامت با SPARQL
  • 67. مطالعه موردی: مدیریت دانش سازمانی با SPARQL
  • 68. راهنمای عیب‌یابی پرس‌وجوهای SPARQL
  • 69. منابع و ابزارهای مفید برای یادگیری SPARQL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.