اکسپرس 24
کتاب مهندسی پرامپت: هنر تعامل با هوش مصنوعی برای نتایج مطلوب

کتاب مهندسی پرامپت: هنر تعامل با هوش مصنوعی برای نتایج مطلوب

تگ‌ها: Generative AI LLM Prompt Engineering پردازش زبان طبیعی تولید محتوا با هوش مصنوعی مدل زبانی بزرگ مهندسی پرامپت هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پرامپت: هنر تعامل با هوش مصنوعی برای نتایج مطلوب

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مفاهیم کلیدی در مهندسی پرامپت
  • 3. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 4. معماری ترانسفورمر و نقش آن در مدل‌های زبانی
  • 5. زبان‌های برنامه‌نویسی پرکاربرد در هوش مصنوعی
  • 6. مقدمه‌ای بر پایتون برای مهندسی پرامپت
  • 7. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 8. کار با کتابخانه‌های اصلی هوش مصنوعی (TensorFlow, PyTorch)
  • 9. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 10. توکن‌سازی، ریشه‌یابی و نرمال‌سازی متن
  • 11. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 12. مدل‌های زبانی آماری (N-gram)
  • 13. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ پیشرفته (GPT, BERT, LLaMA)
  • 14. اصول طراحی پرامپت‌های موثر
  • 15. ساختار یک پرامپت خوب: دستورالعمل، زمینه، ورودی
  • 16. تکنیک‌های مهندسی پرامپت: Zero-shot, One-shot, Few-shot learning
  • 17. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت: Chain-of-Thought, Tree of Thoughts
  • 18. ارزیابی کیفیت پرامپت‌ها
  • 19. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 20. خطاهای رایج در پرامپت‌نویسی و راه‌های رفع آن‌ها
  • 21. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای دقت و سرعت
  • 22. پرامپت‌نویسی برای خلاصه‌سازی متن
  • 23. پرامپت‌نویسی برای ترجمه ماشینی
  • 24. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوا (مقاله، داستان، شعر)
  • 25. پرامپت‌نویسی برای پاسخ به سؤالات (Question Answering)
  • 26. پرامپت‌نویسی برای تولید کد
  • 27. پرامپت‌نویسی برای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 28. پرامپت‌نویسی برای تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 29. پرامپت‌نویسی برای طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 30. کاربرد مهندسی پرامپت در بازاریابی و تبلیغات
  • 31. کاربرد مهندسی پرامپت در آموزش و پرورش
  • 32. کاربرد مهندسی پرامپت در پزشکی و سلامت
  • 33. کاربرد مهندسی پرامپت در خدمات مشتریان
  • 34. کاربرد مهندسی پرامپت در تحلیل داده‌ها
  • 35. ابزارهای کمکی برای مهندسی پرامپت
  • 36. معرفی پلتفرم‌های API مدل‌های زبانی بزرگ
  • 37. کار با OpenAI API
  • 38. کار با Google Cloud AI Platform
  • 39. کار با Azure OpenAI Service
  • 40. محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 41. مسائل اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 42. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های کاهش آن
  • 43. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 44. آینده مهندسی پرامپت و مدل‌های زبانی
  • 45. تحقیقات جدید در زمینه هوش مصنوعی
  • 46. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت برای مدل‌های چندوجهی (Multimodal)
  • 47. مهندسی پرامپت برای تولید تصاویر
  • 48. مهندسی پرامپت برای تولید صدا
  • 49. مهندسی پرامپت برای تولید ویدئو
  • 50. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای منابع محدود
  • 51. مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی کوچک (Small Language Models)
  • 52. استفاده از دانش‌نامه‌ها و پایگاه‌های دانش در پرامپت‌نویسی
  • 53. مهندسی پرامپت برای استدلال و حل مسئله
  • 54. مهندسی پرامپت برای تولید متن خلاقانه
  • 55. مهندسی پرامپت برای تولید محتوای متناسب با مخاطب
  • 56. مهندسی پرامپت برای شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 57. مهندسی پرامپت برای افزایش تعامل با کاربران
  • 58. مهندسی پرامپت برای تولید محتوای قابل دسترس (Accessibility)
  • 59. آشنایی با مفاهیم یادگیری تقویتی از طریق بازخورد انسانی (RLHF)
  • 60. بهبود پرامپت‌ها با استفاده از بازخورد کاربران
  • 61. بررسی موردی: پروژه‌های موفق مهندسی پرامپت
  • 62. مطالعه و تحلیل نمونه‌های پرامپت‌های کاربردی
  • 63. آشنایی با روش‌های دیباگینگ پرامپت‌ها
  • 64. پیش‌بینی و مدیریت رفتارهای غیرمنتظره مدل‌های زبانی
  • 65. مفاهیم امنیت در مهندسی پرامپت (Prompt Injection)
  • 66. روش‌های مقابله با حملات Prompt Injection
  • 67. آینده شغل مهندس پرامپت
  • 68. مهارت‌های مورد نیاز برای یک مهندس پرامپت موفق
  • 69. منابع آموزشی و جوامع آنلاین برای مهندسی پرامپت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.